內容簡介
本書對工業數字化轉型所涉及的方方面面有清晰的闡述,是工業領域從業人員和其他領域從業人員了解數字化轉型全貌的一本佳作。當前工業數字化轉型的大幕已經拉開,數字化轉型工作離不開千千萬萬的數字化轉型人才。於是我們決定翻譯本書,希望更多的人能夠了解和學習工業數字化轉型的知識和方法。
作者簡介
歐陽生,武漢大學MBA,領革智能CEO,精益智能製造理論創始人,三次元創新理論創始人之一,原博世亞太區供應鏈精益管理總教練,中國機電一體化技術應用協會精益專家、智能製造專家。曾服務於博世、江森自控和富士康,長期專註于精益管理和智能製造的實踐、理論創新和人才培養;在博世工作期間,將精益管理和工業4.0相結合,成功實現企業「降本增效+升級轉型」,后將此經驗總結為「精益智能製造」。曾為中國郵政、江淮汽車、航天科工、日本鈴木、美國亞新科、無錫亞太、凱中精密等100多家中外知名企業提供過精益管理和智能製造方面的諮詢、培訓、輔導和項目落地服務,累計創造價值超過5億元人民幣;深入了解中外製造業的特點,能夠針對客戶公司的實際情況提供有針對性的整體解決方案,實現降本增效、升級轉型的目標。
目錄
譯者序
前言
本書貢獻者
第一部分 數字化表示
第1章 工業4.0的關鍵推動因素:工程數字孿生和數字影子
1.1 引言
1.2 數字孿生設計和運行面臨的挑戰
1.3 數字孿生與數字影子
1.4 從設計模型到數字孿生
1.5 數字影子與數據處理
1.6 數字孿生與數字影子的發展
參考文獻
第2章 跨堆棧設計強解耦的工業4.0應用程序:一個應用案例
2.1 引言
2.2 運行示例:盒子工廠
2.3 以架構為中心的設計
2.4 構建塊
2.5 基於功能的行為設計
2.6 討論與總結
參考文獻
第3章 產品和生產中的可變性
3.1 「本資訊為台灣高等教育出版社所有,請前往本社賣場訂購,商用複製必究。」引言
3.2 自動化中的可變性挑戰
3.3 注塑機示例
3.4 可變性工程
3.5 產品線選型和演進
3.6 研究面臨的挑戰
3.7 結論
參考文獻
第二部分 數字化基礎設施
第4章 用於彌合IT和OT鴻溝的參考架構
4.1 引言
4.2 架構參考模型
4.3 物聯網之前的架構
4.4 物聯網和工業物聯網的架構參考模型
第三部分 數據管理
第四部分 數據分析
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社www.thep.com.tw查詢,查後請告知ISBN或書號,我們即於CYB上架。