面向科學研究主題的文本時態特徵檢索研究 沈思 9787313298782 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
本書分析了不同信息載體的時間表達式分佈，構建了基於傳統機器學習和深度學習的時間表達式抽取模型：首先，通過全文文獻和題錄信息的對比，驗證了不同信息在學術文獻對應研究階段劃分準確性上的影響；其次，對時間詞敏感研究主題的排序進行了探究，並構成了基於時間相似度的檢索研究內容；最後，結合具體的案例數據，以時間線串聯整個研究內容，對研究主題的相應資源進行了整合探究。
本書主要面向信息資源管理、知識挖掘、深度學習的研究者和學習者。

作者簡介
沈思，南京理工大學副教授、管理科學工程專業博士生導師、計算機科學與技術專業碩士生導師。近5年主持完成及在研項目共5項，包括國家自然科學基金項目、國家社科基金後期資助項目、江蘇省自然科學基金項目、江蘇省哲學社會科學基金項目。共發表SCI、SSCI、EI、CSSCI論文40篇。以主要完成人的身份獲得教育部第八屆高等學校科學研究優秀成果獎二等獎、江蘇省第十四屆哲學社會科學優秀成果獎一等獎。