情感計算-發展與趨勢 李太豪 裴冠雄 9787547860533 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:上海科學技術
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書名:情感計算-發展與趨勢
ISBN:9787547860533
出版社:上海科學技術
著編譯者:李太豪 裴冠雄
叢書名:情感智能理論與方法叢書
頁數:208
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1601656
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內容簡介

情感計算旨在創建一種能感知、識別和理解人類情感,並能針對情感作出智慧靈敏反應的計算系統。情感計算是實現自然化、擬人化、人格化人機交互的基礎性技術和重要前提,也為人工智慧決策提供了優化路徑,對開啟智能化、數字化時代具有重大價值。本書主要介紹了情感計算及其相關學科的發展脈絡,明晰了相關里程碑節點、核心關鍵技術、主要科研平台和重大學術成果,提取關鍵性特徵和指標,對下一階段理論演化、技術走向和行業應用進行了預測。本書依託世界主流學術資料庫、領先的行業資料庫和案例庫,綜合運用文獻計量分析、案例分析、元分析等方法,確保了結論的科學性和準確性。本書堅持「四個面向」,不僅深化了情感計算的理論內涵、學科脈絡和技術架構,而且強調了情感計算的實際價值和具體應用。本書所屬叢書是國內第一套系統闡述情感計算髮展、理論和應用的叢書——《情感智能理論與方法叢書》的一本。

作者簡介

裴冠雄,之江實驗室人工智慧研究院高級研究專員、中共之江實驗室研究中心聯合支部委員會副書記。浙江大學管理學博士,在校期間先後4次獲得國家獎學金,並於2016年至美國加州大學伯克利分校開展學術交流。長期從事神經管理學、認知神經科學和情感計算相關的研究工作,發表或參与發表SCI/SSCI期刊論文20篇,5項國家發明專利獲得授權,並擔任中國技術經濟學會神經經濟管理專業委員會委員,受邀為Frontiers in Psychology、International Journal of Human-Computer Intetactiton、Computational Intelligence and Neuroscience等SCI/SSCI期刊審稿。先後主持浙江省社會科學界聯合會研究課題、中國博士后科學基金項目等,入選杭州市青年科技人才培育工程,作為主要完成人開展的「面向智慧服務的雙腦(腦-機)智能與仿腦智慧計算關鍵技術及應用」項目獲得省部級一等獎。

目錄

第一章 緒論
1 1 人類社會的情感及探索歷程
1 1 1 探索思辨階段
1 1 2 科學啟蒙階段
1 1 3 融合應用階段
1 2 情感及情感理論建模
1 2 1 情緒、感情、心情與廣義的情感
1 2 2 情感的理論模型
1 3 情感計算髮展歷程與內涵
1 3 1 內涵和定義
1 3 2 研究內容
1 3 3 情感計算的意義
第二章 技術綜述
2 1 單模態情感計算
2 1 1 文本情感計算
2 1 2 語音情感計算
2 1 3 視覺情感計算
2 1 4 生理信號情感計算
2 2 多模態情感計算
2 2 1 研究背景和發展現狀
2 2 2 多模態數據集
2 2 3 多模態融合策略
2 2 4 問題與挑戰
第三章 成果情況
3 1 情感計算領域研究趨勢
3 1 1 整體趨勢
3 1 2 主要研究陣地(國家/地區分析)
3 1 3 主要發文期刊
3 1 4 領域分佈
3 2 高水平國際會議
3 2 1 ACM 多媒體國際會議
3 2 2 AAAI人工智慧會議
3 2 3 國際計算語言學年會
3 2 4 IEEE 計算機視覺和模式識別會議
3 3 高水平期刊
3 3 1 《IEEE 情感計算彙刊》
3 3 2 《專家系統與應用》
3 3 3 《知識系統》
3 3 4 《信息處理與管理》
3 4 重要研究成果
3 4 1 ESI 高被引論文和熱點論文
3 4 2 重要會議獲獎論文
3 4 3 重要期刊獲獎論文
3 5 代表性專利和標準
3 5 1 代表性專利
3 5 2 代表性標準
第四章 科研情況
4 1 學者分佈及代表性科學家
4 1 1 全球學者地圖
4 1 2 中國學者分佈
4 1 3 全球典型學者
4 1 4 高被引學者
4 2 高水平學會
4 2 1 情感計算促進協會
4 2 2 中國人工智慧學會情感智能專業委員會
4 3 高水平學術機構
4 3 1 重要研究機構
4 3 2 典型研究機構
4 3 3 新興研究機構
4 4 生態系統分析
4 4 1 學者合作網路
4 4 2 引用網路分析
4 4 3 關鍵詞共現分析
第五章 應用情況
5 1 環境分析
5 1 1 典型應用
5 1 2 行業市場需求
5 1 3 應用挑戰
5 2 行業應用
5 2 1 教育培訓領域
5 2 2 生命健康領域
5 2 3 商業服務領域
5 2 4 工業設計領域
5 2 5 科技傳媒領域
5 2 6 公共治理領域
第六章 未來趨勢
6 1 下一階段技術走向預見
6 1 1 高質量、大規模數據集的構建
6 1 2 零/少樣本學習或無監督學習方法
6 1 3 多模態融合技術創新
6 1 4 多模型推理
6 1 5 認知神經科學啟發的情感計算
6 1 6 跨文化情感識別
6 1 7 數據與知識驅動的技術革新
6 2 行業應用展望
6 2 1 人機「雙師課堂」
6 2 2 智能養老陪護
6 2 3 增強現實應用
6 2 4 情感觸覺
6 2 5 智能安防
6 2 6 數智金融
6 2 7 科藝融合
參考文獻
附錄
附錄 1 情感計算領域前20名全作者發文國家歷年發文量
附錄 2 情感計算領域發文Q1期刊
附錄 3 情感領域發文量前20名的國家合作詳情
附錄 4 情感計算領域主要代表產品及應用技術
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