量化投資技術 高妮 9787569332902 【台灣高等教育出版社】

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書名:量化投資技術
ISBN:9787569332902
出版社:西安交通大學
著編譯者:高妮
頁數:149
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1600439
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內容簡介

本教材主要講述量化投資的思想和策略,並藉助Python語言進行實戰。本教材共分3部分,第1部分是量化投資概述,第2部分是量化投資之Python工具,第3部分是量化投資之機器學習應用。首先,本教材對量化投資策略進行了介紹;其次,本教材對Python編程語言進行了簡要介紹,通過學習,讀者可以迅速掌握用Python處理數據的方法,並靈活運用Python解決實際金融問題;最後,本教材向讀者講述了機器學習方法在量化投資中的應用,包括回歸分析、決策樹與隨機森林、人工神經網路、支持向量機和深度神經網路等在量化選股、擇時交易、趨勢預測等方面的應用。 本教材的適用對象為量化投資的初學者,包括高校金融學、金融科技專業高年級本科生和研究生。

目錄

第1部分 量化投資概述
第l章 量化投資概念
1 1 什麼是量化投資
1 2 量化投資的特點和優勢
1 3 量化投資國內外發展狀況
第2章 量化投資策略
2 1 量化選股
2 2 量化擇時
2 3 投資組合
2 4 演算法交易
第2部分 量化投資之Python工具
第3章 Python量化語言介紹
3 1 基礎知識
3 2 基本數據結構
3 3 選擇與循環
3 4 函數
第4章 Python量化工具
4 1 科學計算NumPy
4 2 數據分析Pandas
4 3 數據可視化Matplotlib
第3部分 量化投資之機器學習應用
第5章 回歸分析
5 1 一元線性回歸模型
5 2 案例:股市指數回歸分析的Python實戰
5 3 多元線性回歸模型
5 4 案例:股票收益率多元回歸分析的Python實戰
第6章 決策樹與隨機森林
6 1 決策樹概述
6 2 CART演算法
6 3 案例:滬深300指數趨勢分類預測的Python實戰
6 4 隨機森林
6 5 案例:上證綜指預測的Python實戰
第7章 人工神經網路
7 1 人工神經網路概述
7 2 人工神經網路基本原理
7 3 BP網路
7 4 案例:深圳綜指預測的Python實戰
第8章 支持向量機
8 1 支持向量機概述
8 2 支持向量機分類模型
8 3 案例:股票趨勢預測的Python實戰
第9章 深度神經網路
9 1 LSTM概述
9 2 深度學習模型網路結構與工作原理
9 3 案例:股票價格預測的Python實戰
參考文獻
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