*數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:基於SPSS大數據輔助科學決策方法與實踐 ISBN:9787560779102 出版社:山東大學 著編譯者:崔光磊 頁數:318 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1601620 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書以公開的宏觀經濟數據、社會信用數據、專業運動賽事數據為主要研究對象,針對經濟社會發展中的具體事件提出問題、分析問題、解決問題,通過數據分析和理論推導,採用定性分析與定量分析相結合的方法,給出專業解決方案和對策建議,具有較高的學術價值和現實指導意義。因為使用真實數據開展研究,所以書中的結論可以直接應用於現實宏觀決策。本書可作為從事大數據工作人員和在校學生掌握SPSS軟體的使用手冊,也可作為各級政府部門工作人員增強大數據素養的讀本,還可作為專業教材和參考書使用。作者簡介 崔光磊,1978年生,山東省大數據中心高級經濟師,山東省新型智慧城市大數據工程技術研究院理事長,常年致力於宏觀經濟分析預測、大數據挖掘、數字經濟頂層規劃、新型智慧城市建設以及大數據領域標準體系建設等工作。先後主持和參与省部級課題7項,參與制定省級地方標準10項,榮獲國家信息中心、山東省政府、山東省發改委、山東省統計局的各類科研成果獎30餘項。2020年榮獲「山東省省直機關第三屆道德模範」稱號,2021年被山東省工業和信息化廳聘為山東省數字經濟專家諮詢委員會委員,2022年榮獲山東省大數據產業「引航專家」稱號。目錄 第一章 數據思維第一節 數據常識 第二節 數據大局觀 第三節 避免數據悖論 第四節 定性與定量分析 第二章 大數據輔助科學決策的基本原理 第一節 大數據與統計 第二節 大數據的原理和優越性 第三節 大數據輔助科學決策方法體系 第三章 數據預處理 第一節 數據查重 第二節 數據轉換 第三節 數據計算 第四節 缺失值處理 第五節 數據標準化 第四章 描述與推斷 第一節 基本概念與原理 第二節 假設檢驗 第三節 描述在宏觀經濟監測中的應用 第四節 描述的延伸拓展 第五節 推斷在宏觀經濟管理中的應用 第五章 概率分佈 第一節 正態分佈及實踐應用 第二節 卡方分佈及實踐應用 第三節 二項分佈及實踐應用 第四節 遊程檢驗及實踐應用 第六章 均值比較 第一節 基本概念與原理 第二節 均值比較在城市經濟對比中的應用 第三節 單樣本t檢驗在宏觀經濟對比中的應用 第四節 獨立樣本t檢驗在縣域經濟對比中的應用 第五節 成對樣本t檢驗在大數據挖掘中的應用 第七章 方差分析 第一節 基本概念與原理 第二節 單因素方差分析在宏觀經濟監測中的應用 第三節 多因素方差分析在大數據精準對比中的應用 第四節 協方差分析在大數據精準對比中的應用 第八章 相關分析 第一節 基本概念與原理 第二節 定距變數相關分析在宏觀經濟決策中的應用 第三節 偏相關分析在宏觀經濟決策中的應用 第四節 定序變數相關分析在大數據挖掘中的應用 第五節 距離相關分析在宏觀經濟管理中的應用 第九章 回歸預測 第一節 基本概念與原理 第二節 一元線性回歸及實踐應用 第三節 多元線性回歸及實踐應用 第四節 逐步回歸及實踐應用 第五節 二元Logistic回歸及實踐應用 第十章 時間序列預測 第一節 基本概念與原理 第二節 趨勢性時間序列在宏觀經濟預測中的應用 第三節 季節性時間序列在宏觀經濟預測中的應用 第四節 ARIMA模型在時間序列預測中的應用 第五節 指數平滑模型在季節性時間序列中的應用 第十一章 BP神經網路 第一節 基本概念與原理 第二節 BP神經網路在消費偏好大數據預測中的應用 第十二章 決策樹 第一節 基本概念與原理 第二節 決策樹在大數據挖掘中的應用 第十三章 聚類分析 第一節 基本概念與原理 第二節 系統聚類在宏觀經濟管理中的應用 第三節 K-均值聚類在大數據挖掘中的應用 第四節 二階聚類在大數據挖掘中的應用 第十四章 判別分析 第一節 基本概念與原理 第二節 判別分析在市場營銷中的應用 第十五章 降維分析 第一節 基本概念與原理 第二節 因子分析在公共數據開放評價中的應用 第三節 綜合指數法在高質量發展評價中的應用 參考文獻 後記 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |