內容簡介
本書旨在深入探索並實踐人工智能技術在就業質量評價領域的創新應用,為國家「智慧就業」「數字人社」建設貢獻力量。 作者撰寫過程中廣泛搜集相關最新研究成果,結合實際案例分析探討,全方位展示人工智能技術在就業質量評價中的潛力與前景,涵蓋從理論到實踐、從方法到應用各方面。 本書內容涵蓋就業質量評價的理論基礎、指標體系構建、數據預處理與特徵工程、機器學習模型構建與應用等,希望幫助讀者理解人工智能技術在就業質量評價中的應用原理與實踐方法,激發創新思維與實踐探索。作者簡介
李晟,博士研究生,研究員級高級工程師,中組部國家重大人才計劃特聘專家,廣西師範大學中國—東盟數字科技研究院院長,北京新動力人才創新研究院常務副院長。從事數字經濟和數字技術研究,擔任全國共享經濟標準化技術委員會(TC587)委員、全國標準數字化標準化工作組(SWG29)委員,作為主要起草人起草國家標準多部,取得包括髮明專利在內自主知識產權百余項,主持國家社會科學基金項目、教育部人文社會科學研究青年基金項目等省部級以上項目數十項,發表包括SCI一區在內高水平論文數十篇。目錄
第一章 緒論