機械故障診斷理論與方法 樊紅衛 張旭輝等著 9787564658427 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國礦業大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：機械故障診斷理論與方法 ISBN：9787564658427 出版社：中國礦業大學 著編譯者：樊紅衛 張旭輝等著 頁數：240 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1606801 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是煤炭高等教育「十四五」規劃教材，較系統全面地介紹了機械故障診斷技術的基礎理論、主要方法和應用案例。全書共分為六章，主要包括機械故障診斷基本概念、基礎理論、信號分析方法、機器學習方法、深度學習方法和現代信息技術。在各章開頭提供教學目標指引，結尾給出了思考題和主要參考文獻。 本書體系完整，內容翔實，注重理論聯繫實際，經典與前沿並重，體現了機械故障診斷技術的最新發展，可作為機械電子工程、智能製造工程、機械設計製造及其自動化等專業高年級本科生或機械工程、儀器科學與技術等專業研究生教材，也可供相關領域工程技術人員參考。學習本課程之前應具備複變函數與積分變換、感測器與測試技術等相關知識或具備設備維護經驗。目錄 第1章 緒論1 1 機械故障診斷的基本概念 1 2 機械故障診斷的主要內容 1 3 機械故障診斷的相關外延 1 4 機械故障診斷的發展方向 1 5 機械故障診斷的應用價值 思考題 參考文獻 第2章 機械故障診斷的基礎理論 2 1 機械振動的基本概念 2 2 轉子故障原理及振動特徵 2 3 滾動軸承故障原理及振動特徵 2 4 齒輪故障原理及振動特徵 思考題 參考文獻 第3章 機械狀態信號分析方法 3 1 信號的基本概念 3 2 信號採集與濾波 3 3 信號的時域分析 3 4 信號的頻域分析 3 5 信號的小波分析 3 6 信號的經驗模態分解 思考題 參考文獻 第4章 機械狀態數據機器學習方法 4 1 機器學習的概述 4 2 決策樹與隨機森林 4 3 支持向量機 4 4 人工神經網路 4 5 常用聚類演算法 4 6 種群優化演算法 思考題 參考文獻 第5章 機械狀態大數據深度學習方法 5 1 深度學習概述 5 2 自編碼器 5 3 深度信念網路 5 4 卷積神經網路 5 5 生成對抗網路 5 6 深度學習的新方法 5 7 機械設備故障診斷實例 思考題 參考文獻 第6章 機械故障診斷的現代信息技術 6 1 物聯網技術 6 2 雲計算技術 6 3 數據挖掘技術 6 4 多信息融合技術 6 5 數字孿生技術 思考題 參考文獻 附錄 序列的Z變換 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
