Chatbot從0到1-對話式交互實踐指南 (第2版) 李佳芮 9787121462924 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:電子工業
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書名:Chatbot從0到1-對話式交互實踐指南 (第2版)
ISBN:9787121462924
出版社:電子工業
著編譯者:李佳芮
叢書名:通用智能與大模型叢書
頁數:450
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1603661
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內容簡介

本書內容共6部分。第1部分幫助你理解「Chatbot」和「對話式交互」;第2部分帶你了解通用人工智慧及其代表GPT;第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期;第5部分介紹通用人工智慧與現實世界的介面——機器人流程自動化;第6部分介紹行業對Chatbot的評價,明確Chatbot的邊界並給出可落地的方法。現在就讓我們開始這場乾貨滿滿的旅程吧! 本書適合希望從事Chatbot行業的讀者閱讀,尤其是正在考慮將業務切入Chatbot領域的決策者,即將或正在從事Chatbot專業工作的產品經理和項目經理,以及希望了解Chatbot領域工作流程的開發人員。

作者簡介

李卓桓,PreAngel合伙人。創建zixia BBS,曾任優酷網首席科學家、嘰歪網創始人、水木清華BBS站長。清華大學本科,中歐國際工商學院EMBA,北京郵電大學CS Ph D Conversational AI方向在讀。擁有15年互聯網創業經驗,任多家創業公司和VC機構的顧問。擁有25年編程經驗,曾任ChinaRen系統工程師。騰訊雲Chatbot TVP、Microsoft Regional Director、Google認證的機器學習開發者專家。活躍在Open Source社區,創立併發布的Chatbot SDK開源項目Wechaty已在GitHub上擁有近萬Stars數。

目錄

第1部分 人工智慧時代之驕子
1 人工智慧的春天來了
1 1 灼灼熱望
1 2 起伏跌宕
1 3 關於本書
2 對話式交互的登場
2 1 交互演進簡史
2 2 對話式交互簡介
2 3 職位的變革
2 4 Prompt Engineer
3 Chatbot應用場景及分類
3 1 開放域和封閉域
3 2 功能分類
3 2 1 垂直行業Chatbot
3 2 2 智能客服Chatbot
3 2 3 工作Chatbot
3 2 4 娛樂Chatbot
3 2 5 教育Chatbot
3 2 6 個人助手Chatbot
3 3 行業的典型分類
3 3 1 閑聊型Chatbot
3 3 2 任務型Chatbot
3 3 3 問答型Chatbot
第2部分 通用人工智慧的春天:引領未來的關鍵技術
4 何謂通用人工智慧
5 ChatGPT是什麼
5 1 ChatGPT自己介紹自己
5 2 ChatGPT寫書稿大綱
5 3 ChatGPT在營銷場景中的作用
5 4 ChatGPT對人工智慧未來的發展趨勢的判斷
5 5 如何使用ChatGPT
5 6 ChatGPT立即體驗
5 7 關於ChatGPT的「猜概率」
5 8 ChatGPT的前世今生
5 9 ChatGPT背後的公司:OpenAI
6 ChatGPT的應用場景
6 1 數字人大腦
6 2 寫文章
6 3 編輯文章/改寫論文表達
6 4 幫助提煉大量文字
6 5 多語種轉化
6 6 充當「花哨的」標題生成器
6 7 傳統文化生成器,讓文化火起來
6 8 取代私域運營
6 8 1 IP打造
6 8 2 話術文案
6 8 3 活動策劃
6 9 不適合直接在客服場景中使用
第3部分 Chatbot的生命周期(上)
7 Chatbot的生命周期概覽
7 1 機器是如何與人進行交流的
7 2 設計Chatbot的生命周期
7 3 RAG:讓大語言模型擁有特定的專屬知識
7 3 1 RAG簡介
7 3 2 RAG與Fine-tuning:哪一個是構建大語言模型應用更好的方法
7 4 大語言模型時代的資料庫
8 需求分析
8 1 確定Chatbot的邊界
8 2 確定Chatbot的形象
8 3 「六何」產品需求分析法
8 4 案例:差旅Chatbot
9 流程設計
9 1 對話流程設計的原則
9 2 梳理業務要素
9 3 抽取對話流程,繪製流程圖
9 3 1 繪製單通道流程圖
9 3 2 繪製泳道圖
9 3 3 合併業務線
10 數據處理
10 1 數據收集
10 2 數據清洗
10 3 數據轉換
10 3 1 pdf js
10 3 2 PP-Structure
10 3 3 Doctran
10 4 數據切割
10 5 數據擴充和數據更新
10 5 1 數據擴充
10 5 2 數據更新
11 Prompt撰寫
11 1 何謂Prompt Engineer
11 2 撰寫Prompt的原則和方法
11 2 1 Prompt撰寫的4個基礎方法
11 2 2 OpenAI官網的最佳實踐
11 2 3 CRISPE框架
11 2 4 通過B O R E框架設計Prompt
11 2 5 編寫結構化Prompt
11 2 6 思維鏈
11 3 Prompt Engineer實操
11 3 1 ChatGPT幫你寫代碼
11 3 2 ChatGPT情人節約會指南
11 3 3 如何使用ChatGPT寫一篇邏輯縝密、語義流暢的2000字論文
11 4 針對搭建Chatbot業務流撰寫Prompt
11 4 1 基於系統數據設計場景
11 4 2 為所有場景設置優先順序
11 4 3 區別新老用戶
11 4 4 控制對話流
11 5 Prompt工具介紹
11 5 1 FlowGPT
11 5 2 PromptPerfect
第4部分 Chatbot的生命周期(下)
12 系統搭建
12 1 搭建前的準備
12 1 1 組件介紹
12 1 2 流程梳理
12 2 自然語言理解
12 2 1 意圖識別
12 2 2 實體提取
12 3 對話管理
12 3 1 對話狀態追蹤
12 3 2 對話策略優化
12 4 RAG搭建
12 4 1 工程化的Prompt實現
12 4 2 檢索方法
12 4 3 RAG搭建實操
12 4 4 RAG變種之一:RAG-Fusion
12 5 平台工具介紹
12 5 1 LangChain
12 5 2 AutoGPT
12 5 3 句子互動介紹
13 系統測評
13 1 任務型Chatbot測評指標
13 1 1 自然語言理解測評指標
13 1 2 對話管理測評指標
13 2 問答型Chatbot測評指標
13 2 1 準確率
13 2 2 召回率
13 2 3 F值
13 2 4 問題解決率
13 3 閑聊型Chatbot測評指標
13 3 1 線上指標
13 3 2 客觀評價
13 3 3 主觀評價
14 平台渠道集成
14 1 微信
14 1 1 企業微信
14 1 2 微信公眾號
14 2 釘釘
14 3 Bot Framework
14 3 1 E-mail
14 3 2 Facebook
14 3 3 Slack
14 3 4 Telegram
14 3 5 Web Chat
15 運營反饋
15 1 流量分析
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