灰色預測-機理、模型與應用 謝乃明 韋保磊 9787030716033 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：灰色預測-機理、模型與應用 ISBN：9787030716033 出版社：科學 著編譯者：謝乃明 韋保磊 叢書名：南京航空航天大學管理預測決策與優化研 頁數：184 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1606099 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了灰色預測方法的建模機理、模型體系及實際應用，是作者近年來關於灰色預測模型研究成果的系統總結，反映了灰色預測研究和應用的前沿動態。全書核心內容共分9章，第1章緒論，系統總結了灰色預測模型的前沿研究進展；第2章灰色預測模型機理解析，深入剖析了灰色預測模型的累加生成運算元、模型結構及參數求解等內容；針對具有線性結構特徵的灰色預測模型，第3∼6章分別研究了連續時間灰色內生模型、離散時間灰色內生模型、連續時間灰色外生模型、離散時間灰色外生模型；第7章研究了非線性灰色預測模型：第8章研究了基於區間灰數序列的離散灰色預測模型。第9章是研究展望。書稿撰寫過程中，作者力求完善灰色預測模型的理論體系框架，將理論深度和實踐應用相結合，理論上力求原理清晰、深入淺出、簡明扼要、易於理解，應用上強調案例詳盡而不累贅。 本書既可供高等院校和科研院所研究生、教師和研究人員研究參考，也適於政府部門、企業決策部門和工程技術相關部門人員應用參考。目錄 第1章 緒論1 1 灰色系統理論與灰色預測模型 1 2 灰色預測模型研究進展 1 2 1 序列生成運算元研究進展介紹 1 2 2 灰色預測模型研究進展介紹 1 3 寫作思路和內容安排 第2章 灰色預測模型機理解析 2 1 累積和運算元 2 2 灰色模型GM(1，1) 2 3 結構約簡與模型重構 2 4 數值模擬 2 5 本章小結 第3章 連續時間灰色內生模型 3 1 連續時間灰色內生模型概述 3 2 模型約簡與重構的引理 3 3 連續時間灰色內生模型的約簡重構 3 4 連續時間灰色內生模型的向量序列拓展 3 4 1 連續時間灰色內生模型的隱式表徵 3 4 2 連續時間灰色內生模型的顯式表徵 3 5 案例研究 3 5 1 數據收集 3 5 2 隱式模型與顯式模型的結果 3 5 3 與其他經典模型的比較分析 3 6 本章小結 第4章 離散時間灰色內生模型 4 1 離散時間灰色內生模型概述 4 2 模型顯式表徵推演的引理 4 3 標量序列的離散時間灰色內生模型 4 4 離散時間灰色內生模型的向量序列拓展形式 4 5 離散時間灰色多項式模型 4 6 案例研究 4 7 本章小結 第5章 連續時間灰色外生模型 5 1 連續灰色外生模型建模過程 5 2 模型約簡與重構的引理 5 3 連續時間灰色外生模型的約簡重構 5 4 連續時間灰色外生模型的向量序列拓展形式 5 4 1 連續時間灰色外生模型的隱式表徵 5 4 2 連續時間灰色外生模型的顯式表徵 5 5 連續時間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關係分析 5 5 1 估計參數之間的量化關係 5 5 2 建模步驟之間的對比分析 5 6 案例研究：高溫熱處理鋼材抗拉強度的間接測量 5 7 本章小結 第6章 離散時間灰色外生模型 6 1 離散灰色外生模型建模過程 6 2 模型顯式表徵推導的引理 6 3 離散時間灰色外生模型的約簡重構 6 4 離散時間灰色外生模型的向量序列拓展形式 6 5 離散時間灰色外生模型的隱式形式與顯式形式關係分析 6 5 1 顯式直接模型與經典隱式間接模型的等價性 6 5 2 統一表徵模型的退化模型族 6 5 3 數值算例及建模步驟 6 5 4 試驗模擬 6 6 案例研究：熱處理鋼抗拉強度的間接測量 6 7 本章小結 第7章 非線性灰色預測模型 7 1 非線性灰色預測模型建模過程 7 2 模型約簡與重構的重要引理 7 3 連續時間非線性灰色預測模型 7 3 1 基於積分微分方程的連續時間非線性灰色預測模型 7 3 2 建模過程對比 7 4 灰色Verhulst模型 7 5 灰色Lotka-Volterra模型 7 6 案例研究：長江三角洲用水總量預測 7 7 本章小結 第8章 基於區間灰數序列的離散灰色預測模型 8 1 灰數及其運算 8 1 1 灰數的定義及內涵 8 1 2 合成灰數的運算規則 8 1 3 區間灰數的表徵 8 2 基於區間灰數序列的離散灰色預測模型概述 8 2 1 模型定義與參數求解 8 2 2 案例研究 8 3 基於區間灰數序列的非齊次特徵離散灰色預測模型 8 3 1 模型定義與參數求解 8 3 2 案例研究 8 4 本章小結 第9章 研究展望 9 1 新研究方向1：微分方程的參數估計 9 2 新研究方向2：微分方程的結構辨識 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
