*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:雲計算技術及應用 ISBN:9787040611755 出版社:高等教育 著編譯者:莫同著 頁數:308 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1607068 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 雲計算技術是如今軟體尤其是各行業應用軟體工程項目重要且關鍵性的支撐技術之一。使用雲的方式構建行業應用軟體是軟體工程領域的重要發展方向,也是行業細分之後提高軟體研發效率,降低工程成本,提升工程質量的重要手段。 本書入選教育部高等學校軟體工程專業教學指導委員會組織編寫的「軟體工程專業系列教材」。全書系統介紹雲計算的相關概念、技術、工具與平台,有助於讀者理解雲計算的基本思想,深入體會軟體、服務和工程三者在雲計算中的作用和意義,掌握雲計算的相關技術,了解業界代表性的新發展方向,並能運用雲計算技術進行雲應用開發。全書分為5部分,共12章。第一部分(第1∼3章)介紹雲計算的基礎理念,第二部分(第4∼5章)介紹虛擬化,第三部分(第6∼10章)介紹存儲與計算,第四部分(第11章)介紹運行管控策略,第五部分(第12章)介紹業界代表性發展方向Serverless。針對軟體工程專業人才動手實踐能力培養,本書設計了雲的初體驗、計算練習以及基於Serverless進行各種類型的應用開發等實驗內容。書中還包含大量的實際練習,與日常生產生活中的實際應用相結合,介紹如何使用業界典型產品、工具與平台,強調學習與實踐相結合,學以致用。 本書可作為高校計算機科學與技術、軟體工程相關專業雲計算課程教材,也可供軟體行業工程技術人員學習參考。作者簡介 莫同,北京大學軟體與微電子學院副教授。中國計算機學會服務計算專業委員會委員,中國中文信息學會社會媒體處理專業委員會委員。主要研究領域包括服務計算、雲計算、情境感知、社會計算、大數據分析等。主持、參加國家重點研發計劃、國家自然科學基金、863計劃、科技支撐計劃、高等學校博士學科點專項科研基金、丹麥合作項目GENIES等多項國際、國家、地方及企業合作項目。參与編寫《中國軟體工程知識體系C-SWEBOK》。在國內外核心期刊和學術會議上發表學術論文20餘篇,參与發表著作1部。目錄 第一部分 基礎理念第1章 初識雲計算 1 1 引言 1 1 1 什麼是雲計算 1 1 2 數據量增大給計算機系統帶來的挑戰 1 1 3 從軟體工程的角度看雲計算 1 1 4 產生雲計算的服務需求 1 2 雲計算的發展歷程 1 2 1 超級計算 1 2 2 集群計算 1 2 3 分散式計算 1 2 4 網格計算 1 2 5 效用計算 1 3 雲計算的基本概念 思考題 實驗1 雲之初體驗 實驗1 1 虛擬機體驗 實驗1 2 laaS體驗 實驗1 3 PaaS體驗 第2章 雲計算與服務 2 1 服務 2 1 1 服務的基本概念 2 1 2 服務的供需與資源池 2 1 3 服務資源池的共性問題 2 2 IT雲服務 2 2 1 IT雲服務的分類 2 2 2 IT雲服務的特點 2 3 典型應用 2 3 1 服務化案例 2 3 2 DevOps軟體工程模式 2 3 3 中台 思考題 第3章 代表性雲服務 3 1 基礎設施即服務 3 2 平台即服務 3 3 軟體即服務 思考題 第二部分 虛擬化 第4章 虛擬化技術 4 1 虛擬化技術概述 4 1 1 雲計算與虛擬化 4 1 2 什麼是伺服器 4 1 3 伺服器管理問題 4 2 虛擬機虛擬化 4 2 1 計算虛擬化 4 2 2 存儲虛擬化 4 2 3 設備與I/O虛擬化 4 2 4 網路虛擬化 4 3 容器虛擬化 4 4 廣義虛擬化 思考題 第5章 虛擬化資源管理工具 5 1 虛擬化資源管理工具概述 5 2 虛擬機管理 5 2 1 鏡像管理 5 2 2 計算管理 5 2 3 許可權管理 5 2 4 網路管理 5 2 5 存儲管理 5 3 容器管理 思考題 第三部分 存儲與計算 第6章 雲存儲 6 1 雲存儲基礎 6 1 1 存儲需求 6 1 2 單機文件系統 6 1 3 雲存儲設計思路 6 2 分散式文件系統 6 2 1 鬼型架構 6 2 2 讀寫操作 6 3 非關係資料庫NoSQL 6 3 1 列族資料庫 6 3 2 鍵值對資料庫 6 3 3 結構化文檔資料庫 6 3 4 圖資料庫 6 4 雲存儲應用 6 4 1 代表性雲存儲應用 6 4 2 構建小型雲盤系統 思考題 第7章 批量計算 7 1 批量計算的基本概念 7 2 代表性計算架構MapReduce 7 2 1 MapReduce的計算架構 7 2 2 MapReduce的實現原理 7 2 3 MapReduce的典型算例 7 2 4 MapReduce的演算法設計思路 7 3 MapReduce部署執行時的參數設置 思考題 實驗2 計算練習 實驗2 1 倒排索引練習 實驗2 2 表連接練習 實驗2 3 大矩陣乘法練習 第8章 流式計算 8 1 流式計算的基本概念 8 2 流式計算的典型算例 8 3 流式計算的拓撲設計技巧 思考題 實驗3 投票實時統計練習 第9章 圖計算 9 1 圖的定義 9 2 圖計算的基本過程 9 3 高階頂點計算 9 4 典型算例 思考題 實驗4 傳播效果分析練習 第10章 典型存儲與計算框架 10 1 Hadoop框架 10 1 1 Hadoop簡介 10 1 2 Hadoop分散式文件系統HDFS 10 1 3 Hadoop MapReduce框架 10 1 4 Hadoop YARN資源管理器 10 1 5 Hadoop HBase資料庫 10 2 Spark計算引擎 10 3 Storm分散式實時計算系統 10 4 Kafka分散式流處理平台 10 5 其他框梁 第四部分 運行管控策略 第11章 控制策略與保障技術 11 1 一致性保持 11 1 1 CAP理論 11 1 2 資料庫主從同步機制 11 1 3 Quorum同步機制 11 1 4 無主控分散式架構的自治投票策略Paxos 11 1 5 實用拜占庭容錯演算法PBFT 11 1 6 無主控架構的一致性管控方法Gossip 11 2 容錯 11 2 1 分散式文件系統容錯 11 2 2 MapReduce容錯 11 3 任務分配演算法 11 3 1 直接哈希分配演算法 11 3 2 Ring演算法 11 3 3 改進的Ring演算法 11 4 分散式協調服務 11 5 時間片機制 思考題 第五部分 發展方向 第12章 雲計算技術Serverless 12 1 Serverless簡介 12 2 Serverless架構 實驗5 Serverless開發 實驗5 1 創建Hello World函數 實驗5 2 工作日程表創建TodoList應用 實驗5 3 部署紅白機小遊戲 實驗5 4 部署一個Django Blog到阿里雲Serverless 實驗5 5 快速搭建基於人工智慧的目標檢測系統 思考題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |