基於深度學習的自然語言處理和語音識別烏黛.卡馬特約翰.劉 9787111740933 【台灣高等教育出版社】

Name: 基於深度學習的自然語言處理和語音識別 烏黛.卡馬特 約翰.劉 9787111740933 【台灣高等教育出版社】
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書名：基於深度學習的自然語言處理和語音識別
ISBN：9787111740933
出版社：機械工業
著編譯者：烏黛.卡馬特約翰.劉
叢書名：智能科學與技術叢書
頁數：427
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1603712
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內容簡介

本書作者將全書分為「機器學習、自然語言處理與語音介紹」「深度學習介紹」和「用於文本與語音的高階深度學習技術」三部分。本書內容豐富全面，可作為相關專業本科生和其他專業研究生學習自然語言處理和語音識別技術的教材，也可供從事相關領域科技開發和應用工作的技術人員自學參考。

作者簡介

烏黛·卡馬特博士是BAE系統應用智能公司的首席數據科學家，專門研究可擴展機器學習，並在反洗錢（AML）、金融犯罪欺詐檢驗、網路空間安全和生物信息學領域擁有20年的研究經驗。Kamath博士負責BAE系統應用智能公司AI部門核心產品的研究分析，這些產品涉及的領域有行為科學、社交網路和大數據機器學習方面。在Kenneth De Jong博士的指導下，他獲得了喬治梅森大學的博士學位，他的論文研究聚焦于大數據和自動化序列挖掘的機器學習領域。

推薦序一
推薦序二
推薦序三
譯者序
前言
致謝
符號約定
第一部分機器學習、自然語言處理與語音介紹
第1章引言
1 1 機器學習
1 1 1 監督學習
1 1 2 無監督學習
1 1 3 半監督學習和主動學習
1 1 4 遷移學習和多任務學習
1 1 5 強化學習
1 2 歷史背景
1 2 1 深度學習簡史
1 2 2 自然語言處理簡史
1 2 3 自動語音識別簡史
1 3 為實踐者提供的工具、庫、數據集和資源
1 3 1 深度學習
1 3 2 自然語言處理
1 3 3 語音識別
1 3 4 書籍
1 3 5 在線課程與資源
1 3 6 數據集
1 4 案例研究和實現細節
參考文獻
第2章機器學習基礎
2 1 章節簡介
2 2 監督學習：框架和正式定義
2 2 1 輸入空間和樣本
2 2 2 目標函數和標籤
2 2 3 訓練和預測
2 3 學習過程
2 4 機器學習理論
2 4 1 通過Vapnik-Chervonenkis分析進行「泛化-近似」的權衡
2 4 2 通過偏差-方差分析進行「泛化-近似」的權衡
2 4 3 模型性能和評估指標
2 4 4 模型驗證
2 4 5 模型估計和對比
2 4 6 機器學習中的實踐經驗
2 5 線性演算法
2 5 1 線性回歸
2 5 2 感知機
2 5 3 正則化
2 5 4 邏輯回歸
2 5 5 生成式分類器
2 5 6 線性演算法中的實踐經驗
2 6 非線性演算法
2 6 1 支持向量機
2 6 2 其他非線性演算法
2 7 特徵的轉換、選擇和降維
2 7 1 特徵轉換
2 7 2 特徵選擇和降維

第二部分深度學習介紹
第三部分用於文本與語音的高階深度學習技術
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