*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:人工智能應用基礎 ISBN:9787121462702 出版社:電子工業 著編譯者:史熒中 頁數:232 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1606920 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書內容包括人工智慧概述、人工智慧通用技術(計算機視覺、智能語音、自然語言處理等)、人工智慧典型應用場景與職業發展、機器學習與深度學習、人工智慧法律與倫理,並圍繞迎賓機器人的典型應用開發了相關項目。在內容的選取上,本書突出人工智慧主流技術和典型案例,覆蓋了目前市場上最常見的人工智慧技術及應用。 編者仔細研究了國內15家國家級新一代人工智慧開放創新平台的介面,歸納相關平台的共性內容,選取圖像、語音、自然語言處理、智能問答等方面的人工智慧通用技能,並針對這些人工智慧通用技能安排了相應的實訓。編者通過調研了解學生對人工智慧的關切點,並精心設計適用於非專業學生的人工智慧體驗式實驗,藉助人工智慧開放創新平台上的API(應用程序介面),讓學生對人工智慧應用有直觀的體驗。本書中的程序均在Python 3環境中進行了驗證,學生可以通過掃描二維碼觀看相應的操作視頻。另外,本書精選人工智慧行業典型應用,為學生的專業規劃打開視野。 本書是面向高職及繼續教育理工類專業的專業基礎課教材,同時也可以作為中職、高職及繼續教育各專業人工智慧通識課程的教材,或者作為人工智慧愛好者的啟蒙資料。目錄 緒論單元1 初識人工智慧 1 1 人工智慧的概念 1 1 1 人工智慧的定義 1 1 2 圖靈測試 1 1 3 人工智慧能力分類 1 2 人工智慧的發展歷程 1 2 1 人工智慧發展的3次浪潮 1 2 2 人工智慧的未來 1 3 人工智慧的典型應用 1 3 1 人工智慧在各行業中的典型應用 1 3 2 人工智慧在各行業中的基礎 1 4 人工智慧開發準備 1 4 1 國家新一代人工智慧開放創新平台 1 4 2 開發環境準備工作 任務1 1 搭建Hello AI開發環境 任務1 2 Python處理JSON格式數據 單元小結 習題1 單元2 計算機視覺技術與應用 2 1 計算機視覺的概念 2 1 1 計算機視覺技術體系 2 1 2 典型案例:車牌識別 2 2 計算機視覺的基本任務 2 2 1 圖像分類 2 2 2 目標檢測與定位 2 2 3 圖像分割 2 3 計算機視覺常見應用 2 3 1 通用圖像處理及應用 2 3 2 OCR及其應用 2 3 3 人臉識別及其應用 2 3 4 人體分析及其應用 2 4 機器視覺技術與應用 任務2 1 公司文件文字識別 任務2 2 公司會展人流量統計 單元小結 習題2 單元3 智能語音技術與應用 3 1 智能語音處理的概念 3 1 1 語音處理技術體系 3 1 2 典型案例:懂你的智能音箱 3 2 語音處理常用技術 3 2 1 語音合成 3 2 2 語音識別 3 2 3 語音分析 3 2 4 聲紋識別 3 2 5 語音增強 3 3 語音處理常見應用 3 3 1 語音識別應用 3 3 2 語音合成應用 3 3 3 離線與在線的概念 任務3 1 基於語音合成的客服回複音頻化 任務3 2 基於語音識別的會議錄音文本化 單元小結 習題3 單元4 自然語言處理與應用 4 1 自然語言處理的概念 4 1 1 自然語言處理技術體系 4 1 2 典型案例:詞雲圖的生成 4 1 3 自然語言中的歧義難題 4 2 自然語言處理的基本任務 4 2 1 分詞 4 2 2 詞性標註 4 2 3 命名實體識別 4 2 4 依存句法分析 4 3 自然語言處理的應用 4 3 1 機器翻譯 4 3 2 垃圾郵件分類 4 3 3 信息抽取 4 3 4 文本情感分析 4 3 5 智能問答——聊天機器人 4 3 6 個性化推薦 4 4 知識圖譜及其應用 4 4 1 知識圖譜的概念 4 4 2 知識圖譜的應用 任務4 1 用戶評價情感分析 任務4 2 用戶意圖理解 單元小結 習題4 單元5 智能機器人與智能問答 5 1 智能機器人基礎知識 5 1 1 智能機器人技術框架 5 1 2 典型案例:「祝融號」火星車 5 1 3 智能機器人的定義 5 1 4 智能機器人的分類 5 2 工業機器人及其應用 5 2 1 工業機器人的概念 5 2 2 工業機器人的應用 5 3 服務機器人及其應用 5 3 1 服務機器人的概念 5 3 2 服務機器人的應用 5 4 無人駕駛汽車 5 4 1 無人駕駛汽車的概念 5 4 2 無人駕駛汽車的分級 任務5 1 智能客服問答系統 任務5 2 基於文件創建自定義問答技能 單元小結 習題5 單元6 人工智慧應用與創新 6 1 智能製造領域應用 6 1 1 計算機視覺應用 6 1 2 設備預測性維護 6 2 其他行業應用 6 2 1 AI+機器人 6 2 2 AI+農業 6 2 3 AI+教育 6 2 4 AI+金融 6 2 5 AI+營銷 6 3 人工智慧與工作崗位 6 3 1 機器人取代部分人類工作 6 3 2 消失與新增的崗位 6 4 專業創新案例 6 4 1 AI+無人機應用創新 6 4 2 學生創新案例 任務6 1 基於EasyDL訓練分類模型 任務6 2 訓練自定義深度學習模型 單元小結 習題6 單元7 機器學習與模型訓練 7 1 機器學習的概念 7 1 1 機器學習技術框架 7 1 2 典型案例:泰坦尼克號乘客生存預測 7 2 機器學習分類 7 2 1 有監督學習 7 2 2 無監督學習 7 2 3 半監督學習 7 2 4 遷移學習 7 2 5 強化學習 7 3 機器學習常用演算法 7 3 1 線性回歸 7 3 2 支持向量機 7 3 3 決策樹 7 3 4 K最近鄰 7 3 5 K均值聚類 7 4 機器學習的典型應用 任務7 1 訓練回歸模型 任務7 2 泰坦尼克號乘客生存預測 單元小結 習題7 單元8 深度學習與模型訓練 8 1 深度學習的概念 8 1 1 深度學習演算法框架 8 1 2 典型案例:AI繪畫 8 2 神經網路 8 2 1 神經元模型 8 2 2 神經網路的發展 8 3 深度學習常用術語 8 3 1 卷積神經網路的概念 8 3 2 卷積神經網路相關術語 8 4 生成對抗網路 8 4 1 生成對抗網路的基本原理 8 4 2 生成對抗網路的應用 任務8 1 深度學習模型調參 任務8 2 手寫數字識別 單元小結 習題8 單元9 人工智慧法律與倫理 9 1 人 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |