智能文本處理實戰達觀數據 9787115630186 【台灣高等教育出版社】

Name: 智能文本處理實戰 達觀數據 9787115630186 【台灣高等教育出版社】
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書名：智能文本處理實戰
ISBN：9787115630186
出版社：人民郵電
著編譯者：達觀數據
頁數：445
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1603662
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內容簡介

讓計算機自動處理文字一直以來都是我們工作中的重要訴求，而文字的表現形式是多樣的，目前，單純使用自然語言處理技術已無法滿足複雜的實際工作場景的需求。本書詳細介紹了達觀數據多年來在智能文本處理領域的實戰經驗，從核心技術、相關產品、行業場景案例等多角度出發，幫助讀者全面理解智能文本處理技術的意義和價值。全書分為三大部分：第一部分介紹智能文本處理的基礎知識、意義和相關核心技術；第二部分介紹智能文本處理項目實施經驗以及在不同場景和產品中的應用；第三部分總結達觀智能文本處理技術與不同行業場景的結合，供各行業有智能文本處理需求的讀者參考。本書面向人工智慧行業從業者、企業信息化負責人等。

作者簡介

達觀數據，中國智能RPA領域的龍頭企業，獨立開發了全套「RPA+AI」系統，擁有核心知識產權。達觀智能RPA產品是業界唯一不依賴微軟底層開發框架、未使用第三方開源框架的RPA產品。接連榮獲權威媒體評選的「年度最佳RPA行業貢獻企業」「年度最佳RPA+AI產品」獎項、「吳文俊人工智慧獎」，被評為「國家高新技術企業」和「科技小巨人企業」。達觀RPA團隊已成功服務近千家大型知名企業客戶，積累了豐富的RPA實戰落地經驗，總結了一套自己的實施方法論，並全部融入本書中。

第一部分基礎知識
第1章智能文本處理概覽
1 1 什麼是智能文本處理
1 1 1 智能文本處理概念
1 1 2 智能文本處理技術
1 1 3 智能文本處理的價值
1 2 NLP技術簡介
1 2 1 基本概念
1 2 2 文本自動處理層次劃分
1 2 3 研究現狀及主要方法
1 3 書面文本處理和短文本處理
1 3 1 不同處理類型
1 3 2 書面文本應用舉例
1 3 3 短文本應用舉例
1 3 4 處理差異比較
1 4 機器學習與NLP
1 4 1 機器學習的基本概念與歷史
1 4 2 常見的機器學習任務與方法
1 4 3 常見機器學習問題與NLP
1 4 4 實戰：如何使用機器學習方法檢測垃圾郵件
1 5 深度學習與NLP
1 5 1 深度學習和傳統機器學習的差別
1 5 2 深度學習對NLP的推進
1 5 3 深度學習研究在NLP中的局限性
第2章 NLP技術概覽
2 1 語言模型
2 1 1 語言模型基本概念
2 1 2 N-gram語言模型
2 1 3 神經網路語言模型
2 1 4 大規模預訓練語言模型
2 2 分詞與詞性標註
2 2 1 概述
2 2 2 分詞技術詳解
2 2 3 詞性識別詳解
2 3 NER
2 3 1 基本概念
2 3 2 基於規則的NER
2 3 3 基於序列標註的NER
2 3 4 數據增強方法
2 4 文本分類概述
2 4 1 文本分類任務的基本定義
2 4 2 基於機器學習的文本分類
2 4 3 基於深度學習的文本分類
2 4 4 文本分類演算法評估
2 4 5 實踐經驗與技術進階
2 5 指代消解
2 5 1 基本概念

第二部分項目覆蓋場景
第三部分行業案例經驗

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