因果漫步 李廉 劉禮 楊矯雲 9787111732099 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：因果漫步 ISBN：9787111732099 出版社：機械工業 著編譯者：李廉 劉禮 楊矯雲 頁數：312 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1602139 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了人們關於因果分析和因果推斷認知的歷史脈絡與現代發展。主要內容分為4章，第1章介紹了因果概念的歷史發展，重點闡述中國古代賢達對於這一問題的精闢理解，以及古希臘科學家對於因果關係認知所做的基礎性貢獻。文藝復興以後，諸多科學家在這個問題上的逐步深入研究，給予了因果關係以現代科學的描述方式。第2章介紹當前因果分析與推斷的一些理論和方法，主要介紹了2011年圖靈獎得主朱迪亞·珀爾有關求解因果關係的理論框架和計算方法，這些方法已經成為當前因果科學的主流模型之一。第3章專門討論了因果分析的一些重要而有趣的問題，包括如何識別抽煙對於肺癌的影響，以及其中延續幾十年的爭論，介紹了在具體問題中如何確定實際原因，這些實際原因經常具有獨特性而被「一般的」因果分析方法所忽略，但在醫療、司法和決策中至關重要。最後在第4章，介紹了當前機器學習和人工智慧的一個新發展趨勢，就是如何將因果分析與機器學習進行「嫁接」，從而產生性能更加優越、更加近似於人類思維的人工智慧。 本書是一本普及性讀物，適合本科生及研究生，也適合從事數據科學和人工智慧工作的專業人員閱讀，同時對於希望了解因果科學的愛好者也是一本很好的入門書籍。作者簡介 李廉，合肥工業大學教授、原黨委書記，教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會主任，中國計算機學會理論計算機科學專委會主任。長期從事計算機數學和網路計算等方面的研究及教學工作，先後主持國家自然科學基金重點和面上項目5項，參加「科技部國家科技大平台」「下一代互聯網路關鍵技術與應用」等項目多項。曾先後主講「計算機程序語言學」「演算法學」「計算複雜性理論」「多處理器編程」「社會計算」「近世代數」等本科生、研究生課程。積极參与大學計算機基礎課程改革，2012年獲得安徽省教學成果特等獎，2014年獲得國家級教學成果二等獎。目錄 第1章 如何認識世界1 1 因果概念的產生及意義 1 1 1 因果關係與認知 1 1 2 常識因果與科學因果 1 1 3 因果關係的分析與推斷 1 1 4 因果關係的黃金法則 1 2 從邏輯到因果 1 2 1 因果的邏輯基礎 1 2 2 亞里士多德的「四因說」 1 3 中國古代的因果觀念 1 3 1 墨學的因果必然 1 3 2 道學的因果分層 1 3 3 佛學的因果緣起 1 4 對於因果科學的追求 1 4 1 因果關係的重生 1 4 2 因果關係數學模型的引入 1 4 3 因果關係的現代詮釋 1 4 4 珀爾的因果分析框架 1 5 本章結束語 第2章 因果關係——決策與反思 2 1 什麼是混雜 2 2 如何表示因果關係 2 2 1 因果結構圖 2 2 2 因果結構圖中的關係傳遞 2 2 3 因果關係量化 2 2 4 因果關係與概率 2 2 5 因果結構圖與貝葉斯網路 2 3 如何從觀察數據中識別因果結構 2 3 1 為什麼可以識別因果結構 2 3 2 識別因果結構的基本假設 2 3 3 識別因果結構的方法：以IC演算法為例 2 3 4 識別因果結構的方法：評分優化 2 3 5 統計時間與物理時間 2 4 如何估計因果效應 2 4 1 什麼是干預 2 4 2 如何在因果結構圖中表示干預 2 4 3 為什麼可以利用觀察數據估計干預的效果 2 4 4 觀察數據校正與隨機對照試驗 2 4 5 校正變數的篩選——後門準則 2 4 6 結構方程與因果效應 2 4 7 線性系統中的因果效應估計 2 4 8 工具變數與工具變數悖論 2 5 如何實現個體反思 2 5 1 什麼是反事實 2 5 2 反事實與干預的關係 2 5 3 反事實與最鄰近世界 2 5 4 反事實推斷的基本過程 2 5 5 反事實推斷與校正公式 2 5 6 線性系統中的反事實 2 5 7 直接原因和間接原因 2 6 因果分析的待解問題 2 6 1 亞群反轉 2 6 2 抽樣偏差與變數選擇 2 6 3 假設檢驗 2 6 4 因果區域 2 7 本章結束語 第3章 現實世界與實際原因 3 1 究竟哪個是原因 3 1 1 從吸煙致癌談起 3 1 2 因果解釋 3 1 3 特異因果和一般因果 3 1 4 必要原因與充分原因 3 2 因果關係效應估計 3 2 1 諾貝爾獎的故事——因果關係可識別性 3 2 2 斷點回歸 3 2 3 雙重差分 3 2 4 傾向得分匹配 3 3 不完美實驗中的因果估計 3 3 1 不完美實驗問題 3 3 2 不完美實驗因果圖 3 3 3 意向性因果分析 3 3 4 不完美實驗的邊界估計 3 4 關於實際原因的困惑 3 4 1 什麼是實際原因 3 4 2 如何確定實際原因 3 4 3 因果搶佔 3 4 4 過度確定 3 5 本章結束語 第4章 機器學習與因果分析 4 1 機器學習的神話 4 1 1 什麼是機器學習 4 1 2 機器學習的起源和歷史 4 1 3 機器學習的趨勢和未來 4 2 大數據時代的信任危機 4 2 1 到底需要多大量的數據呢 4 2 2 為什麼數據質量很重要 4 2 3 統計數據也會說謊嗎 4 2 4 機器學習模型穩健嗎 4 2 5 結果可解釋嗎 4 3 從因果關係中尋求突破 4 3 1 因果機器學習 4 3 2 因果發現 4 3 3 因果模型對機器學習的意義 4 4 下一代人工智慧 4 4 1 因果建模的層次 4 4 2 因果之梯——構築穩固的基石 4 5 本章結束語 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
