低壓配電網拓撲智能識別 周來 林國營 9787302649298 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
NT$381
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：低壓配電網拓撲智能識別 ISBN：9787302649298 出版社：清華大學 著編譯者：周來 林國營 頁數：171 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1603584 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 在以「互聯網十智慧能源」為能源發展戰略、「碳中和」為能源發展目標的背景下，越來越多的分散式電源、充電樁在低壓配電網（LVDN）中接入，間歇性電壓越限和三相不平衡將成為其安全運行的主要挑戰之一，而LVDN電壓管理的支撐基礎是拓撲智能識別。因此，LVDN拓撲智能識別和電能質量管理成為電網行業促進分散式電源、儲能、電動汽車併網以及打造高質量現代供電服務體系的關鍵技術需求。本書圍繞LVDN的「變-相-線-戶」拓撲關係識別理論方法與工程應用展開介紹。 本書共分為10章，除第1章緒論外，內容劃分上可歸為三部分——低壓拓撲識別、低壓拓撲信息拓展應用、低壓配電系統技術展望。第2∼6章主要介紹了理想數據場景、考慮空房用戶、分散式電源接入、數據不完整等多種場景下的低壓拓撲識別方法以及識別結果準確率評價方法。第7∼9章為低壓拓撲信息拓展應用研究，包括LVDN潮流建模和低壓電壓質量管理兩個方面的應用。其中，第7章介紹了基於低壓拓撲信息的含源LVDN建模方法並分析了分散式電源併網的影響。針對分散式電源併網的影響，第8章和第9章在含源LVDN潮流模型的基礎上，提出了光伏選相併網控制和用戶溫控設備需求側響應兩種電壓優化管理方案。最後，第10章介紹了「雙碳」目標驅動的新型低壓配電系統技術展望。 全書體系完善、內容豐富、語言平實，既有理論方法知識，又有工程實踐案例，能夠幫助讀者更加系統地認識低壓配電網拓撲智能識別和電壓管理優化。本書可作為高等院校電氣工程相關專業師生的參考用書，亦可供電力行業相關研究人員、技術人員閱讀。目錄 第1章 緒論1 1 低壓配電網概述 1 1 1 LVDN的基本內涵 1 1 2 LVDN數據採集現狀 1 2 LVDN拓撲識別方法的研究進展 1 2 1 信號設備註入法 1 2 2 數據分析法 1 2 3 其他方法 1 3 LVDN電壓幅值和三相不平衡管理技術研究進展 1 4 本章小結 1 5 參考文獻 第2章 基於知識驅動的變戶關係識別 2 1 LVDN變戶關係識別問題概述 2 2 量測數據時空特性推導與LVDN變戶關係先驗知識分析 2 2 1 量測數據時空特性推導 2 2 2 LVDN變戶關係先驗知識分析 2 3 知識驅動的LVDN變戶關係識別模型 2 3 1 數據標準化和主要特徵提取 2 3 2 基於先驗知識的變戶關係識別模型 2 4 算例分析 2 4 1 算例參數描述 2 4 2 方法識別過程 2 4 3 演算法性能分析 2 4 4 與現有方法的對比分析 2 4 5 閾值係數靈敏性分析 2 5 本章小結 2 6 參考文獻 第3章 考慮空房用戶自適應聚類的相-線-戶關係識別 3 1 LVDN空房問題描述 3 2 應對空房用戶的用戶自適應聚類模型 3 2 1 用戶間的關聯特性推導 3 2 2 關聯空房用戶的自適應聚類模型 3 2 3 用戶聚類結果修正策略 3 3 基於二次規劃和概率分佈的相-線-戶關係識別建模 3 3 1 基於節點電流定律的相-線-戶關係識別二次規劃模型 3 