AI傳媒學-大模型助力傳媒行業應用與創新 劉志紅 9787121506192 【台灣高等教育出版社】

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書名：AI傳媒學-大模型助力傳媒行業應用與創新
ISBN：9787121506192
出版社：電子工業
著編譯者：劉志紅
頁數：352
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1747218
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內容簡介
本書深入探索了人工智能（AI）技術，特別是大模型在傳媒行業中的應用與創新，詳細闡述了AI技術的基本原理、發展歷程以及在大模型方面的最新進展。通過具體案例和深入分析，本書展示了AI技術如何助力傳媒行業實現內容創作自動化、個性化傳媒服務、智能審校與排版、多渠道發行等創新應用。同時，也探討了AI技術帶來的挑戰與應對策略，包括技術瓶頸、數據安全風險、倫理道德與法律規範等問題。本書不僅為傳媒行業從業者提供了實用的指導和啟示，也為對AI技術在傳媒領域應用感興趣的讀者提供了寶貴的參考和借鑒。

作者簡介
16年IT關聯從業者。曾在NTT DATA， ORACLE，中鈔造幣集團，中國電信集團雲計算分公司從事雲計算關聯工作。擁有軟件著作權1件。雲技術社區金牌翻譯。個人技術博客：http: www cnblogs com/lzhairs http: lzhairs blogspot jp劉志紅，現任電子工業出版社首席策劃編輯、副編審、元培工匠智庫(北大博雅教育研究院）客座教授、河北東方學院人工智能學院特聘教授、中國人工智能學會智慧能源專業委員會高級會員、機械工程學會高級會員、中國移動通信聯合會產業互聯網智庫專家、工業和信息化部教育與考試中心專家庫專家，在”2021年度中國產業研究青年學者百強”評價中，經過專家提名、大數據分析、同行評議、社會投票獲得中國產業研究發展突出貢獻獎。華北工學院（現中北大學）電子工程學學士、工商管理雙學士，北京大學媒介經營管理碩士，法國布雷斯特商學院DBA在讀。2001年大學畢業後，全身心投入學術圖書出版事業。策劃出版的《中國模具工程大典》（9卷）榮獲第二屆中華優秀出版物（圖書）獎。策劃出版的《先進製造新技術叢書》榮獲”十一五”國家重點圖書出版規劃項目。曾在NTT DATA、Oracle、中國電信等多家世界500強工作，取得軟件著作權1件。在人工智能和出版領域發表了多篇論文，出版譯著和專著5部。擁有軟件著作權1件。曾擔任某前沿科技企業的研發總監和顧問，指導過公司的研發。最早參與K8s、Openstack等前沿雲原生技術在中國推廣，在開源社區有一定的貢獻。創建雲計算與物聯網社區，維護”雲計算技術與物聯網”訂閱號。多篇文章 見著51CTO、網易頭條和極客頭條。個人技術博客：http www cnblogs com/lzhairs。

