R語言數據分析與可視化-微課版 沈剛 9787115619518 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
（1）在知識內容的選擇與理論深度的把握上，同時考慮了初學者的需要和R語言的最新進展。內容安排力求循序漸進，可以助力初學者快速入門。
（2）在技能實訓與知識應用方面，本書配有大量的程序示例和使用R語言繪製的圖形，通過可以重現的程序示例來引導初學者動手實踐，錘鍊初學者利用R語言進行數據分析與可視化的實戰能力；同時，本書所有代碼均在R 4 2 1環境下調試通過。
（3）本書提供PPT課件、教學大綱、教案、習題答案、源代碼和微課視頻等教輔資源，讀者可以登錄人郵教育社區（www ryjiaoyu com）下載使用，部分教輔資源僅供院校教師下載使用。

內容簡介
本書是為初學者學習R語言數據分析與可視化技術及它們在數據科學中的應用而編寫的。全書共7章，可分為3個部分。第1部分（第1∼3章）介紹R語言數據分析的基礎知識，第2部分（第4∼5章）介紹R語言基礎繪圖方法，第3部分（第6∼7章）介紹較為重要的R語言可視化擴展包的具體應用。讀者可以通過本書了解和體驗R語言數據分析與可視化技術的特點、功能和應用。本書的所有示例代碼均已在R 4 2 1環境下調試通過。
本書既可作為高等院校相關專業的教材，又可作為科技工作者使用R語言繪製圖形的參考用書。

作者簡介
沈剛：
博士，華中科技大學教授，畢業於清華大學自動化系，曾先後到加拿大McGill大學和多倫多大學訪問學習；1999年起，在加拿大Kerr Vayne Systems及美國Motorola公司工作，從事自動化系統和移動通訊系統的研究與開發；2003年起，在華中科技大學軟體學院任教，主要講授數據結構、嵌入式系統、軟體過程管理等課程，主編《R語言基礎與數據科學應用》、《R語言數據分析與可視化（微課版）》等教材，並被多所院校選用。

目錄
【章名目錄】
第 1部分
第 1章 概述
第 2章 R語言數據操作
第3章 R語言數據分析
第 2部分
第4章 R語言基礎繪圖系統
第5章 常用圖形類型
第3部分
第6章 ggplot2繪圖
第7章 plotly繪圖
【詳細目錄】
第 1部分
第 1章 概述
1 1 數據分析的意義 2
1 1 1 數據分析的重要性 2
1 1 2 數據分析技術 3
1 2 數據分析流程 5
1 2 1 數據分析的主要步驟 5
1 2 2 影響數據可視化的因素 6
1 3 可視化對象的結構 9
1 3 1 數據可視化的要素 9
1 3 2 核心視覺元素 11
1 4 R語言環境配置 12
1 4 1 R系統下載與安裝 12
1 4 2 R系統基礎 13
1 4 3 R語言中的擴展包 18
1 5 本章小結 20
習題1 20
第 2章 R語言數據操作
2 1 數據類型 22
2 1 1 基本數據類型 22
2 1 2 數據類型轉換 27
2 2 數據結構 28
2 2 1 向量、矩陣和數組 29
2 2 2 數據框 34
2 2 3 列表 38
2 2 4 因子 39
2 3 向量化運算 40
2 3 1 向量化運算的基本概念及實現方法 40
2 3 2 自定義函數的向量化 43
2 3 3 apply函數族 43
2 4 隨機數與抽樣 45
2 4 1 概率分佈與隨機數生成 45
2 4 2 抽樣 47
2 5 數據導入與導出 49
2 5 1 工作空間 49
2 5 2 數據導入 50
2 5 3 數據導出 52
2 6 本章小結 54
習題2 54
第3章 R語言數據分析
3 1 數據預處理 56
3 1 1 數據查看 56
3 1 2 數據清洗 59
3 1 3 數據轉換 63
3 2 數據統計描述 67
3 2 1 統計矩 67
3 2 2 相關性分析與方差分析 70
3 2 3 參數估計 74
3 3 數據降維 76
3 3 1 主成分分析 76
3 3 2 因子分析 77
3 4 聚類分析 81
3 4 1 基於中心的聚類 82
3 4 2 基於密度的聚類 86
3 4 3 層次聚類 89
3 5 回歸分析 90
3 5 1 簡單線性回歸 91
3 5 2 廣義線性回歸 95
3 5 3 非線性回歸 97
3 6 本章小結 100
習題3 100
第 2部分
第4章 R語言基礎繪圖系統
4 1 基本繪圖函數和參數訪問函數 103
4 1 1 plot ( )函數 103
4 1 2 參數查詢與設置函數——par( )函數 107
4 2 繪圖布局 110
4 2 1 繪圖窗口及繪圖區域 110
4 2 2 子圖 111
4 2 3 數軸 112
4 3 視覺屬性調整 114
4 3 1 顏色 114
4 3 2 點 116
4 3 3 線 117
4 3 4 文字 119
4 4 文字標註 120
4 4 1 字元型標註 120
4 4 2 數學表達式 122
4 4 3 圖例 124
4 5 導出圖形 127
4 5 1 直接輸出繪圖文件 127
4 5 2 保存屏幕繪圖 129
4 6 本章小結 129
習題4 129
第5章 常用圖形類型
5 1 散點圖 131
5 1 1 基礎散點圖 131
5 1 2 回歸模型 133
5 1 3 遮擋的處理 137
5 1 4 高維數據的處理 138
5 2 序列圖 141
5 2 1 時間序列圖 141
5 2 2 日期表示 143
5 2 3 多變數序列 144
5 2 4 模型與趨勢 145
5 3 描述統計圖 146
5 3 1 直方圖 146
5 3 2 箱形圖 150
5 3 3 柱狀圖 154
5 3 4 熱圖 159
5 3 5 馬賽克圖 163
5 3 6 餅圖 165
5 4 本章小結 168
習題5 168
第3部分
第6章 ggplot2繪圖
6 1 圖形語法 171
6 1 1 圖形的組成 172
6 1 2 繪圖的步驟 173
6 2 圖形要素 176
6 2 1 圖層 176
6 2 2 比例尺 180
6 2 3 坐標系 187
6 2 4 分面 189
6 2 5 主題 192
6 3 美學映射 196
6 3 1 輪廓顏色與填充顏色 196
6 3 2 形狀與線型 197
6 3 3 標註與位置 200
6 4 圖形繪製方法 202
6 4 1 數據載入方式 202
6 4 2 快速繪圖函數 203
6 4 3 分組繪圖 205
6 4 4 定製繪圖函數 207
6 4 5 極坐標變換 210
6 5 本章小結 212
習題6 213
第7章 plotly繪圖
7 1 plotly對象創建 215
7 1 1 plotly對象 216
7 1 2 plot_ly ( )函數 218
7 1 3 ggplotly ( )函數 222
7 2 圖形繪製 226
7 2 1 add_* ( )函數 226
7 2 2 繪圖形式 231
7 3 圖形布局 242
7 3 1 圖例 242
7 3 2 數軸與刻度 243
7 3 3 子圖與插圖 246
7 4 交互方式 249
7 4 1 配置修改 250
7 4 2 modebar修改 251
7 4 3 hoverinfo修改 251
7 5 靜態圖保存 252
7 5 1 webshot( ) 252
7 5 2 orca( ) 253
7 6 本章小結 255
習題7 255