*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Chatbot從0到1-對話式交互實踐指南 (第2版) ISBN:9787121462924 出版社:電子工業 著編譯者:李佳芮 叢書名:通用智能與大模型叢書 頁數:450 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1603661 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書內容共6部分。第1部分幫助你理解「Chatbot」和「對話式交互」;第2部分帶你了解通用人工智慧及其代表GPT;第3部分和第4部分介紹Chatbot的生命周期;第5部分介紹通用人工智慧與現實世界的介面——機器人流程自動化;第6部分介紹行業對Chatbot的評價,明確Chatbot的邊界並給出可落地的方法。現在就讓我們開始這場乾貨滿滿的旅程吧! 本書適合希望從事Chatbot行業的讀者閱讀,尤其是正在考慮將業務切入Chatbot領域的決策者,即將或正在從事Chatbot專業工作的產品經理和項目經理,以及希望了解Chatbot領域工作流程的開發人員。作者簡介 李卓桓,PreAngel合伙人。創建zixia BBS,曾任優酷網首席科學家、嘰歪網創始人、水木清華BBS站長。清華大學本科,中歐國際工商學院EMBA,北京郵電大學CS Ph D Conversational AI方向在讀。擁有15年互聯網創業經驗,任多家創業公司和VC機構的顧問。擁有25年編程經驗,曾任ChinaRen系統工程師。騰訊雲Chatbot TVP、Microsoft Regional Director、Google認證的機器學習開發者專家。活躍在Open Source社區,創立併發布的Chatbot SDK開源項目Wechaty已在GitHub上擁有近萬Stars數。目錄 第1部分 人工智慧時代之驕子1 人工智慧的春天來了 1 1 灼灼熱望 1 2 起伏跌宕 1 3 關於本書 2 對話式交互的登場 2 1 交互演進簡史 2 2 對話式交互簡介 2 3 職位的變革 2 4 Prompt Engineer 3 Chatbot應用場景及分類 3 1 開放域和封閉域 3 2 功能分類 3 2 1 垂直行業Chatbot 3 2 2 智能客服Chatbot 3 2 3 工作Chatbot 3 2 4 娛樂Chatbot 3 2 5 教育Chatbot 3 2 6 個人助手Chatbot 3 3 行業的典型分類 3 3 1 閑聊型Chatbot 3 3 2 任務型Chatbot 3 3 3 問答型Chatbot 第2部分 通用人工智慧的春天:引領未來的關鍵技術 4 何謂通用人工智慧 5 ChatGPT是什麼 5 1 ChatGPT自己介紹自己 5 2 ChatGPT寫書稿大綱 5 3 ChatGPT在營銷場景中的作用 5 4 ChatGPT對人工智慧未來的發展趨勢的判斷 5 5 如何使用ChatGPT 5 6 ChatGPT立即體驗 5 7 關於ChatGPT的「猜概率」 5 8 ChatGPT的前世今生 5 9 ChatGPT背後的公司:OpenAI 6 ChatGPT的應用場景 6 1 數字人大腦 6 2 寫文章 6 3 編輯文章/改寫論文表達 6 4 幫助提煉大量文字 6 5 多語種轉化 6 6 充當「花哨的」標題生成器 6 7 傳統文化生成器,讓文化火起來 6 8 取代私域運營 6 8 1 IP打造 6 8 2 話術文案 6 8 3 活動策劃 6 9 不適合直接在客服場景中使用 第3部分 Chatbot的生命周期(上) 7 Chatbot的生命周期概覽 7 1 機器是如何與人進行交流的 7 2 設計Chatbot的生命周期 7 3 RAG:讓大語言模型擁有特定的專屬知識 7 3 1 RAG簡介 7 3 2 RAG與Fine-tuning:哪一個是構建大語言模型應用更好的方法 7 4 大語言模型時代的資料庫 8 需求分析 8 1 確定Chatbot的邊界 8 2 確定Chatbot的形象 8 3 「六何」產品需求分析法 8 4 案例:差旅Chatbot 9 流程設計 9 1 對話流程設計的原則 9 2 梳理業務要素 9 3 抽取對話流程,繪製流程圖 9 3 1 繪製單通道流程圖 9 3 2 繪製泳道圖 9 3 3 合併業務線 10 數據處理 10 1 數據收集 10 2 數據清洗 10 3 數據轉換 10 3 1 pdf js 10 3 2 PP-Structure 10 3 3 Doctran 10 4 數據切割 10 5 數據擴充和數據更新 10 5 1 數據擴充 10 5 2 數據更新 11 Prompt撰寫 11 1 何謂Prompt Engineer 11 2 撰寫Prompt的原則和方法 11 2 1 Prompt撰寫的4個基礎方法 11 2 2 OpenAI官網的最佳實踐 11 2 3 CRISPE框架 11 2 4 通過B O R E框架設計Prompt 11 2 5 編寫結構化Prompt 11 2 6 思維鏈 11 3 Prompt Engineer實操 11 3 1 ChatGPT幫你寫代碼 11 3 2 ChatGPT情人節約會指南 11 3 3 如何使用ChatGPT寫一篇邏輯縝密、語義流暢的2000字論文 11 4 針對搭建Chatbot業務流撰寫Prompt 11 4 1 基於系統數據設計場景 11 4 2 為所有場景設置優先順序 11 4 3 區別新老用戶 11 4 4 控制對話流 11 5 Prompt工具介紹 11 5 1 FlowGPT 11 5 2 PromptPerfect 第4部分 Chatbot的生命周期(下) 12 系統搭建 12 1 搭建前的準備 12 1 1 組件介紹 12 1 2 流程梳理 12 2 自然語言理解 12 2 1 意圖識別 12 2 2 實體提取 12 3 對話管理 12 3 1 對話狀態追蹤 12 3 2 對話策略優化 12 4 RAG搭建 12 4 1 工程化的Prompt實現 12 4 2 檢索方法 12 4 3 RAG搭建實操 12 4 4 RAG變種之一:RAG-Fusion 12 5 平台工具介紹 12 5 1 LangChain 12 5 2 AutoGPT 12 5 3 句子互動介紹 13 系統測評 13 1 任務型Chatbot測評指標 13 1 1 自然語言理解測評指標 13 1 2 對話管理測評指標 13 2 問答型Chatbot測評指標 13 2 1 準確率 13 2 2 召回率 13 2 3 F值 13 2 4 問題解決率 13 3 閑聊型Chatbot測評指標 13 3 1 線上指標 13 3 2 客觀評價 13 3 3 主觀評價 14 平台渠道集成 14 1 微信 14 1 1 企業微信 14 1 2 微信公眾號 14 2 釘釘 14 3 Bot Framework 14 3 1 E-mail 14 3 2 Facebook 14 3 3 Slack 14 3 4 Telegram 14 3 5 Web Chat 15 運營反饋 15 1 流量分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |