作者簡介
趙碧海,男,教授,就職于長沙學院,主要研究人工智能算法等,針對複雜網絡傳播的相關理論做了深入的探索,並在多個期刊發表了自己的研究成果。在長沙學院,主要教授計算機網絡等課程。
目錄
第1章 網絡傳播算法概述 1
1 1 網絡傳播算法簡介 2
1 2 網絡傳播算法的形式化描述 4
1 3 網絡傳播算法在分子網絡中的應用 6
參考文獻 9
第2章 基於擴散距離網絡的關鍵蛋白質識別 12
2 1 引言 13
2 2 DSN方法 16
2 2 1 構建擴散距離網絡 17
2 2 2 挖掘關鍵生物模塊 19
2 2 3 從關鍵生物模塊中識別關鍵蛋白質 22
2 3 實驗結果和分析 23
2 3 1 實驗數據 23
2 3 2 參數α的影響 24
2 3 3 與其他方法進行對比 26
2 3 4 準確率-召回率曲線驗證 27
2 3 5 刀切法驗證 28
2 3 6 DSN方法和其他方法的差異性分析 30
2 3 7 基於Krogan網絡的DSN方法性能分析 32
2 4 結論 35
參考文獻 36
第3章 基於HITS算法的關鍵蛋白質識別方法 41
3 1 引言 42
3 2 HITS算法 44
3 2 1 構建加權蛋白質-蛋白質相互作用網絡 44
3 2 2 初始化權威分數向量和樞紐分數向量 45
3 2 3 基於HITS算法的隨機遊走算法 46
3 3 實驗結果和分析 48
3 3 1 實驗數據 48
3 3 2 與其他10種關鍵蛋白質識別方法進行對比 48
3 3 3 刀切法驗證 50
3 3 4 PR曲線驗證 52
3 3 5 HITS算法與其他方法的差異性分析 53
3 3 6 參數λ分析 56
3 4 結論 58
參考文獻 59
第4章 基於張量和HITS算法的關鍵蛋白質識別 63
4 1 引言 64
4 2 HEPT方法 66
4 2 1 構建蛋白質-蛋白質相互作用張量 66
4 2 2 基於張量T識別關鍵蛋白質 69
4 3 實驗結果和分析 73
4 3 1 實驗數據 73
4 3 2 參數α分析 73
4 3 3 與其他方法進行對比 74
4 3 4 PR曲線驗證 75
4 3 5 刀切法驗證 77
4 3 6 HEPT方法與其他方法的差異性分析 78
4 4 結論 81
參考文獻 82
第5章 面向多重生物網絡隨機遊走的關鍵蛋白質識別 86
5 1 引言 87
5 2 實驗數據 89
5 3 MON方法 90
5 3 1 構建多重生物網絡 91
5 3 2 基於多重生物網絡的重啟型隨機遊走算法 92
5 3 3 識別關鍵蛋白質 96
5 4 實驗結果和分析 98
5 4 1 參數α和β的影響 98
5 4 2 與其他方法進行對比 101
5 4 3 PR曲線驗證 102
5 4 4 刀切法驗證 104
5 4 5 MON方法與其他方法的差異性分析 105
5 4 6 MON方法基於Gavin網絡的性能分析 109
5 5 結論 112
參考文獻 113
第6章 面向異構網絡隨機遊走算法的關鍵蛋白質識別方法 117
6 1 引言 118
6 2 RWHN方法 120
6 2 1 構建加權蛋白質-蛋白質相互作用網絡 120
6 2 2 構建蛋白質-結構域關聯網絡 120
6 2 3 構建結構域-結構域關聯網絡 121
6 2 4 初始化蛋白質和結構域的分數向量 121
6 2 5 面向異構網絡的隨機遊走 122
6 3 實驗結果和分析 126
6 3 1 實驗數據 126
6 3 2 對比10種關鍵蛋白質識別方法 126
6 3 3 刀切法驗證 128
6 3 4 RWHN方法與其他方法的差異性分析 130
6 3 5 PR曲線驗證 133
6 3 6 參數α和β分析 134
6 3 7 基於Gavin網絡的RWHN方法性能分析 136
6 3 8 基於大腸桿菌相互作用數據的RWHN方法性能分析 138
6 4 結論 141
參考文獻 142
第7章 基於網絡傳播的蛋白質功能預測方法 146
7 1 引言 147
7 2 NPF方法 151
7 2 1 構建多重蛋白質功能關聯網絡 152
7 2 2 網絡傳播算法 153
7 2 3 預測蛋白質的功能 157
7 3 實驗結果和分析 159
7 3 1 實驗數據 159
7 3 2 構建網絡的可視化 159
7 3 3 評估標準 162
7 3 4 留一法驗證 163
7 3 5 十倍交叉驗證 169
7 4 結論 172
參考文獻 173
第8章 總結和展望 178
8 1 為什麼需要網絡傳播 179
8 2 基於網絡傳播算法的應用研究總結 180
8 3 網絡傳播算法展望 181
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