內容簡介
*「數量非實際在台庫存 *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為實際資訊。 印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:量化投資技術 ISBN:9787569332902 出版社:西安交通大學 著編譯者:高妮 頁數:149 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1600439 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本教材主要講述量化投資的思想和策略,並藉助Python語言進行實戰。本教材共分3部分,第1部分是量化投資概述,第2部分是量化投資之Python工具,第3部分是量化投資之機器學習應用。首先,本教材對量化投資策略進行了介紹;其次,本教材對Python編程語言進行了簡要介紹,通過學習,讀者可以迅速掌握用Python處理數據的方法,並靈活運用Python解決實際金融問題;最後,本教材向讀者講述了機器學習方法在量化投資中的應用,包括回歸分析、決策樹與隨機森林、人工神經網路、支持向量機和深度神經網路等在量化選股、擇時交易、趨勢預測等方面的應用。 本教材的適用對象為量化投資的初學者,包括高校金融學、金融科技專業高年級本科生和研究生。目錄 第1部分 量化投資概述第l章 量化投資概念 1 1 什麼是量化投資 1 2 量化投資的特點和優勢 1 3 量化投資國內外發展狀況 第2章 量化投資策略 2 1 量化選股 2 2 量化擇時 2 3 投資組合 2 4 演算法交易 第2部分 量化投資之Python工具 第3章 Python量化語言介紹 3 1 基礎知識 3 2 基本數據結構 3 3 選擇與循環 3 4 函數 第4章 Python量化工具 4 1 科學計算NumPy 4 2 數據分析Pandas 4 3 數據可視化Matplotlib 第3部分 量化投資之機器學習應用 第5章 回歸分析 5 1 一元線性回歸模型 5 2 案例:股市指數回歸分析的Python實戰 5 3 多元線性回歸模型 5 4 案例:股票收益率多元回歸分析的Python實戰 第6章 決策樹與隨機森林 6 1 決策樹概述 6 2 CART演算法 6 3 案例:滬深300指數趨勢分類預測的Python實戰 6 4 隨機森林 6 5 案例:上證綜指預測的Python實戰 第7章 人工神經網路 7 1 人工神經網路概述 7 2 人工神經網路基本原理 7 3 BP網路 7 4 案例:深圳綜指預測的Python實戰 第8章 支持向量機 8 1 支持向量機概述 8 2 支持向量機分類模型 8 3 案例:股票趨勢預測的Python實戰 第9章 深度神經網路 9 1 LSTM概述 9 2 深度學習模型網路結構與工作原理 9 3 案例:股票價格預測的Python實戰 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |