| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:唐卡領域知識圖譜構建及應用 ISBN:9787522722290 出版社:中國社會科學 著編譯者:王鐵君 頁數:298 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1605531 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 唐卡是中國獨縣特色的繪畫藝術,是珍貴的非物質文化遺產。本書將知識圖譜、深度學習機器學習等計算機技術、理論和方法與唐卡數字化保護中的關鍵問題相結合,詳細介紹了唐卡領域知識圖譜構建中的關鍵技術、方法及其在智能問答系統與圖像檢索識別中的應用。作者簡介 王鐵君,博士,西北民族大學數學與計算機科學學院教授、博士生導師,美國芝加哥洛約拉大學訪問學者。長期從事計算機科學與技術、文化遺產數字化保護專業和方向的教學與研究工作,發表學術論文40餘篇,主持國家社會科學基金項、國家自然科學基金項等科研項目9項。目錄 第一章 緒論第一節 選題的價值和意義 第二節 研究內容與思路 第三節 章節組織結構 第二章 唐卡數字化保護研究 第一節 唐卡傳承與保護現狀 第二節 唐卡數字化保護現狀 第三節 唐卡數字化領域研究成果 第四節 存在的問題及發展趨勢 第五節 本章小結 第三章 唐卡領域知識 第一節 唐卡介紹 第二節 唐卡領域知識特徵分析及分類體系 第三節 唐卡圖像資源管理系統的設計與實現 第四節 唐卡語料庫系統的設計與實現 第五節 本章小結 第四章 知識圖譜的概念及技術體系 第一節 知識圖譜的定義 第二節 知識圖譜的分類 第三節 知識圖譜的現狀 第四節 知識圖譜的構建方法 第五節 知識圖譜關鍵技術體系 第六節 知識圖譜發展趨勢及挑戰 第七節 本章小結 第五章 唐卡領域知識圖譜模式層構建 第一節 唐卡領域本體的模型設計及形式化表示 第二節 基於protege構建唐卡領域本體 第三節 唐卡領域本體的評價和分析 第四節 本章小結 第六章 唐卡領域本體推理研究 第一節 本體推理模型 第二節 基於OWL的唐卡領域本體邏輯推理 第三節 基於Jena的唐卡領域本體規則推理 第四節 本章小結 第七章 基於規則的唐卡領域實體及關係抽取 第一節 唐卡領域實體抽取問題分析 第二節 唐卡領域語料獲取 第三節 半結構化數據中的實體及關係提取 第四節 本章小結 第八章 基於深度學習的實體及關係抽取關鍵理論 第一節 文本表示 第二節 主要深度神經網路模型 第三節 自注意力機制 第四節 本章小結 第九章 基於深度學習的唐卡領域實體及關係抽取 第一節 基於CNN的唐卡領域文本關係抽取 第二節 基於BERT-ACRNN的唐卡文本單標籤關係分類 第三節 唐卡多標籤關係分類 第四節 本章小結 第十章 唐卡領域知識圖譜數據層構建 第一節 唐卡領域知識圖譜數據層模型 第二節 知識獲取 第三節 知識融合 第四節 知識圖譜存儲 第五節 本章小結 第十一章 基於多特徵融合的唐卡圖像識別方法 第一節 唐卡圖像中目標對象的特徵分析 第二節 唐卡圖像中目標對象的特徵提取 第三節 唐卡特徵圖像的分類與識別 第四節 實驗結果及討論 第五節 本章小結 第十二章 基於SVM的唐卡圖像分類 第一節 SVM分類方法 第二節 SVM分類方法的改進 第三節 基於M-RBF核函數的唐卡圖像分類 第四節 本章小結 第十三章 基於知識圖譜的唐卡圖像標註 第一節 自動圖像標註 第二節 唐卡圖像語義標註框架 第三節 唐卡圖像標註方法研究 第四節 本章小結 第十四章 基於知識圖譜的唐卡人物問答系統 第一節 問答系統研究現狀 第二節 問答系統的關鍵技術 第三節 唐卡人物問答系統關鍵技術研究 第四節 基於知識圖譜的唐卡人物問答系統設計與實現 第五節 本章小結 第十五章 總結與展望 第一節 總結 第二節 後續工作展望 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |