雷達目標檢測稀疏域理論及應用 陳小龍 9787121466748 【台灣高等教育出版社】

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書名:雷達目標檢測稀疏域理論及應用
ISBN:9787121466748
出版社:電子工業
著編譯者:陳小龍
頁數:224
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1603609
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內容簡介

本書主要介紹雷達目標檢測稀疏變換的理論及其應用。全書分三部分共9章,內容包括雷達目標檢測概述、稀疏表示和雷達回波稀疏特性、基於稀疏優化的稀疏時頻分析雷達目標檢測方法、基於稀疏傅里葉變換(SFT)的稀疏分數階表示域動目標檢測方法、基於自適應雙門限SFT的雷達動目標檢測方法、稀疏分數階表示域雜波抑制和動目標檢測、稀疏長時間相參積累動目標檢測方法、基於稀疏表示的陣列雷達空距頻聚焦處理,以及回顧與展望。附錄中給出了雷達資料庫與海雜波抑制的內容和縮略語對照表。 本書可作為信號處理、目標檢測和識別等相關專業研究生或高年級本科生的教學參考書,也可供從事該領域工作的研究人員或技術開發人員學習參考。

作者簡介

陳小龍,1985年生,海軍航空大學副教授,長期從事雷達弱小目標檢測方面研究。發表論文90餘篇,ESI高被引論文2篇,中國電子學會「電子信息領域優秀論文」1篇,國際會議優秀論文4篇,授權發明專利20餘項,出版學術專著2部,雷達專業教材2部。獲省部級科技獎勵4項、中國電子學會優博、國際無線電聯盟(URSI)和國際應用計算電磁學會(ACES)青年科學家獎。入選中國科協青年人才托舉工程、中國電子學會優秀科技工作者、山東省優青。擔任中國電子學會青年工作委員會委員、信號處理分會委員、青年科學傢俱樂部雷達與信號處理專委會秘書長,《雷達學報》《信號處理》《太赫茲科學與電子信息學報》編委、《中國電子學會會員通訊》副主編。

