機器學習在北斗對流層延遲中的研究與應用 何林 9787307248687 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:武漢大學
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商品編號: 9787307248687
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書名:機器學習在北斗對流層延遲中的研究與應用
ISBN:9787307248687
出版社:武漢大學
著編譯者:何林
頁數:xxx
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書號:1745846
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內容簡介
本書以機器學習算法為核心,聚焦北斗衛星導航系統中的全球高精度對流層延遲建模與水汽反演技術創新,突破傳統氣象學與空間環境研究的範式局限,為近地空間環境學、高精度定位及GNSS氣象學領域提供系統性解決方案。本書建立了對流層延遲信號分解-機器學習聯合分析框架,揭示了氣象擾動與模態分量的量化關聯,推動了近地空間環境學理論創新。本書成果直接服務于北斗高精度定位(亞米級修正)、災害性天氣預警(暴雨/颱風監測)及氣候模型優化,賦能智慧城市、防災減災與氣候變化研究;形成”信號解耦-算法融合-跨域驗證”的技術範式,為GNSS氣象學與人工智能交叉研究提供可複用的方法論工具鏈。

作者簡介
何林,武漢大學博士,高級工程師(測繪工程、岩土工程),註冊測繪師、註冊土木工程師(岩土)、註冊一級建造師(市政)、”西部企業數字化轉型領軍人物”、”甲秀之光”訪問學者,兼任武漢大學遙感信息工程學院企業兼職教授及本科生校外導師、貴州茅臺學院創業導師。學術與社會職務包括:中國衛星導航定位協會專家委員、中國測繪學會位置服務工作委員會委員、貴州省北斗星防災應用中心大數據創新中心智庫專家、貴州省岩石力學與工程學會委員貴州省軟件行業協會專家委員、國家礦山安全監察局貴州局專家、貴州省能源局智能化建設專家、貴州省大數據局能源行業專家。主要研究方向是北斗高精度數據處理與人工智能融合,推動北斗在多領域融合,成果獲行業認可,形成全鏈條創新模式,為多領域提供技術支撐。

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