基於深度學習的恆星低質量光譜的數據處理與分析吳明磊田莉 9787560778907 【台灣高等教育出版社】

Name: 基於深度學習的恆星低質量光譜的數據處理與分析 吳明磊 田莉 9787560778907 【台灣高等教育出版社】
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書名：基於深度學習的恆星低質量光譜的數據處理與分析
ISBN：9787560778907
出版社：山東大學
著編譯者：吳明磊田莉
頁數：131
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1601227
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內容簡介

本書以河外星系和恆星光譜為研究背景，針對天文學研究中稀有天體的特徵分析以及天體光譜的分類等任務，將新興的數據挖掘技術應用到天體光譜規律的發現和研究中，並從天文物理學角度對挖掘結果進一步分析，重點介紹了恆星低質量光譜的預處理、連續譜擬合、稀有恆星的搜尋以及大氣參數測量等恆星低質量光譜的數據處理和分析問題。

第1章基礎理論
1 1 研究背景和意義
1 2 國內外研究現狀
1 3 主要研究內容
1 4 創新點
1 5 各章

內容簡介

第2章恆星低質量光譜的預處理
2 1 生成對抗網路GANs
2 2 基於生成對抗網路的Spectra-GANs設計
2 3 基於Spectra-GANs的降噪
2 4 基於CVAE的流量缺失修復
2 5 基於CVAE的拼接異常修復
2 6 本章小結
第3章恆星低質量光譜的連續譜擬合
3 1 常用連續譜擬合方法
3 2 基於蒙特卡羅方法的連續譜擬合
3 3 本章小結
第4章恆星低質量光譜中稀有恆星的搜尋
4 1 研究背景
4 2 基於PCA的通用特徵光譜庫構建
4 3 基於密度峰值的稀有恆星搜尋
4 4 本章小結
第5章恆星低質量光譜的大氣參數測量
5 1 CNN演算法原理
5 2 改進的StarNet演算法
5 3 恆星低質量KURUCZ合成光譜的大氣參數測量
5 4 恆星低質量LAMOST實測光譜的大氣參數測量
5 5 本章小結
第6章總結與展望
6 1 總結
6 2 展望
參考文獻

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