目錄

第1章 雷達目標檢測概述
1 1 雷達目標檢測研究現狀
1 1 1 雷達目標檢測面臨的難題
1 1 2 雷達目標統計檢測
1 1 3 雷達目標特徵檢測
1 2 雷達動目標檢測技術概述
1 2 1 經典動目標檢測及雜波抑制方法
1 2 2 基於時頻變換的動目標檢測方法
1 2 3 動目標長時間積累檢測方法
1 3 稀疏域動目標檢測技術研究現狀
1 3 1 稀疏表示技術研究概述及優勢
1 3 2 稀疏域雜波特性分析及抑制
1 3 3 基於稀疏分解的動目標檢測方法
1 3 4 稀疏時頻分佈技術
1 3 5 基於稀疏傅里葉變換的雷達動目標檢測
參考文獻
第2章 稀疏表示和雷達回波稀疏特性
2 1 稀疏表示基本原理
2 1 1 稀疏逼近與稀疏表示
2 1 2 常用的稀疏分解演算法
2 2 目標時頻分佈(TFD)及稀疏性分析
2 2 1 目標信號稀疏特性的TFD分析方法
2 2 2 稀疏分解與時頻分析
2 3 動目標時頻分佈模型
2 4 動目標雷達回波稀疏性分析
2 4 1 C波段雷達海上動目標實測數據稀疏性分析
2 4 2 S波段雷達海上動目標實測數據稀疏性分析
參考文獻
第3章 基於稀疏優化的稀疏時頻分析雷達目標檢測方法
3 1 基於形態成分分析的雜波抑制和動目標檢測方法
3 1 1 動目標信號的稀疏表示及形態成分分析
3 1 2 稀疏域雜波抑制與動目標檢測方法
3 1 3 模擬與實測數據處理結果
3 2 短時稀疏分數階表示域(ST-SFRRD)理論模型
3 3 ST-SFRRD動目標檢測方法
3 4 實測數據驗證與分析
參考文獻
第4章 基於SFT的稀疏分數階表示域動目標檢測方法
4 1 SFT演算法基礎
4 1 1 稀疏信號的定義
4 1 2 SFT演算法的實現原理
4 2 SFT演算法流程
4 3 基於SFT的SFRFT動目標檢測方法
4 3 1 SFRFT的定義及原理
4 3 2 基於SFRFT的動目標檢測流程
4 3 3 實驗驗證與分析
4 4 基於SFT的SFRAF動目標檢測方法
4 4 1 SFRAF的定義及原理
4 4 2 SFRAF演算法的性能分析
4 4 3 基於SFRAF的動目標檢測流程
4 4 4 實驗驗證與分析
參考文獻
第5章 基於自適應雙門限SFT的雷達動目標檢測方法
5 1 信號模型
5 2 穩健SFT(RSFT)演算法原理及不足
5 2 1 RSFT原理
5 2 2 基於SFT和RSFT動目標檢測的問題
5 2 3 模擬對比分析
5 3 ADT-SFT演算法原理
5 4 基於ADT-SFT的動目標檢測
5 5 實驗驗證與分析
5 5 1 模擬分析
5 5 2 實測數據處理
5 5 3 檢測性能分析
5 5 4 演算法複雜度分析
參考文獻
第6章 稀疏分數階表示域雜波抑制和動目標檢測
6 1 RSFRFT雷達動目標檢測演算法
6 1 1 RSFRFT原理
6 1 2 雜波背景下RSFRFT動目標檢測方法
6 1 3 實驗驗證與分析
6 2 SFRAF自適應雜波抑制和動目標檢測演算法
6 2 1 變換域自適應濾波演算法原理
6 2 2 SFRAF域自適應濾波演算法
6 2 3 SFRAF域雜波抑制和動目標檢測方法
6 2 4 實驗驗證與分析
參考文獻
第7章 稀疏長時間相參積累動目標檢測方法
7 1 雷達長時間積累概念與內涵
7 1 1 正交波形MIMO雷達觀測模型
7 1 2 長時間觀測目標回波模型
7 1 3 檢測前跟蹤(TBD)長時間積累
7 1 4 先檢測後跟蹤(DBT)長時間積累
7 1 5 常見長時間積累處理方法
7 2 Radon高階相位變換長時間相參積累動目標檢測
7 2 1 Radon-FRFT長時間相參積累
7 2 2 相位差分Radon-Lv分佈長時間相參積累
7 2 3 LTCI演算法的局限和不足
7 3 Radon稀疏變換LTCI動目標檢測
7 3 1 Radon稀疏變換長時間相參積累
7 3 2 穩健稀疏長時間相參積累
7 4 降維解耦非參數搜索LTCI動目標檢測
7 4 1 非均勻採樣尺度變換LTCI動目標檢測
7 4 2 時間反轉二階KT變換SLTCI動目標檢測
7 5 LTCI域目標與雜波特徵差異虛警點剔除技術
7 5 1 同一單元雜波與動目標變換域能量聚集性
7 5 2 跨距離單元雜波與動目標LTCI域能量聚集性
參考文獻
第8章 基於稀疏表示的陣列雷達空距頻聚焦處理
8 1 頻控陣MIMO雷達原理
8 1 1 頻控陣MIMO雷達陣列結構設計及波束形成
8 1 2 頻控陣MIMO雷達距離-角度聯合參數估計
8 2 頻控陣雷達空距頻聚焦(SRDF)理論與方法
8 2 1 SRDF處理架構
8 2 2 基於稀疏表示的SRDF處理流程
8 3 模擬與分析
8 3 1 雜訊背景下的模擬分析
8 3 2 雜波背景下的模擬分析
8 3 3 性能分析
參考文獻
第9章 回顧與展望
9 1 內容回顧
9 2 研究展望
9 2 1 稀疏表示與新體制雷達信號處理
9 2 2 稀疏表示與高分辨成像
9 2 3 稀疏表示與深度學習
9 2 4 稀疏表示與目標識別
參考文獻
附錄A 雷達資料庫與海雜波抑制
A 1 加拿大IPIX資料庫
A 1 1 雷達探
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