多水平統計模型及其在預防和臨床醫學中的應用 張? 張菊英 9787523003091 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國統計
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| *數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為實際資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：多水平統計模型及其在預防和臨床醫學中的應用 ISBN：9787523003091 出版社：中國統計 著編譯者：張? 張菊英 頁數：367 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1601295 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書遵循2007年《醫學和公共衛生研究常用多水平統計模型》的編寫風格，針對醫學衛生學界的學者，將原有的章節內容作必要的補充，適當的修改，必要的內容和實例更新並增加統計軟體（含MLwiN，SAS，SPSS，Stata、R等）的實例操作過程，使之具有更好的可讀性、參考性和自學性。同時增加了五個新章節介紹近十年來國內學者提出的多水平模型創新應用範例。目錄 第1章 多水平的隨機截距模型1 1 經典回歸模型 1 2 不帶協變數的兩水平隨機截距模型 1 3 納入協變數的隨機截距模型 1 4 多水平模型的假設檢驗 1 5 殘差分析及其應用 1 6 多水平模型用於預測 1 7 多水平模型的優勢 1 8 多水平模型的不同表達形式 1 9 用MLwiN擬合兩水平隨機截距模型 1 10 用其他軟體擬合兩水平隨機截距模型 第2章 隨機係數模型 2 1 單個隨機斜率的隨機係數模型 2 2 多個隨機斜率模型簡介 2 3 用MLwiN擬合隨機斜率模型 2 4 用其他軟體擬合隨機斜率模型 第3章 重複測量資料的多水平模型 3 1 重複測量資料的性質 3 2 測量時間固定的多水平模型 3 3 交叉試驗資料的多水平模型 3 4 兩水平生長模型 3 5 自相關殘差模型 3 6 用MLwiN軟體擬合重複測量資料的多水平模型 3 7 其他軟體擬合重複測量資料的多水平模型 第4章 多個反應變數的多水平模型 4 1 模型的數據背景 4 2 多個反應變數的實例 4 3 多個反應變數多水平模型的基本形式 4 4 MLwiN軟體擬合多個反應變數模型 4 5 其他軟體擬合多個反應變數多水平模型 第5章 二分類資料的多水平模型 5 1 問題的背景 5 2 二分類反應變數的單水平模型 5 3 二分類反應變數的兩水平logistic回歸模型 5 4 三水平數據結構的實例 5 5 參數估計方法 5 6 雙反應變數的多水平模型 5 7 用MLwiN擬合多水平logistic回歸模型 5 8 其他軟體擬合多水平logistic回歸模型 第6章 多項分類數據的多水平模型 6 1 多項分類數據特徵和多水平結構 6 2 無序多項分類數據的多水平logistic模型 6 3 多水平有序分類回歸模型 6 4 用MLwiN擬合多水平多項式模型 6 5 用其他統計軟體擬合多水平多項式模型 第7章 多水平Poisson回歸模型 7 1 Poisson模型簡介 7 2 兩水平Poisson模型 7 3 超Poisson方差模型 7 4 兩水平負二項分佈模型 7 5 三水平Poisson模型 7 6 用MLwiN軟體擬合多水平Poissin模型 7 7 用其他軟體擬合多水平Poissin模型 第8章 新葯生物等效性評價中的多水平模型 8 1 生物等效性評價的應用背景和定義 8 2 等效性評價中的方差分解和統計方法 8 3 等效標度的置信區間估計 8 4 估計方差分量的多水平模型 8 5 實例分析 8 6 軟體操作 第9章 信度分析中的多水平模型 9 1 信度的定義及指標 9 2 相關係數、方差分析、ICC與多水平模型 9 3 ICC的置信區間 9 4 評分者信度實例分析及結果比較 9 5 內部一致性信度實例分析及結果比較 9 6 用MLwiN擬合多水平模型及計算ICC 9 7 用其他軟體擬合多水平模型 第10章 階梯設計試驗效果評價中的多水平模型 10 1 階梯設計試驗的定義和應用背景 10 2 階梯設計試驗的實例數據結構 10 3 估計階梯設計試驗效果的基本多水平模型 10 4 估計階梯設計試驗效果的多水平雙重差分模型 10 5 用MLwiN估計模型參數的操作程序 10 6 用其他統計軟體擬合多水平雙重差分模型 第11章 多水平生存時間的統計模型 11 1 具有多水平結構的生存時間數據和實例 11 2 比例風險模型 11 3 離散-時間風險模型 11 4 加速死亡時間模型和脆弱模型 11 5 用MLwiN軟體擬合多水平生存時間模型 11 6 用其他統計軟體擬合多水平生存分析模型 第12章 多水平Meta分析模型 12 1 Meta分析原理 12 2 正態資料多水平Meta分析模型 12 3 疾病危險因素隊列研究資料的Meta分析模型 12 4 疾病危險因素病例對照研究資料的Meta分析模型 12 5 組合聚集數據和個體數據的兩水平Meta分析模型 12 6 多水平網路Meta分析模型 12 7 用統計軟體擬合實例的操作 第13章 多水平模型的參數估計方法簡介 13 1 最小二乘估計 13 2 廣義最小二乘估計 13 3 迭代廣義最小二乘估計 13 4 限制性迭代廣義最小二乘估計 13 5 EM估計 13 6 貝葉斯推斷與MCMC演算法 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
