AI Agent實戰指南-構建高效 可協作的智能體 譚星星 9787111790358 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
這是一本認識、應用AI Agent的實戰指南，系統梳理了智能體的基礎知識、構建工具、配置流程與場景實踐，面向希望用AI技術提高工作生產力的讀者。一方面，內容涵蓋基礎的技術理論及主流框架的實戰方法，詳解本地與雲端部署、安全合規、持續升級與維護機制等。另一方面，精選多個行業實用案例，覆蓋常見業務場景，幫助讀者構建高可用、強擴展、真落地的智能體。 本書內容具有以下優勢： 循序漸進，體系完整：從零基礎概念到核心原理，再到全生命周期（開發、測試、部署、維護與升級），幫助讀者系統掌握智能體的全棧知識。 實操為主，案例驅動：基於前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平台/工具的安裝、配置、構建與優化實戰，貼近真實應用場景。 經驗沉澱，路徑清晰：作者結合多年開發與創業實踐，總結出智能體構建與落地的完整路徑，既有清晰的方法論，又有可直接借鑒的經驗技巧。 應用廣泛，受眾多層次：教育、科研、設計、內容生成、醫療、編程、客戶服務、數據分析等場景全面覆蓋，既適合初學者入門，也能為開發者、研究人員與專家提供啟發。

作者簡介
譚星星，分微科技創始人，在互聯網行業深耕15年，從事教育、工業、AGI智能產業，擅長進行數據分析、產品架構、品牌孵化、企業架構等。

目錄
前言
第一部分 智能體基礎
第1章 認識智能體
1.1 智能體的定義
1.2 智能體的發展歷程
1.3 智能體的應用場景
1.4 小結
第2章 常見的智能體
2.1 「本資訊為台灣高等教育出版社所有，請前往本社賣場訂購，商用複製必究。」常見的智能體工具
2.1.1 編碼工具
2.1.2 生產力工具
2.1.3 通用任務工具
2.1.4 自主創建工具
2.1.5 數據分析工具
2.1.6 商業智能工具
2.1.7 其他領域的常用工具
2.1.8 運行環境
2.2 GPTs智能體
2.3 GLMs智能體
2.4 LangChain框架
2.5 Open Interpreter
2.6 小結
第3章 智能體核心技術
3.1 自然語言處理
3.2 多模態技術
3.3 邏輯推理
3.4 任務決策
3.5 小結
第二部分 智能體構建工具與實操
第4章 工具安裝與配置
4.1 GPTs配置
4.2 GLMs配置
4.3 Python環境安裝
4.3.1 Windows環境安裝
4.3.2 macOS環境安裝
4.3.3 Linux環境安裝
4.3.4 Python虛擬環境安裝
4.4 LangChain配置
4.4.1 開發環境配置
4.4.2 組件配置
4.4.3 測試
4.5 Open Interpreter配置
4.5.1 Python環境安裝

第三部分 智能體部署與維護
第四部分 智能體應用實例
後記

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