河流水質指標伴生性分析及預測模型構建與應用-以太子河幹流為例 9787550935945 吳奇范博賈銘洋欒策全占

Name: 河流水質指標伴生性分析及預測模型構建與應用-以太子河幹流為例 9787550935945 吳奇 范博 賈銘洋 欒策 全占
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書名：河流水質指標伴生性分析及預測模型構建與應用-以太子河幹流為例
ISBN：9787550935945
出版社：黃河水利
著編譯者：吳奇范博賈銘洋欒策全占東等著
頁數：235
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1607256
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【台灣高等教育出版社簡體書】河流水質指標伴生性分析及預測模型構建與應用-以太子河幹流為例 787550935945 吳奇范博賈銘洋欒策全占東等著

內容簡介

本書基於太子河遼陽段近15年水質監測數據及相應的Landsat 8衛星OLI數據，採用主成分分析、小波分析、通徑分析和綜合水質標識指數等方法，分析了太子河遼陽段各水質指標的關聯伴生性，評估了近15年太子河水質綜合等級的變化規律，分析了影響水質指標的潛在社會、自然等影響因素。在此基礎上，通過構建MIKE21水動力-水質耦合模型，闡明了太子河遼陽段主要污染指標的衰減規律，為水質指標的精準預測提供了重要依據；通過構建基於機器學習的遙感反演模型，預測並分析了氨氮、總氮以及高錳酸鹽指數等指標的時空演變規律，為水質等級的實時預判提供了新方法。兩者結合使用，可以提高河流水質預測的時效性和準確性，更好地指導水污染控制和管理。本書可供水利和環境相關部門的科研、管理及決策者參考使用，也可為大專院校師生提供參考。

前言
第1章緒論
1 1 研究背景與意義
1 2 國內外研究進展與現狀
1 3 研究的主要內容與技術思路
第2章太子河幹流水質的時空演變特徵
2 1 研究區概況
2 2 數據獲取及研究內容
2 3 數據處理與分析方法
2 4 結果與分析
2 5 本章小結
第3章太子河幹流水質指標的伴生性分析與評價
3 1 研究內容
3 2 研究方法
3 3 數據處理與分析方法
3 4 結果與分析
3 5 本章小結
第4章基於MIKE21的太子河水質預測模型構建與應用
4 1 研究內容
4 2 研究方法
4 3 數據處理與分析方法
4 4 結果與分析
4 5 本章小結
第5章基於BP神經網路的太子河CODMn模型構建與應用
5 1 研究內容
5 2 研究方法
5 3 數據處理與分析方法
5 4 結果與分析
5 5 本章小結
第6章基於BP神經網路的TN與NH3-N遙感反演模型構建與應用
6 1 研究內容
6 2 研究方法
6 3 數據處理與分析方法
6 4 結果與分析
6 5 本章小結
第7章太子河幹流遼陽段水環境問題與對策
7 1 主要結論與潛在問題
7 2 原因剖析
7 3 污染防控對策
7 4 本研究技術特徵及應用前景分析
參考文獻
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