目錄

第 1 章 緒論
001
1 1 AI 技術發展概述
001
1 1 1 人工智能的起源與發展脈絡
001
1 1 2 當前 AI 技術的主要流派與特點
005
1 2 傳媒領域對 AI 的關注與研究現狀
010
1 2 1 傳媒行業在 AI 時代的挑戰與機遇
010
1 2 2 國內外相關研究的重要成果與趨勢
011
1 3 傳媒行業的地位與變革需求
012
1 3 1 傳媒行業在文化傳播中的作用
012
1 3 2 數字化時代傳媒行業面臨的困境與轉型壓力
020
1 4 延伸閱讀推薦
026
1 4 1 關鍵論文
026
1 4 2 技術白皮書
027
1 4 3 傳媒創新案例庫
028
1 4 4 延伸閱讀推薦
028
第 2 章 AI 大模型基礎理論與技術
029
2 1 大模型的原理與架構
029
2 1 1 原理闡述
029
2 1 2 架構闡述
033
2 2 大模型的分類及應用領域
041
2 2 1 大模型的分類
041
VI
2 2 2 大模型的應用領域 042
2 3 數據預處理與標注 044
2 3 1 數據預處理的重要性 044
2 3 2 常見的數據預處理方法 052
2 3 3 數據預處理案例：解析和處理 Word 和 PDF 文檔 066
2 3 4 數據標注的方法和意義 077
2 4 模型訓練與優化 079
2 4 1 模型訓練的過程 079
2 4 2 常見的訓練算法 080
2 4 3 模型優化的策略 080
2 4 4 模型訓練的核心邏輯 081
2 4 5 訓練策略 081
2 4 6 優化技術：精度與效率的平衡術 083
2 4 7 傳媒專屬優化技巧：從技術到價值 084
2 4 8 實戰案例：從訓練到上線的完整鏈路 086
2 5 AI 大模型與 AIGC 090
2 5 1 什麼是生成式人工智能 092
2 5 2 當前主流的 AIGC 產品 092
2 5 3 AICG 的主要應用場景 097
2 6 大模型技術在傳媒行業的創新應用 100
2 7 AI 大模型與 AIGC 的優勢和挑戰 101
延伸閱讀推薦 102
第 3 章 AI 大模型在傳媒內容創作中的應用 103
3 1 內容創作主體的演進：從 UGC/PGC 到 AIGC 的範式躍遷 104
3 1 1 UGC/PGC 的傳統分野：用戶自發內容 vs 專業機構內容的
利弊與邊界 104
3 1 2 AIGC 的技術突破 105
3 1 3 大模型作為 AIGC 引擎：從語言模型到多模態生成的
技術躍遷 107
3 1 4 未來五階段展望：AIGC 的進化與文明共融 108 目 錄
VII
3 2 常用大模型工具及提示詞工程
110
3 3 文本生成技術―從新聞創作到文案創作
111
3 3 1 文本生成技術原理
111
3 3 2 案例：與 DeepSeek 進行對話
112
3 3 3 案例：與百度文心一言進行對話
114
3 4 一鍵 PPT 生成技術―智能辦公工具
117
3 4 1 案例：使用訊飛智文生成 PPT
117
3 4 2 案例：使用 DeepSeek+Kimi 一鍵生成 PPT
119
3 5 新聞報道的自動生成―體育、財經等不同類型新聞模板的
構建與實例分析
124
3 6 文學作品創作輔助―情節 構思、人物塑造、文筆潤色等方面的
應用案例
126
3 7 學術論文寫作支持：文獻綜述整理、研究思路啟發、
論文結構優化等功能展示
129
3 8 圖像與多媒體內容創作
131
3 8 1 圖片類 AIGC 應用實踐
131
3 8 2 語音類 AIGC 應用實踐
134
3 8 3 視頻類 AIGC 應用實踐
138
3 9 AIGC 技術在輔助編程中的應用
144
3 10 AI 搜索
145
3 11 AI 智能辦公
146
第 4 章 智能體與知識中樞：大模型本地化部署及傳媒知識庫構建
149
4 1 智能體的定義與構成
151
4 1 1 什麼是 AI Agent

