LangChain入門指南-構建高可複用、可擴展的LLM應用程序 9787121467271 李特麗 康軼文
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：LangChain入門指南-構建高可複用、可擴展的LLM應用程序 ISBN：9787121467271 出版社：電子工業 著編譯者：李特麗 康軼文 頁數：301 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1603674 可大量預訂，請先連絡。 【台灣高等教育出版社簡體書】 LangChain入門指南-構建高可複用、可擴展的LLM應用程序 787121467271 李特麗 康軼文 內容簡介 這本書專門為那些對自然語言處理技術感興趣的讀者提供了系統的LLM應用開髮指南。全書分為11章，從LLM基礎知識開始，通過LangChain這個開源框架為讀者解讀整個LLM應用開發流程。第1∼2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模塊，包括模型I/O、數據增強、鏈、記憶等，通過大量代碼示例讓讀者了解其原理和用法。第9章通過構建PDF問答程序，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。第10章則介紹集成，可拓寬LangChain的用途。第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。 本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程序開發者閱讀。目錄 第1章 LangChain：開啟大語言模型時代的鑰匙1 1 大語言模型概述 1 1 1 什麼是大語言模型 1 1 2 大語言模型的發展 1 1 3 大語言模型的應用場景 1 1 4 大語言模型的基礎知識 1 2 LangChain與大語言模型 第2章 LangChain入門指南 2 1 初識LangChain 2 1 1 為什麼需要LangChain 2 1 2 LLM應用開發的最後1公里 2 1 3 LangChain的2個關鍵詞 2 1 4 LangChain的3個場景 2 1 5 LangChain的6大模塊 2 2 LangChain的開發流程 2 2 1 開發密鑰指南 2 2 2 編寫一個取名程序 2 2 3 創建你的第一個聊天機器人 2 4 LangChain表達式 第3章 模型I/O 3 1 什麼是模型I/O 3 2 模型I/O功能之模型包裝器 3 2 1 模型包裝器分類 3 2 2 LLM模型包裝器 3 2 3 聊天模型包裝器 3 3 模型I/O功能之提示詞模板 3 3 1 什麼是提示詞模板 3 3 2 提示詞模板的輸入和輸出 3 3 3 使用提示詞模板構造提示詞 3 3 4 少樣本提示詞模板 3 3 5 多功能提示詞模板 3 4 模型I/O功能之輸出解析器 3 4 1 輸出解析器的功能 3 4 2 輸出解析器的使用 3 4 3 PydanticJSON輸出解析器 3 4 4 結構化輸出解析器 第4章 數據增強模塊 4 1 數據增強模塊的相關概念 4 1 1 LEDVR工作流 4 1 2 數據類型 4 2 載入器 4 3 嵌入模型包裝器 4 3 1 嵌入模型包裝器的使用 4 3 2 嵌入模型包裝器的類型 4 4 文檔轉換器 4 5 向量存儲庫 4 5 1 向量存儲庫的使用 4 5 2 向量存儲庫的搜索方法 4 6 檢索器 4 6 1 檢索器的使用 4 6 2 檢索器的類型 第5章 鏈 5 1 為什麼叫鏈 5 1 1 鏈的定義 5 1 2 鏈的使用 5 1 3 基礎鏈類型 5 1 4 工具鏈類型 5 2 細說基礎鏈 5 2 1 LLM鏈 5 2 2 路由器鏈 5 2 3 順序鏈 5 3 四大合併文檔鏈 5 3 1 Stuff鏈 5 3 2 Refine鏈 5 3 3 MapReduce鏈 5 3 4 重排鏈 5 4 揭秘鏈的複雜性 5 4 1 複雜鏈的「套娃」式設計 5 4 2 LEDVR工作流的終點：「上鏈」 第6章 記憶模塊 6 1 記憶模塊概述 6 1 1 記憶組件的定義 6 1 2 記憶組件、鏈組件和Agent組件的關係 6 1 3 設置第一個記憶組件 6 1 4 內置記憶組件 6 1 5 自定義記憶組件 6 2 記憶增強檢索能力的實踐 6 2 1 獲取外部數據 6 2 2 加入記憶組件 6 3 記憶增強Agent能力的實踐 6 4 內置記憶組件的對比 6 4 1 總結記憶組件 6 4 2 會話記憶組件和會話窗口記憶組件的對比 6 4 3 知識圖譜記憶組件和實體記憶組件的比較 第7章 Agent模塊 7 1 Agent模塊概述 7 1 1 Agent組件的定義 7 1 2 Agent組件的運行機制 7 1 3 Agent組件入門示例 7 1 4 Agent組件的類型 7 2 Agent組件的應用 7 2 1 Agent組件的多功能性 7 2 2 自定義Agent組件 7 2 3 ReActAgent的實踐 7 3 工具組件和工具包組件 7 3 1 工具組件的類型 7 3 2 工具包組件的類型 7 4 Agent組件的功能增強 7 4 1 Agent組件的記憶功能增強 7 4 2 Agent組件的檢索能力增強 第8章 回調處理器 8 1 什麼是回調處理器 8 1 1 回調處理器的工作流程 8 1 2 回調處理器的使用 8 1 3 自定義鏈組件中的回調 8 2 內置回調處理器 8 3 自定義回調處理器 第9章 使用LangChain構建應用程序 9 1 PDF問答程序 9 1 1 程序流程 9 1 2 處理PDF文檔 9 1 3 創建問答鏈 9 2 對話式表單 9 2 1 OpenAI函數的標記鏈 9 2 2 標記鏈的使用 9 2 3 創建提示詞模板 9 2 4 數據更新和檢查 9 3 使用LangChain實現BabyAGI 9 3 1 BabyAGI介紹 9 3 2 環境與工具 9 3 3 向量存儲 9 3 4 構建任務鏈 9 3 5 創建BabyAGI 9 3 6 運行BabyAGI 第10章 集成 10 1 集成的背景與LLM集成 10 2 LLM集成指南 10 2 1 AzureOpenAI集成 10 2 2 HuggingFaceHub集成 10 3 聊天模型集成指南 10 3 1 Anthropic聊天模型集成 10 3 2 PaLM2聊天模型集成 10 3 3 OpenAI聊天模型集成 10 4 向量庫集成指南 10 4 1 Chroma集成 10 4 2 Pinecone集成 10 4 3 Milvus集成 10 5 嵌入模型集成指南 10 5 1 HuggingFaceEmbeddings嵌入集成 10 5 2 LlamaCppEmbeddings嵌入集成 10 5 3 Cohere嵌入集成 10 6 Agenttoolkits集成指南 10 6 1 CSVAgent的集成 10 6 2 PandasDataframeAgent的集成 10 6 3 PowerBIDatasetAgent的集成 10 7 Retrievers 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
