計算機視覺實踐 (第2版) 李軒涯曹焯然 9787302641773 【台灣高等教育出版社】

Name: 計算機視覺實踐 (第2版) 李軒涯 曹焯然 9787302641773 【台灣高等教育出版社】
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書名：計算機視覺實踐 (第2版)
ISBN：9787302641773
出版社：清華大學
著編譯者：李軒涯曹焯然
頁數：243
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1603658
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內容簡介

本書是一本基於PaddlePaddle深度學習框架的實踐性計算機視覺教材，重點關注計算機視覺在實際中的應用。本書涵蓋計算機視覺領域的眾多方面，包含圖像分類、目標檢測、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領域，並通過大量的實踐案例向讀者演示如何編寫計算機視覺應用程序，從而幫助讀者深入理解計算機視覺的核心概念和技術。本書可以作為一本實用的計算機視覺實踐指南，無論對於從事計算機視覺領域的專業人士，還是對計算機視覺感興趣的初學者，本書都值得閱讀和收藏。

第1章 Python基礎
1 1 實踐一：九九乘法表
1 2 實踐二：隨機數生成與排序
1 3 實踐三：批量文件遍歷、複製、重命名
1 4 實踐四：圖像直方圖統計
1 5 實踐五：數據統計分析及可視化
1 6 實踐六：圖像預處理
第2章圖像分類
2 1 實踐一：基於深度神經網路的寶石分類
2 2 實踐二：基於卷積神經網路的美食識別
2 3 實踐三：基於VGG系列網路的場景圖像分類
2 4 實踐四：基於ResNet系列模型的車輛圖像分類實踐
2 5 實踐五：基於Vision Transformer的CIFAR10分類
第3章目標檢測
3 1 實踐一：基於Faster RCNN模型的瓷磚瑕疵檢測（兩階段目標檢測）
3 2 實踐二：基於YOLOV3/PP-YOLO模型的昆蟲檢測（一階段目標檢測）
3 3 實踐三：基於DETR模型的目標檢測
第4章圖像分割
4 1 實踐一：基於U-Net/DeepLab V3 Plus模型的寵物圖像分割
4 2 實踐二：基於PaddleSeg的人像視頻分割
4 3 實踐三：基於PSPNet模型的人體圖像分割
4 4 實踐四：基於Swin-UNet模型的醫學圖像分割
第5章視頻分類
5 1 實踐一：基於TSN模型的視頻分類
5 2 實踐二：基於ECO模型的視頻分類
5 3 實踐三：基於TimeSformer模型的視頻分類
第6章圖像生成
6 1 實踐一：基於GAN模型的時尚衣服生成
6 2 實踐二：基於PaddleGAN的圖像超解析度
6 3 實踐三：基於DcGAN模型的人臉圖像生成
6 4 實踐四：基於Pix2Pix模型的圖像翻譯
6 5 實踐五：基於cycleGAN模型的圖像風格遷移
參考文獻
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