內容簡介
為構建符合既有建築節能改造複雜特點的決策模型,提高改造決策效率效果,本研究的主要工作和成果包括:①引入了基於知識挖掘的智能決策方法,圍繞既有建築節能改造的知識需求和多階段決策特徵,構建了「從單體到組合,從靜態到動態」的既有建築節能改造智能決策模型;②構建了包含301個優秀既有建築節能改造方案和167個新建綠色建築節能方案的案例庫,比較分析了多機器學習算法的特徵重要性和樣本貢獻度,提出了基於增強決策樹(XGboost)算法和隨機森林算法(RF)的可支持建築單體改造方案決策方法;③構建了以建築單體改造策略為條件變數,以改造總面積、改造總成本及改造標準等為決策目標約束的既有建築組合決策框架,提出了與建築單體決策協調整合的可支持建築組合改造規劃決策方法;④整合節能改造長周期影響的氣候變化因素,提出了可支持氣溫特徵數據變化的既有建築動態決策方法,通過動靜態比較明確了氣候變化對決策的影響;⑤開展了建築單體和組合的改造決策支持模型驗證研究,明確了決策支持的有效性和決策結果差異的原因。目錄
第1章 緒論