3 2 提升演算法魯棒性的蒙特卡羅概率分佈模型 3 4 算例分析 3 4 1 算例參數描述 3 4 2 方法識別過程 3 4 3 與現有方法的對比分析 3 4 4 閥值係數靈敏性分析 3 5 本章小結 3 6 參考文獻 第4章 面向新能源併網的低壓用戶鏈路識別 4 1 低壓用戶鏈路識別問題描述 4 1 1 圖信號處理相關理論概述 4 1 2 用戶鏈路識別的基本模型 4 2 基於GSP的圖結構優化識別模型 4 2 1 圖信號的平滑性 4 2 2 節點電流定律 4 2 3 圖結構的稀疏性 4 2 4 優化模型 4 3 用戶鏈路識別演算法 4 3 1 基於GSP優化模型的相戶識別 4 3 2 用戶鏈路關係初步識別 4 3 3 用戶鏈路關係修正 4 4 算例驗證 4 4 1 算例參數描述 4 4 2 方法識別過程 4 4 3 演算法性能分析 4 4 4 與現有方法的對比分析 4 5 本章小結 4 6 參考文獻 第5章 考慮數據不完整性的相戶識別多維校正 5 1 數據不確定性問題描述 5 1 1 LVDN中數據不確定性問題描述 5 1 2 混合整數規劃模型不可行論證 5 2 基於時序曲線相關性的多維校正模型刻畫 5 2 1 用戶與低壓母線關聯特性推導 5 2 2 用戶間的關聯特性推導 5 2 3 應用於相戶識別的多維校正模型描述 5 3 基於多維校正的相戶識別改進方法 5 3 1 基於多維校正的相戶識別改進方法概述 5 3 2 基於用戶相關性的用戶聚類模型 5 3 3 基於用戶和低壓母線相關性的相戶初始識別模型 5 3 4 基於用戶相關性的識別結果校正模型 5 4 算例分析 5 4 1 算例參數描述 5 4 2 方法識別過程 5 4 3 不同場景下的方法性能分析 5 4 4 本章所提方法與現有方法的對比分析 5 4 5 閾值係數靈敏性分析 5 4 6 試點應用 5 5 本章小結 5 6參考文獻 第6章 基於量測數據質量的拓撲識別結果準確率評估 6 1 量測數據質量對拓撲識別準確率的影響機理分析 6 2 量測數據質量評價指標體系 6 2 1 量測數據質量評價指標 6 2 2 指標歸一化 6 2 3 指標靈敏性分析 6 2 4 AMI數據質量綜合評分模型 6 2 5 拓撲識別結果準確率評估模型 6 3 算例模擬分析 6 3 1 網架模型與基礎數據 6 3 2 拓撲識別結果準確率評估模型 6 3 3 有效性和實用性檢驗 6 4 本章小結 6 5 參考文獻 第7章 含源LVDN建模與分析 7 1 含源LVDN「源-儲-荷」建模 7 1 1 典型低壓配電網結構 7 1 2 「源-儲-荷」特性建模 7 2 含源LVDN三相四線潮流模型與演算法 7 2 1 含源LVDN三相四線潮流模型 7 2 2 基於注入電流的N-R三相四線潮流演算法 7 3 分散式光伏接入對LVDN的影響分析 7 3 1 LVDN基態模型 7 3 2 分散式光伏接入對LVDN電壓的影響 7 3 3 分散式光伏接入對LVDN網損的影響 7 3 4 分散式光伏接入對LVDN三相不平衡的影響 7 4 本章小結 7 5 參考文獻 第8章 考慮光伏選相併網的LVDN三相不平衡度優化 8 1 光伏調節控制能力及選相併網原理 8 1 1 光伏特性及其無功調節能力 8 1 2 光伏選相併網系統 8 2 含光儲控制的LVDN優化調度模型 8 2 1 目標函數 8 2 2 約束條件 8 2 3 區間約束確定化及邏輯變數連續化 8 3 算例分析 8 3 1 基礎數據 8 3 2 動態選相併網對電能質量改善情況分析 8 3 3 儲能配置對優化結果的影響 8 3 4 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
