雲作業調度演算法 李強 9787307240094 【台灣高等教育出版社】
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：武漢大學
物品所在地：中國大陸
原出版社：武漢大學
NT$560
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：雲作業調度演算法 ISBN：9787307240094 出版社：武漢大學 著編譯者：李強 頁數：327 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1601672 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書重點解決山兩科技資源共享平台的整體架構問題，並提出一種建設方案。在該方案中首先擬採用雲存儲技術來實現日增月益的科技資源大數據的存儲問題；其次，採用人工智慧技術來提高雲作業的調度能力；最後，融合國外先進的TOGAF架構技術、雲計算技術和國家電子政務參考模型完善系統的整體架構。作者簡介 李強，1980年5月出生於太原市，2007年畢業於太原理工大學計算機與軟體學院，同時獲工學碩士學位。現任山西省財政稅務專科學校大數據學院副教授。主要從事大數據、雲計算、人工智慧的教學和研究。 中國計算機學會（CCF）會員，美國計算機學會（ACM）會員，中國電子學會專家委員。國際SCl源刊CMOT、JEET和JETAI特約審稿專家。獲得工信部和人社部聯合頒發的系統分析師、軟體架構師、信息系統項目管理師、系統規劃與管理師證書。工作期間，獲得2017年山西省財政系統先進工作者，並多次獲得山西省教育廳、財政廳、團省委和科技廳等部門的榮譽。 以第一作者身份發表論文30餘篇，其中在北大核心期刊發表20篇，2篇被SOl檢索。主持並成功結項8項省級課題，擁有國家發明專利2項，實用新型專利4項，軟體著作權20項，出版專著2部。目錄 第1章 緒論1 1 雲計算的概念 1 2 雲存儲 1 3 雲作業調度演算法 1 4 雲計算資源管理技術 1 5 研究的背景、意義及內容 1 6 雲計算在科技和教育資源管理領域中的應用 第2章 雲計算資源管理關鍵技術及系統架構 2 1 引言 2 2 雲計算資源管理的定義和特點 2 3 雲計算資源管理目標 2 4 雲計算資源管理模型 2 5 雲計算資源管理策略 2 6 雲計算調度演算法概述 2 7 雲計算系統的架構 2 8 基於雲計算的科技資源信息共享模式的構建 2 9 雲計算平台下的慕課 第3章 雲計算中碎片資源管理關鍵技術 3 1 引言 3 2 資源調度技術綜述 3 3 問題分析 3 4 雲計算碎片資源描述與能力劃分 3 5 雲計算環境下具有Qos保障的分散式資源調度機制 第4章 雲存儲及相關調度機制 4 1 引言 4 2 分散式文件系統 4 3 雲存儲的副本技術 4 4 Hadoop中雲存儲存在的問題 4 5 雲存儲中的資源調度機制 4 6 實驗分析 第5章 雲計算負載均衡的相關技術 5 1 引言 5 2 負載均衡演算法 5 3 雲存儲中的GFS及HDFS 5 4 雲存儲中的副本技術 5 5 虛擬機動態遷移 第6章 基於Hadoop的雲存儲的負載均衡優化策略 6 1 引言 6 2 Hadoop數據存儲負載均衡的原理 6 3 超負載機架優先處理的策略 6 4 隊列排列的優化策略 6 5 實驗分析 第7章 多因素優化的雲存儲負載均衡模型 7 1 引言 7 2 多因素優化的雲存儲負載均衡模型的思想 7 3 基於多因素優化的雲存儲負載均衡模型的演算法描述 7 4 實驗分析 第8章 基於動態副本技術的負載均衡策略 8 1 引言 8 2 基於文件熱度的動態副本策略的原理 8 3 基於文件熱度的動態副本策略的演算法描述 8 4 實驗分析 第9章 基於虛擬機遷移的資源調度負載均衡策略 9 1 引言 9 2 相關定義 9 3 基於虛擬機遷移的資源調度負載均衡策略的描述 9 4 實驗分析 第10章 MapReduce平台上基於預期的調度演算法 10 1 引言 10 2 相關概念 10 3 基於預期的調度演算法設計 10 4 實驗和分析 第1l章 基於事件驅動雲平台的兩步調度演算法 11 1 引言 11 2 相關工作介紹 11 3 兩步調度演算法設計 11 4 TSS設計和實現 11 5 實驗和分析 第12章 彈性雲平台任務調度演算法 12 1 引言 12 2 相關工作介紹 12 3 演算法設計 12 4 實驗和分析性能 第13章 面向任務特性和資源約束的資源任務模型 13 1 引言 13 2 相關工作 13 3 基於熵優化的資源任務模型 13 4 模型實現 13 5 結論 第14章 基於Hopfield Neural Network的負載均衡策略 14 1 引言 14 2 Hopfield Neural Network 14 3 基於Hopfield Neural Network的作業調度策略 14 4 基於Hopfield Neural Network的存儲策略 第15章 基於改進的模擬植物生長演算法的調度模型 15 1 引言 15 2 模擬植物生長演算法模型 15 3 改進的模擬植物生長演算法的雲作業調度模型 第16章 基於煙花演算法的雲作業調度模型 16 1 引言 16 2 雲作業調度的資源環境 16 3 煙花演算法及其改進 16 4 演算法改進 16 5 實驗分析 16 6 結論 第17章 基於雲計算的科技資源信息共享模式的構建 17 1 引言 17 2 國內研究現狀 17 3 科技信息資源與雲平台 17 4 科技雲的服務體系 17 5 結論 第18章 基於雲計算的數字化校園解決方案 18 1 需求分析 18 2 高校數字化校園雲平台總體規劃設計 18 3 數字校園雲平台建設方案 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
