人工智能應用基礎 史熒中 9787121462702 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:電子工業
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書名:人工智能應用基礎
ISBN:9787121462702
出版社:電子工業
著編譯者:史熒中
頁數:232
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1606920
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內容簡介

本書內容包括人工智慧概述、人工智慧通用技術(計算機視覺、智能語音、自然語言處理等)、人工智慧典型應用場景與職業發展、機器學習與深度學習、人工智慧法律與倫理,並圍繞迎賓機器人的典型應用開發了相關項目。在內容的選取上,本書突出人工智慧主流技術和典型案例,覆蓋了目前市場上最常見的人工智慧技術及應用。 編者仔細研究了國內15家國家級新一代人工智慧開放創新平台的介面,歸納相關平台的共性內容,選取圖像、語音、自然語言處理、智能問答等方面的人工智慧通用技能,並針對這些人工智慧通用技能安排了相應的實訓。編者通過調研了解學生對人工智慧的關切點,並精心設計適用於非專業學生的人工智慧體驗式實驗,藉助人工智慧開放創新平台上的API(應用程序介面),讓學生對人工智慧應用有直觀的體驗。本書中的程序均在Python 3環境中進行了驗證,學生可以通過掃描二維碼觀看相應的操作視頻。另外,本書精選人工智慧行業典型應用,為學生的專業規劃打開視野。 本書是面向高職及繼續教育理工類專業的專業基礎課教材,同時也可以作為中職、高職及繼續教育各專業人工智慧通識課程的教材,或者作為人工智慧愛好者的啟蒙資料。

目錄

緒論
單元1 初識人工智慧
1 1 人工智慧的概念
1 1 1 人工智慧的定義
1 1 2 圖靈測試
1 1 3 人工智慧能力分類
1 2 人工智慧的發展歷程
1 2 1 人工智慧發展的3次浪潮
1 2 2 人工智慧的未來
1 3 人工智慧的典型應用
1 3 1 人工智慧在各行業中的典型應用
1 3 2 人工智慧在各行業中的基礎
1 4 人工智慧開發準備
1 4 1 國家新一代人工智慧開放創新平台
1 4 2 開發環境準備工作
任務1 1 搭建Hello AI開發環境
任務1 2 Python處理JSON格式數據
單元小結
習題1
單元2 計算機視覺技術與應用
2 1 計算機視覺的概念
2 1 1 計算機視覺技術體系
2 1 2 典型案例:車牌識別
2 2 計算機視覺的基本任務
2 2 1 圖像分類
2 2 2 目標檢測與定位
2 2 3 圖像分割
2 3 計算機視覺常見應用
2 3 1 通用圖像處理及應用
2 3 2 OCR及其應用
2 3 3 人臉識別及其應用
2 3 4 人體分析及其應用
2 4 機器視覺技術與應用
任務2 1 公司文件文字識別
任務2 2 公司會展人流量統計
單元小結
習題2
單元3 智能語音技術與應用
3 1 智能語音處理的概念
3 1 1 語音處理技術體系
3 1 2 典型案例:懂你的智能音箱
3 2 語音處理常用技術
3 2 1 語音合成
3 2 2 語音識別
3 2 3 語音分析
3 2 4 聲紋識別
3 2 5 語音增強
3 3 語音處理常見應用
3 3 1 語音識別應用
3 3 2 語音合成應用
3 3 3 離線與在線的概念
任務3 1 基於語音合成的客服回複音頻化
任務3 2 基於語音識別的會議錄音文本化
單元小結
習題3
單元4 自然語言處理與應用
4 1 自然語言處理的概念
4 1 1 自然語言處理技術體系
4 1 2 典型案例:詞雲圖的生成
4 1 3 自然語言中的歧義難題
4 2 自然語言處理的基本任務
4 2 1 分詞
4 2 2 詞性標註
4 2 3 命名實體識別
4 2 4 依存句法分析
4 3 自然語言處理的應用
4 3 1 機器翻譯
4 3 2 垃圾郵件分類
4 3 3 信息抽取
4 3 4 文本情感分析
4 3 5 智能問答——聊天機器人
4 3 6 個性化推薦
4 4 知識圖譜及其應用
4 4 1 知識圖譜的概念
4 4 2 知識圖譜的應用
任務4 1 用戶評價情感分析
任務4 2 用戶意圖理解
單元小結
習題4
單元5 智能機器人與智能問答
5 1 智能機器人基礎知識
5 1 1 智能機器人技術框架
5 1 2 典型案例:「祝融號」火星車
5 1 3 智能機器人的定義
5 1 4 智能機器人的分類
5 2 工業機器人及其應用
5 2 1 工業機器人的概念
5 2 2 工業機器人的應用
5 3 服務機器人及其應用
5 3 1 服務機器人的概念
5 3 2 服務機器人的應用
5 4 無人駕駛汽車
5 4 1 無人駕駛汽車的概念
5 4 2 無人駕駛汽車的分級
任務5 1 智能客服問答系統
任務5 2 基於文件創建自定義問答技能
單元小結
習題5
單元6 人工智慧應用與創新
6 1 智能製造領域應用
6 1 1 計算機視覺應用
6 1 2 設備預測性維護
6 2 其他行業應用
6 2 1 AI+機器人
6 2 2 AI+農業
6 2 3 AI+教育
6 2 4 AI+金融
6 2 5 AI+營銷
6 3 人工智慧與工作崗位
6 3 1 機器人取代部分人類工作
6 3 2 消失與新增的崗位
6 4 專業創新案例
6 4 1 AI+無人機應用創新
6 4 2 學生創新案例
任務6 1 基於EasyDL訓練分類模型
任務6 2 訓練自定義深度學習模型
單元小結
習題6
單元7 機器學習與模型訓練
7 1 機器學習的概念
7 1 1 機器學習技術框架
7 1 2 典型案例:泰坦尼克號乘客生存預測
7 2 機器學習分類
7 2 1 有監督學習
7 2 2 無監督學習
7 2 3 半監督學習
7 2 4 遷移學習
7 2 5 強化學習
7 3 機器學習常用演算法
7 3 1 線性回歸
7 3 2 支持向量機
7 3 3 決策樹
7 3 4 K最近鄰
7 3 5 K均值聚類
7 4 機器學習的典型應用
任務7 1 訓練回歸模型
任務7 2 泰坦尼克號乘客生存預測
單元小結
習題7
單元8 深度學習與模型訓練
8 1 深度學習的概念
8 1 1 深度學習演算法框架
8 1 2 典型案例:AI繪畫
8 2 神經網路
8 2 1 神經元模型
8 2 2 神經網路的發展
8 3 深度學習常用術語
8 3 1 卷積神經網路的概念
8 3 2 卷積神經網路相關術語
8 4 生成對抗網路
8 4 1 生成對抗網路的基本原理
8 4 2 生成對抗網路的應用
任務8 1 深度學習模型調參
任務8 2 手寫數字識別
單元小結
習題8
單元9 人工智慧法律與倫理
9 1 人
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