Python深度元學習演算法王茂發陳慧靈 9787302649519 【台灣高等教育出版社】

Name: Python深度元學習演算法 王茂發 陳慧靈 9787302649519 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python深度元學習演算法
ISBN：9787302649519
出版社：清華大學
著編譯者：王茂發陳慧靈
頁數：191
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1603678
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內容簡介

本書全面介紹了深度元學習技術的知識，包括元學習、機器學習、深度學習及其技術平台和應用案例，給出了一套較為完備的深度元學習框架，並根據作者所在課題組的研究成果提出了一些具有啟發性的元學習演算法和思考方向。全書共9章。第1章主要介紹元學習的基本概念、基本任務和基本類型；第2章系統介紹深度學習的概念、原理和應用，幫助讀者逐步具備一定的深度學習實踐能力；第3章介紹一種簡單的元學習神經網路——李生網路；第4章介紹原型網路及其各種變體；第5章介紹兩種有趣單樣本元學習演算法——關係網路和匹配網路；第6章介紹記憶增強神經網路；第7章進一步介紹饒有趣味且應用廣泛的元學習演算法——模型無關元學習及其變種；第8章介紹另外兩種經典的元學習模型——Meta-SGD 和 Reptile；第9章深入介紹元學習的一些新進展與最新研究成果——基於樣本抽樣和任務難度自適應的深度元學習理論。全書提供大量應用實例和配套代碼，每章后均附有適量思考題，引發讀者思考和討論。全書行文淺顯易懂，深入淺出，適合作為高等學校計算機相關專業研究生或高年級本科生開展元學習理論教學，也可供廣大AI技術開發和研究人員參考。

作者簡介

王茂發，教授。從事地震人工智慧與深度元學習演算法研究，主講元學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理等核心課程。發表SCI論文20餘篇，主持國家自然基金項目2項。教育部一華為「智能基座」優秀教師，地震人工智慧專業委員會委員，「廣西高等學校千名中青年骨幹教師培育計劃」入選者，教育部學位中心學位論文函評專家。

第1章元學習簡介
1 1 元學習
1 2 元學習的類型
1 2 1 學習度量空間
1 2 2 學習初始化
1 2 3 學習優化器
1 3 嵌套梯度下降法實現元學習
1 4 少樣本學習的優化模型
1 5 小結
1 6 思考題
參考文獻
第2章深度學習
2 1 深度學習的概念
2 2 深度神經網路概述
2 2 1 人工神經網路
2 2 2 深度神經網路
2 3 卷積神經網路概述
2 3 1 卷積神經網路
2 3 2 卷積神經網路的結構
2 3 3 卷積神經網路的訓練
2 3 4 VGG卷積神經網路的代表性網路
2 4 循環神經網路
2 4 1 循環神經網路概念
2 4 2 長短期記憶（LSTM）網路
2 5 生成對抗網路
2 5 1 生成器
2 5 2 判別器
2 5 3 訓練過程
2 5 4 小結
2 6 Transformer 及擴散模型
2 6 1 編碼組件
2 6 2 解碼組件
2 6 3 擴散模型
2 7 小結
2 8 思考題
參考文獻
第3章李生網路
3 1 李生網路簡介
3 2 李生網路的架構
3 3 李生網路的衍生
3 3 1 偽李生網路

第4章原型網路及其變體
第5章關係網路與匹配網路
第6章記憶增強神經網路
第7章模型無關元學習及其變種
第8章 Meta-SGD和Reptile
第9章新進展與未來方向
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