從Excel到Python數據分析-Pandas xlwings openpyxl Matplotlib的交互與應用 9
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：從Excel到Python數據分析-Pandas xlwings openpyxl Matplotlib的交互與應用 ISBN：9787302640943 出版社：清華大學 著編譯者：黃福星 叢書名：計算機技術開發與應用叢書 頁數：362 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1603679 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 從Excel到Python數據分析-Pandas xlwings openpyxl Matplotlib的交互與應用 787302640943 黃福星 內容簡介 本書採用理論與實踐相結合的原則，在各章的開篇採用圖解方式，將所有知識點先貫穿起來，然後對每個知識點的配套案例進行講解。「用讀者易於理解且可隨時直接套用的案例，方便讀者以最短的時間高效地掌握最實用的技能」是本書創作的初衷。 全書共6篇：第一篇為入門篇（第1章和第2章），第二篇為基礎篇（第3章和第4章），第三篇為強化篇（第5∼7章），第四篇為進階篇（第8章和第9章），第五篇為高階篇（第10章和第11章），第六篇為案例篇（第12章）。書中主要內容包括開啟Python之旅、Python基礎入門、Pandas數據提取、Pandas數據轉換、Pandas文本與日期、Pandas數據處理、Pandas數據重塑、xlwings高效辦公、openpyxl高效辦公、Python數據處理自動化、Python數據分析自動化、Excel+Python綜合應用。 本書適用於具有一些數據分析或Python基礎的讀者，包括電商客服、質量統計、財務金融、人事行政等與數據分析密切相關的從業人員，也可作為高等院校、IT培訓機構的教材。還可作為IT專業人士的自學參考書。作者簡介 黃福星，精益六西格瑪黑帶，物流職業經理人（運營總監）。二十多年工作經歷，職業生涯橫跨大型生產製造、綜合保稅物流與供應鏈、快遞快運與新零售等。在信息流指導物流、數據指導改善、物流降本增效方面經驗豐富，能夠熟練地將精益改善技術與大數據分析技術運用於各類現場管理。目錄 第一篇 入門篇第1章 開啟Python之旅 1 1 Python快速入門 1 1 1 Python進化史 1 1 2 搭建編程環境 1 2 Anaconda下載與安裝 1 2 1 下載Anaconda 1 2 2 安裝Anaconda 1 2 3 使用Anaconda 1 3 Jupyter Notebook 1 3 1 操作界面 1 3 2 Code運行模式 1 3 3 Markdown模式 1 3 4 常用快捷鍵 1 3 5 常用魔法命令 第2章 Python基礎入門 2 1 程序設計 2 1 1 編碼規範 2 1 2 命名規範 2 1 3 保留字 2 1 4 標識符 2 1 5 變數 2 1 6 代碼縮進 2 1 7 註釋 2 1 8 輸入與輸出 2 2 數據結構 2 2 1 列表 2 2 2 元組 2 2 3 字典 2 2 4 集合 2 3 數據類型 2 3 1 數值型 2 3 2 字元串型 2 3 3 布爾型 2 4 運算符 2 4 1 算術運算符 2 4 2 賦值運算符 2 4 3 比較運算符 2 4 4 邏輯運算符 2 4 5 位運算符 2 5 數據演算法 2 5 1 順序結構 2 5 2 分支結構 2 5 3 循環結構 2 6 迭代器與生成器 2 6 1 迭代器 2 6 2 生成器 2 7 函數與方法 2 7 1 內置函數 2 7 2 自定義函數 2 7 3 匿名函數 2 8 異常處理 2 8 1 內置異常 2 8 2 異常處理 第二篇 基礎篇 第3章 Pandas數據提取 3 1 Pandas簡介 3 1 1 Pandas數據分析 3 1 2 SMED與數據分析 3 1 3 Excel數據的讀取流程 3 2 pd read_excel()函數 3 2 1 路徑參數 3 2 2 引擎參數 3 3 工作表名稱 3 3 1 選擇工作簿中的所有工作表 3 3 2 選擇工作簿中指定的工作表 3 3 3 選擇工作簿中具體的某一工作表 3 4 標題 3 4 1 提升為標題 3 4 2 不需要標題 3 4 3 多層索引 3 5 處理行 3 5 1 跳過行 3 5 2 保留行 3 6 選擇列 3 6 1 指定索引列 3 6 2 選擇列 3 7 數據類型 3 7 1 查看數據類型 3 7 2 轉換數據類型 3 7 3 解析日期時間列 3 8 對Excel的讀取與解析 3 9 存儲數據 3 9 1 to_excel 3 9 2 ExcelWriter 第4章 Pandas數據轉換 4 1 Pandas入門 4 1 1 數據處理流程 4 1 2 數據轉換內容 4 2 創建Series 4 2 1 列表轉Series 4 2 2 元組轉Series 4 2 3 字典轉Series 4 2 4 ndarray轉Series 4 2 5 常量轉Series 4 3 創建DataFrame 4 3 1 文件導入生成 4 3 2 Series創建 4 3 3 字典創建 4 3 4 二維列表創建 4 3 5 元組創建 4 4 索引與切片 4 4 1 直接索引 4 4 2 標籤索引 4 4 3 位置索引 4 5 邏輯值篩選 4 5 1 索引器訪問 4 5 2 查詢方法 4 6 移動列 4 7 選擇列 4 7 1 篩選列 4 7 2 選擇數據類型 4 8 列名修改 4 8 1 列名替換 4 8 2 重命名列 4 9 添加列 4 9 1 屬性賦值 4 9 2 分配新列 4 9 3 表達式創建新列 4 10 添加行 4 10 1 追加行 4 10 2 添加多行 4 11 刪除操作 4 11 1 刪除 4 11 2 刪除缺失值 4 11 3 刪除重複項 4 12 填充操作 第三篇 強化篇 第5章 Pandas文本與日期 5 1 字元串處理 5 1 1 字元串處理流程 5 1 2 正則表達式 5 1 3 文本正則應用 5 2 日期和時間 5 2 1 時間點 5 2 2 時間段 5 2 3 時間差 5 2 4 時間偏移 5 2 5 頻率轉換 第6章 Pandas數據處理 6 1 數據對齊 6 1 1 對齊性 6 1 2 空值處理 6 1 3 設置行索引 6 1 4 重置索引或層級 6 1 5 重置行列索引 6 2 數值排序 6 2 1 排序規則 6 2 2 索引排序 6 2 3 數值排序 6 2 4 數據排名 6 3 統計分析 6 3 1 統計學基礎 6 3 2 唯一值 6 3 3 聚合統計 6 3 4 聚合運算 6 4 移動窗口 6 4 1 滾動 6 4 2 差分 6 4 3 偏移 6 4 4 擴展 6 4 5 同環比 6 5 數據遍歷 6 5 1 映射 6 5 2 應用 6 5 3 應用映射 6 5 4 轉換 6 6 數據分組 6 6 1 創建分組對象 6 6 2 分組對象的應用 6 6 3 扁平化分組表 6 6 4 循環 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
