從零開始學Power BI商業數據分析 劉鑫 9787576329728 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：北京理工大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：從零開始學Power BI商業數據分析 ISBN：9787576329728 出版社：北京理工大學 著編譯者：劉鑫 叢書名：數據處理與分析高手叢書 頁數：189 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1607032 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從Power BI的基礎知識講起，然後逐步深入Power BI的進階提升知識，最後配合項目實戰案例，展示如何使用Power BI進行數據清洗、數據統計和數據可視化等相關操作，從而幫助零基礎的數據分析人員快速上手。 本書共10章，分為3篇。第1篇「基礎知識」，主要介紹Power BI的下載和註冊方法，以及相關組件的用法和數據導入方法，並詳細介紹Power Query的基礎知識。第2篇「進階提升」，主要介紹數據建模、度量值、常用的度量值應用案例、可視化看板的製作和Power BI在線版等相關知識。第3篇「項目案例實戰」，主要介紹如何用Power BI製作數據大屏、多頁面互動式可視化看板和分析報告3個實戰案例，展現數據清洗、數據統計和數據可視化的整個流程。 本書通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合Power Bl的入門與進階讀者閱讀，尤其是從事數據分析、商業分析、運營、人力管理和財務管理等經常與數據打交道的相關人員閱讀，另外還適合相關培訓機構的數據分析學員閱讀。作者簡介 劉鑫，阿里巴巴資深數據分析師，數據分析_小鑫（小紅書）運營者。持有工信部高級數據分析證書和大數據分析證書。曾在和信電子商務與唯尋國際教育機構任職。從事數據分析7年，曾獨立負責過關鍵指標、預測和客戶模型等多個項目的數據分析並給出分析報告。曾獨立搭建與維護資料庫，從事製作互動式可視化看板等工作。目錄 第1篇 基礎知識第1章 Power BI概述 1 1 Power BI Desktop的註冊和下載 1 1 1 下載Power BI Desktop方法1 1 1 2 下載Power BI Desktop方法2 1 1 3 註冊賬號方法1 1 1 4 註冊賬號方法2 1 2 Power BI組件簡介 1 2 1 關係說明 1 2 2 Power Query簡介 1 2 3 Power Pivot簡介 1 2 4 Power BI Desktop簡介 1 3 Power BI Desktop數據導入 1 3 1 將數據粘貼到空白表中 1 3 2 導入Excel數據 1 3 3 導入MySQL數據 1 3 4 導入Web數據 第2章 Power Query詳解 2 1 初識Power Query 2 1 1 為什麼要學習Power Query 2 1 2 Power Query能做什麼 2 1 3 如何在Power BI Desktop中打開Power Query 2 2 詳解Power Query的主頁功能區 2 2 1 刪除列 2 2 2 保留或刪除行 2 2 3 分組依據 2 2 4 數據類型 2 2 5 將第一行作為標題 2 2 6 替換值 2 2 7 合併查詢 2 2 8 追加查詢 2 2 9 如何變更數據源位置 2 3 詳解Power Query的轉換功能區 2 3 1 轉置 2 3 2 填充 2 3 3 透視列和逆透視列 2 3 4 拆分列和提取數據 2 3 5 格式調整 2 4 詳解Power Query的添加列功能區 2 4 1 自定義列 2 4 2 條件列 2 4 3 索引列 2 4 4 重複列 2 4 5 標準與科學記數 第2篇 進階提升 第3章 數據建模 3 1 數據建模基礎操作 3 1 1 如何找到關係視圖 3 1 2 如何創建表之間的關係 3 1 3 如何刪除表 3 1 4 如何刪除表之間的關係 3 1 5 如何隱藏報表 3 1 6 如何隱藏報表中的列 3 2 編輯與管理表關係 3 2 1 設置基數 3 2 2 設置雙向篩選關係 3 2 3 創建間接關係 3 3 創建同義詞 第4章 度量值 4 1 度量值概述 4 2 新建快速度量值 4 2 1 每個類別的聚合 4 2 2 篩選器 4 2 3 時間智能 4 2 4 總計 4 2 5 數學運算 4 2 6 文本 4 3 新建度量值的常用函數 4 3 1 VAR函數 4 3 2 CALCULATE函數 4 3 3 FILTER函數 4 3 4 ALL函數 4 3 5 DISTINCT函數 4 3 6 DIVIDE函數 4 3 7 DATEDIFF函數 4 3 8 DATEADD函數 4 3 9 EARLIER函數 4 3 10 連接語句 第5章 常用的度量值應用案例 5 1 日期表製作公式 5 2 如何計算指定日期同比與環比的增長率 5 3 如何計算在職員工的數量 5 4 如何計算員工本月在職的天數 5 5 數據預測 5 5 1 利用折線圖進行數據預測 5 5 2 利用度量值進行數據預測 5 6 新客戶和流失客戶的判定方法 5 6 1 新客戶的計算 5 6 2 流失客戶的計算 5 7 RFM模型計算 第6章 製作可視化看板 6 1 製作可視化圖表 6 1 1 製作圖表 6 1 2 圖表的鑽取方法 6 1 3 圖表的格式設置 6 1 4 自定義可視化圖表 6 2 可視化的高級功能 6 2 1 壁紙的使用 6 2 2 添加圖中圖 6 2 3 創建按鈕與書籤 6 2 4 進行多頁面交五 6 3 可視化看板設計 6 4 使用者的閱讀習慣 第7章 Power BI在線版 7 1 在線版的工作界面簡介 7 2 角色許可權設置 7 3 看板的安全性設置 7 4 共享看板 7 5 儀錶板 7 5 1 將整個看板頁固定在儀錶板上 7 5 2 將磁貼添加到儀錶板上 7 5 3 儀錶板的設計 7 6 將快速見解固定到儀錶板上 7 7 創建工作區 7 8 問與答功能的同義詞設置 第3篇 項目案例實戰 第8章 用Power BI製作數據大屏 8 1 數據準備——連接到Excel數據源 8 2 數據清洗 8 2 1 拆分列 8 2 2 更改數據類型 8 3 度量值計算 8 3 1 創建日期表 8 3 2 計算金牌數佔總獎牌數的百分比 8 3 3 計算中國的金牌數 8 3 4 計算持續天數 8 4 製作可視化大屏 第9章 製作多頁面互動式可視化看板實操案例 9 1 數據準備——連接到MySQL數據源 9 2 數據清洗 9 2 1 文本替換 9 2 2 追加查詢 9 3 製作多頁面互動式的可視化效果 9 3 1 添加壁紙以及複製和隱藏頁面 9 3 2 製作下拉式導航菜單 9 3 3 製作書籤 第10章 用Power BI製作分析報告 10 1 數據準備——連接到Web數據源 10 2 度量值計算回顧 10 2 1 新建列功能 10 2 2 新建快速度量值 10 2 3 新版本的頁面成功轉化率 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
