Python數據分析與可視化 謝志明 9787121468872 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python數據分析與可視化 ISBN：9787121468872 出版社：電子工業 著編譯者：謝志明 頁數：204 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1607000 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從Python數據分析的基礎知識入手，通過大量案例，系統介紹數據分析的流程與數據可視化的方法，提高讀者應用數據來解決實際問題的能力。 全書共8章，第1章主要介紹數據分析與可視化基本概念等相關知識；第2章主要介紹使用Python語言編程常用的知識點；第3章主要介紹Python數據分析常用的兩個庫NumPy和Pandas；第4章主要介紹如何使用Pandas導入CSV、XLSX和JSON等類型數據；第5章和第6章主要介紹多個數據分析案例實戰項目；第7章以《紅樓夢》為例介紹整本書的文本處理與分析方法；第8章主要介紹電商訂單數據處理與客戶價值分析。本書秉承「實踐為主、理論夠用、注重實用」原則，將實驗環節及實操內容融入各章節知識點與課程教學中。 本書既可以作為高職高專院校大數據技術、人工智慧技術應用等計算機相關專業學生的教材，又可以作為Python數據分析初學者、愛好者及從事相關技術人員的參考用書。目錄 第1章 數據分析與可視化概述學習目標 1 1 數據分析 1 2 數據可視化 1 3 數據分析的流程 1 4 數據分析與可視化常用工具 1 5 Python數據分析與可視化常用類庫 1 6 為何選用Python進行數據分析與可視化 1 7 安裝和使用面向科學計算的Anaconda 1 8 掌握Jupyter Notebook的基本功能 1 9 掌握Jupyter Notebook的高級功能 本章小結 本章習題 第2章 Python語言編程基礎 學習目標 2 1 Python基本語法 2 2 Python基本數據類型 2 3 Python組合數據類型 2 3 1 列表 2 3 2 元組 2 3 3 字典 2 3 4 集合 2 4 Python推導式 2 4 1 列表推導式 2 4 2 元組推導式 2 4 3 字典推導式 2 4 4 集合推導式 2 5 函數 2 5 1 函數的定義 2 5 2 匿名函數 本章小結 本章習題 第3章 NumPy和Pandas的基礎知識 學習目標 3 1 NumPy數值計算基礎 3 1 1 NumPy多維數組 3 1 2 NumPy數組切片和運算 3 2 Pandas統計分析基礎 3 2 1 Pandas的數據結構 3 2 2 Series的語法格式及其基本操作 3 2 3 DataFrame的語法格式及其基本操作 3 2 4 DataFrame的合併、拼接和組合 3 3 分組與聚合 3 3 1 數據分組 3 3 2 數據聚合 本章小結 本章習題 第4章 使用Pandas導入數據 學習目標 4 1 讀/寫文本文件 4 1 1 讀/寫TXT文本文件 4 1 2 讀/寫CSV文件 4 2 讀/寫Excel文件 4 3 讀/寫HTML文件中的表格數據 4 4 讀/寫JSON格式文件 4 5 讀取MySQL資料庫文件 4 5 1 將數據導入MySQL資料庫 4 5 2 訪問MySQL資料庫 本章小結 本章習題 第5章 數據清理案例實戰 學習目標 5 1 數據清理概述 5 2 案例實戰之成都錦江區二手房數據清理 5 3 案例實戰之數據分析崗位需求分析 5 4 案例實戰之年度銷售數據分析 本章小結 本章習題 第6章 HTML表格數據及JSON數據處理與分析案例實戰 學習目標 6 1 案例實戰之2022年軟科中國大學排名數據處理與分析 6 2 案例實戰之氣象數據處理與分析 6 3 案例實戰之某疾病感染人群數據處理與分析 本章小結 本章習題 第7章 整本書文本處理與分析——以《紅樓夢》為例 學習目標 7 1 繪製《紅樓夢》整本書的詞雲 7 2 《紅樓夢》各章節詞雲圖及柱形圖的展示 7 3 文本聚類分析 本章小結 本章習題 第8章 電商訂單數據處理與客戶價值分析 學習目標 8 1 電商訂單數據處理與分析 8 2 電商訂單客戶價值分析 本章小結 本章習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