151
4 1 2 智能體的爆發
153
4 1 3 企業投資社交媒體管理的 AI 代理開發
156
4 2 智能體技術基礎與傳媒應用賦能
159
4 2 1 智能體概念解析：從自動化腳本到自主決策系統
159
4 2 2 智能體在傳媒場景中的核心價值
（內容生成/用戶交互/流程優化）
162
VIII
4 2 3 智能體與大模型的協同機制
（如 Agent + LLM 的分層架構）
165
4 2 4 大模型本地化部署的技術路徑與實踐
169
4 2 5 傳媒行業技術實現路徑及部署實踐
173
4 2 6 傳媒專屬模型的訓練與微調
175
4 2 7 傳媒知識庫的構建邏輯與技術實現
178
4 2 8 知識抽取與融合技術：傳媒行業的”數據煉金術”
184
4 2 9 動態更新機制：實時熱點整合與歷史數據維護
187
4 3 智能體-大模型-知識庫的傳媒實戰閉環
190
4 3 1 如何快捷構建自己的知識庫
190
4 3 2 如何部署基於大模型的智能體
198
4 4 未來趨勢：智能體集群與超大規模知識庫的進化方向
212
4 4 1 智能體集群：從單一模型到協同生態
212
4 4 2 超大規模知識庫：從靜態存儲到動態演化
213
4 4 3 智能體與知識庫的共生進化
213
4 4 4 挑戰與未來展望
214
第 5 章 AI 賦能傳媒全流程智能化轉型
215
5 1 選題策劃與內容生產
215
5 1 1 選題策劃：從經驗驅動到數據智能
216
5 1 2 內容生產：人機協作的效率革命
220
5 2 編輯加工與營銷發行
224
5 2 1 AI 在編輯加工環節 的應用與變革
224
5 2 2 AI 大模型技術在營銷發行環節 的創新應用
227
5 2 3 AI 賦能下編輯加工與營銷發行的協同發展
230
5 3 風險控制與組織變革
237
5 4 未來展望
239
第 6 章 AI 大模型驅動的傳媒行業創新商業模式
241
6 1 個性化定制傳媒服務：從”千人一面”到”一人千面”
241
6 1 1 用戶閱讀偏好分析與畫像構建
243 目 錄
IX
6 1 2 基於個人偏好的圖書、雜誌定制流程與案例
249
6 1 3 定制化傳媒的盈利模式與市場前景
252
6 2 知識付費與在線教育融合
256
6 2 1 AI 輔助課程設計與教材編寫
256
6 2 2 在線學習平臺的智能輔導與答疑功能
258
6 2 3 知識付費產品的創新形式與營銷策略
260
6 3 傳媒產業生態合作新形態
263
6 3 1 與科技公司、電商平臺的合作模式探索
263
6 3 2 版權貿易與國際合作中的新機遇與挑戰
264
6 3 3 產業聯盟與協同創新機制的構建與實踐
264
第 7 章 AI 大模型應用於傳媒行業的挑戰與應對策略
266
7 1 技術瓶頸與數據安全風險
266
7 1 1 大模型訓練的算力限制與模型更新難題
267
7 1 2 數據隱私保護法規與合規性要求
268
7 1 3 數據洩露、惡意攻擊等安全威脅及防範措施
273
7 2 倫理道德與法律規範問題
276
7 2 1 AI 生成內容的版權歸屬爭議
276
7 2 2 虛假信息傳播、不良內容過濾的責任界定
277
7 2 3 相關法律法規的完善與監管政策建議
279
7 3 人才短缺與教育培養體系構建
282
7 3 1 跨學科複合型人才的需求現狀
282
7 3 2 高校與企業的人才培養模式創新
283
7 3 3 在職人員的繼續教育與技能提升路徑規劃
283
第 8 章 案例分析與實踐探索
286
8 1 國內外知名傳媒機構的成功案例剖析
286
8 1 1 新華社在大模型應用方面的戰略佈局與實踐成果展示
286
8 1 2 從內容創作到業務流程變革的全面解讀
287
8 1 3 經驗借鑒與啟示
289
8 2 新興科技企業進軍傳媒行業的創新實踐
290
X
8 2 1 科技巨頭旗下的數字傳媒項目案例分析
291
8 2 2 初創公司在傳媒細分領域的創新突破與商業探索
292
8 2 3 對傳統傳媒行業競爭格局的影響與思考
294
第 9 章 未來展望與趨勢預測
296
9 1 AI 大模型技術的持續演進方向
296
9 1 1 更大規模、更高效率的模型發展趨勢
296
9 1 2 多模態融合、跨語言理解等技術突破的預期
297
9 2 傳媒行業在 AI 賦能下的長遠變革趨勢
302
9 2 1 傳媒業態的深度融合與創新發展模式預測
302
9 2 2 閱讀體驗的革命性變化與全新文化生態構建設想
305
9 3 社會文化層面的影響與責任擔當
307
9 3 1 A

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