新媒體大數據實踐-工具與方法 龔凱樂 9787565739170 【台灣高等教育出版社】

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書名：新媒體大數據實踐-工具與方法
ISBN：9787565739170
出版社：中國傳媒大學
著編譯者：龔凱樂
頁數：284
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1747219
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內容簡介

本教材特色之一：聚焦新媒體應用場景，將大數據分析挖掘的工具與方法融入具體的實踐場域，提升學生解決新媒體領域實際問題的能力，契合新聞傳播學的教學目標。 特色之二：講授的大數據實踐工具均為互動式窗口軟體或在線工具，僅需滑鼠點擊即可完成大部分操作，不涉及任何代碼編寫，上手難度低，契合新聞傳播學的學科背景與學情基礎。 本教材包括「基礎篇」「數據準備篇」「內容生產篇」和「數據挖掘篇」四大模塊，圍繞新媒體數據採集、數據新聞、AI創作、個性化推薦、用戶畫像、用戶留存預測、在線社交網絡等應用場景，介紹網絡爬蟲、數據分析與可視化、關聯規則挖掘、聚類、分類、社會網絡分析等方法，並採用「八爪魚採集器」、SPSS Modeler、Gephi等工具展開實踐。

作者簡介

龔凱樂，南京師範大學新聞與傳播學院副教授、融媒傳播與輿情治理研究中心研究員，南京大學與美國印第安納大學聯合培養情報學博士，入選江蘇省高層次人才「雙創計劃」；近年來主持國家社科基金、江蘇省社科基金等科研項目多項，發表SSCI、CSSCI論文二十余篇，其博士論文被評為「江蘇省優秀博士學位論文」；指導學生在多項全國性學科競賽中取得佳績，多次獲評「中國數據新聞大賽優秀指導教師」。

目錄

基礎篇
第一章 大數據與新媒體
一、大數據概述
二、大數據賦能新媒體發展
三、面向新媒體應用的大數據處理流程
數據準備篇
第二章 數據採集
一、公開資料庫
二、網絡爬蟲
三、八爪魚採集器的使用方法
四、豆瓣電影 Top 250詳情頁採集實踐
第三章 數據預處理
一、SPSS Modeler 概述
二、數據導入
三、欄位定義
四、數據清洗
五、數據集成
六、數據轉換
七、數據歸約
內容生產篇
第四章 數據新聞
一、數據新聞的概念與特徵
二、數據新聞的製作流程
三、數據新聞的選題思路
四、數據分析方法與思路
五、數據可視化方法
第五章 AI創作
一、生成式人工智能與提示工程
二、AI寫作與繪圖的常用技巧
數據挖掘篇
第六章 推薦系統
一、推薦系統概述
二、關聯規則挖掘算法
三、基於關聯規則的推薦算法實踐
第七章 用戶畫像
一、用戶畫像概述
二、聚類算法
三、基於聚類算法構建用戶畫像實踐
第八章 用戶留存預測
一、用戶留存概述
二、分類算法
三、K-近鄰算法及其在用戶留存預測中的實踐
四、決策樹算法及其在用戶留存預測中的實踐
第九章 社會網絡分析
一、社會網絡分析概述
二、節點中心性與影響力分析
三、網絡結構特徵分析
四、社區發現
五、社會網絡可視化
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