質子交換膜燃料電池健康管理與老化預測 謝長君 朱文超 楊揚 9787577201474 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：華中科技大學
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：質子交換膜燃料電池健康管理與老化預測 ISBN：9787577201474 出版社：華中科技大學 著編譯者：謝長君 朱文超 楊揚 頁數：192 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1603586 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書結合作者及團隊多年的研究實踐，從理論及工程應用的角度系統地介紹了質子交換膜燃料電池在水管理及故障測試、交流阻抗檢測、水管理故障診斷和老化預測及剩餘使用壽命估計等方面的關鍵問題和核心技術。全書共8章。第1章概述了質子交換膜燃料電池反應原理及應用；第2∼4章重點介紹了質子交換膜燃料電池水管理及故障測試、交流阻抗檢測技術及水管理故障診斷方法；第5∼8章重點闡述了質子交換膜燃料電池老化分析及預后管理、基於模型的老化預測方法、數據驅動方法與混合預測方法等。 本書深入淺出、結構嚴謹、實例豐富、闡述全面、便於自學，既可作為燃料電池相關領域技術人員的參考用書，也可以作為新能源、電氣工程、自動化等專業高年級本科生或研究生的專業課教材。目錄 第1章 質子交換膜燃料電池概述1 1 燃料電池反應原理 1 2 燃料電池組件構成 1 3 燃料電池的動態特性 1 4 質子交換膜燃料電池應用概述 1 4 1 PEMFC汽車概述 1 4 2 PEMFC發電技術應用 第2章 質子交換膜燃料電池水管理及故障測試 2 1 質子交換膜燃料電池水管理 2 2 質子交換膜燃料電池水管理故障診斷方法 2 2 1 基於模型的故障診斷方法 2 2 2 基於數據驅動的故障診斷方法 2 2 3 基於實驗測試的故障診斷方法 2 3 質子交換膜燃料電池水管理故障實驗測試 第3章 燃料電池交流阻抗檢測技術 3 1 電化學阻抗譜測量原理 3 2 交流阻抗檢測系統設計 3 2 1 交流阻抗檢測系統總體設計 3 2 2 程式控制交流電流激勵信號源設計 3 2 3 高精度信號採集單元設計 3 2 4 上位機模塊設計 3 3 交流阻抗檢測系統測試與分析 3 3 1 交流電流激勵源頻率輸出測試 3 3 2 信號放大模塊測試 3 3 3 交直流濾波模塊測試 3 3 4 交流電壓採集模塊測試 第4章 燃料電池水管理故障診斷方法 4 1 燃料電池建模及等效電路模型參數辨識 4 1 1 燃料電池建模 4 1 2 燃料電池等效電路模型參數不確定性評估 4 2 基於FCM與OB演算法的燃料電池水管理故障分類 4 2 1 小二乘法參數辨識 4 2 2 FCM聚類演算法 4 2 3 優化貝葉斯演算法分類 4 2 4 基於FCM與OB演算法的水管理故障分類實例 4 3 基於自適應差分演算法優化支持向量機的水管理故障診斷 4 3 1 數據降維方法 4 3 2 水管理故障分類演算法 4 3 3 基於ADESVM演算法的水管理故障診斷實例 4 4 結合線性判別分析和Xception網路的水管理故障診斷方法 4 4 1 燃料電池故障概述 4 4 2 Xception網路 4 4 3 基於Xception網路的燃料電池故障診斷實例 第5章 質子交換膜燃料電池老化分析及預后管理 5 1 質子交換膜燃料電池老化機理與指標 5 1 1 燃料電池主要部件老化的影響分析 5 1 2 燃料電池運行工況對老化的影響分析 5 2 質子交換膜燃料電池的預后管理 5 2 1 數據獲取和預處理 5 2 2 健康指標和壽命終止點 5 2 3 預測模式概述 5 2 4 預測方法 5 2 5 預測結果的評價指標 第6章 基於模型的質子交換膜燃料電池老化預測方法 6 1 PEMFC老化模型和預測流程 6 2 基於卡爾曼濾波演算法的老化預測 6 2 1 基於EKF的老化預測 6 2 2 基於UKF的老化預測 6 2 3 基於AEKF的老化預測 6 2 4 基於AUKF的老化預測 6 2 5 基於FDKF的老化預測 6 2 6 基於SRUKF的老化預測 6 3 基於粒子濾波演算法的老化預測 6 3 1 基於PF的老化預測 6 3 2 基於UPF的老化預測 第7章 燃料電池老化預測數據驅動方法 7 1 數據驅動方法 7 1 1 數據驅動方法分類 7 1 2 統計方法 7 1 3 機器學習方法 7 2 基於神經網路的短期預測 7 2 1 預測框架與步驟 7 2 2 短期預測結果分析 7 3 基於神經網路的長期預測 7 3 1 預測框架與步驟 7 3 2 長期預測結果分析 7 4 神經網路的改進方法 7 4 1 基於分解集成的多數據方法融合預測 7 4 2 基於貝葉斯理論的不確定性量化方法 第8章 燃料電池老化混合預測方法 8 1 用於中短期預測的混合預測方法 8 2 用於長期預測的混合預測方法 8 2 1 基於數據驅動為模型驅動提供觀測值的混合預測方法 8 2 2 基於數據驅動和模型驅動相互迭代的混合預測方法 8 3 混合預測方法的優勢與挑戰 8 3 1 混合預測方法的優勢 8 3 2 混合預測方法面臨的挑戰 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
