| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:用Python高效操作Excel很簡單 ISBN:9787576331516 出版社:北京理工大學 著編譯者:張善春 頁數:211 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1607002 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書由淺入深地介紹如何通過Python語言高效、快捷地操作Excel,從而引領讀者高效編寫各種能自動生成Excel文件的代碼。本書精講Python操作Excel涉及的大部分知識點,並輔以130多個典型代碼示例和2個項目實戰案例,從而幫助讀者輕鬆上手並快速提高。 本書共11章,分為3篇。第1篇「基礎知識」,首先介紹Python開發環境的搭建和配置,然後介紹基本數據類型、運算符、控制語句、循環語句、函數、模塊和類等Python語言的基礎知識。第2篇「進階實操」,首先介紹Openpyxl庫的基本操作,然後介紹如何使用Openpyxl製作各種常見的Excel圖形,最後介紹Openpyxl與Pandas交互操作的相關知識。第3篇「項目實戰」,首先基於前文介紹的基礎知識,從數據採集、數據清洗和創建數據報表等方面展示一個自動生成財務報表項目的開發過程,然後對項目涉及的數據進一步進行處理,並對資產負債率、現金比率和企業盈利等多項指標進行分析,最後製作相應的圖表文件。 本書適合有一定Excel基礎而想進一步提高工作效率的人員閱讀,尤其適合文秘、行政、人事、營銷和財務等相關行業的從業人員閱讀,也可供Python編程愛好者參考。作者簡介 張善春,有10餘年的軟體開發和團隊管理經驗。擅長Python、Java、JavaScript、Objective-C、C#和Golang等多種編程語言。曾擔任多家互聯網公司的技術負責人或架構師,並組建了多個IT研發團隊,積累了豐富的團隊管理經驗。有豐富的產品研發全流程實操經驗,曾帶領團隊研發了多款互聯網金融領域的商業產品。目前主要從事互聯網等相關行業的「微」創業,專註于區塊鏈、Web 3 0和數據分析等相關領域。目錄 第1篇 基礎知識第1章 Python編程輕鬆起步 1 1 Python編程環境搭建 1 1 1 安裝Anaconda和Visual Studio Code 1 1 2 配置高效的VS Code 1 2 編寫第一個Python程序 1 2 1 編寫Python源代碼 1 2 2 運行Python程序 1 3 小結 第2章 Python語言基礎 2 1 Python語法特點 2 1 1 Python的標識符 2 1 2 Python的代碼縮進 2 1 3 Python的註釋 2 1 4 Python的變數 2 2 Python的基本數據類型 2 2 1 字元串 2 2 2 數 2 2 3 布爾 2 2 4 列表 2 2 5 元組 2 2 6 字典 2 2 7 集合 2 3 Python的運算符 2 3 1 算術運算符 2 3 2 賦值運算符 2 3 3 比較運算符 2 3 4 邏輯運算符 2 4 控制語句和循環語句 2 4 1 if語句 2 4 2 while語句 2 4 3 for語句 2 4 4 break和continue語句 2 4 5 pass語句 2 5 小結 第3章 Python的函數、模塊和類 3 1 Python的函數 3 1 1 函數的創建和調用 3 1 2 函數的參數 3 1 3 函數的返回值 3 1 4 匿名函數 3 2 Python的模塊 3 2 1 導入模塊 3 2 2 _name_屬性 3 2 3 包 3 3 Python的類 3 3 1 類的創建和使用 3 3 2 類的屬性和方法 3 3 3 類的繼承 3 4 小結 第2篇 進階實操 第4章 操作Excel的利器——Openpyx 4 1 為什麼選擇Openpyxl 4 1 1 Openpyxl的優缺點 4 1 2 安裝Openpyxl 4 2 使用Openpyxl操作工作簿 4 2 1 新建工作簿 4 2 2 打開已有的工作簿 4 3 使用Openpyxl輕鬆操作工作表 4 3 1 獲取活動工作表 4 3 2 新增工作表 4 3 3 重命名工作表 4 3 4 複製工作表 4 3 5 刪除工作表 4 4 小結 第5章 使用Openpyxl操作行、列和單元格 5 1 Openpyxl的單元格 5 1 1 定位單元格 5 1 2 操作單元格的值 5 1 3 合併和拆分單元格 5 2 Openpyxl的行和列 5 2 1 指定行和列 5 2 2 插入空行和空列 5 2 3 刪除行和列 5 2 4 隱藏行和列 5 3 插入數據 5 3 1 批量插入行數據 5 3 2 批量插入列數據 5 3 3 插入圖片 5 4 凍結窗口 5 4 1 凍結首行或多行 5 4 2 凍結首列或多列 5 4 3 凍結多行多列 5 5 小結 第6章 讓工作表變得漂亮 6 1 設置行高和列寬 6 2 設置單元格樣式 6 2 1 設置字體樣式 6 2 2 設置對齊樣式 6 2 3 設置數字格式 6 2 4 設置邊框樣式 6 2 5 設置填充樣式 6 3 綜合實例 6 4 小結 第7章 使用Openpyxl輕鬆製作Excel常用圖形 7 1 製作柱形圖 7 1 1 製作2D柱形圖 7 1 2 製作3D柱形圖 7 2 製作折線圖 7 2 1 製作基礎折線圖 7 2 2 製作堆疊折線圖 7 2 3 製作百分比堆疊折線圖 7 3 製作面積圖 7 4 製作餅圖 7 4 1 製作2D和3D餅圖 7 4 2 製作投影餅圖 7 5 製作甜甜圈圖 7 6 製作散點圖 7 7 製作股票圖 7 8 小結 第8章 使用Openpyxl製作組合圖形 8 1 製作組合柱形圖和折線圖 8 1 1 數據準備 8 1 2 繪製木材產量折線圖 8 1 3 繪製糖產量柱形圖 8 1 4 「組裝」形圖 8 2 製作組合股票圖、柱形圖和折線圖 8 2 1 數據準備 8 2 2 繪製股價圖 8 2 3 繪製收盤價折線圖 8 2 4 繪製成交量柱形圖 8 2 5 「組裝」圖形 8 3 小結 第9章 Openpyxl靈魂伴侶——Pandas 9 1 Pandas簡介 9 1 1 安裝Pandas 9 1 2 Pandas的兩個利器 9 2 從Pandas中獲取數據 9 2 1 創建測試的DataFrame數據 9 2 2 通過指定列獲取數據 9 2 3 通過[:]方式獲取行數據 9 2 4 通過1oc()和iloc()函數獲取數據 9 2 5 通過at()和iat()函數獲取數據 9 3 使用Pandas操作Excel文件 9 3 1 將工作表轉換為DataFrame 9 3 2 將DataFrame轉換為工作表 9 4 Openpyxl與 Pandas交五 9 4 1 將DataFrame對象數據轉換為WorkSheet對象數據 9 4 2 將WorkSheet對象數據轉換為DataFrame對象數據 9 5 合井多個Excel文件 9 5 1 使用Openpyxl合井多個Excel文件 9 5 2 使用Pandas合井多個Excel文件 9 6 小結 第3篇 項目實戰 第10章 自動生成財務報表項目實戰 10 1 項目準備 10 1 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |