數字圖像處理 (MATLAB版) (第2版) 王科平 9787111784043 【台灣高等教育出版社】

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書名：數字圖像處理 (MATLAB版) (第2版)
ISBN：9787111784043
出版社：機械工業
著編譯者：王科平
頁數：207
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745297
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內容簡介

本書詳細介紹了數字圖像處理技術。為了便於理解，書中緊密結合大量實際應用，同時列舉了基於MATLAB的模擬實例，使書中內容易於理解、實用性強。全書共7章。第1章為緒論，讓讀者對數字圖像處理的基礎有一個概要的認識。第2章為圖像視覺系統與圖像輸入/輸出設備，從硬體角度對數字圖像處理系統有一個整體的認識。第3-7章為基本的、常見的數字圖像處理技術，涵蓋內容有圖像變換、圖像增強、圖像編碼、形態學圖像處理和彩色圖像處理，並在每章后配有基於MATLAB的圖像處理技術實例以及拓展與思考環節，幫助讀者進一步加深書中知識點的理解。 本書既可作為高等學校電子信息、通信工程、信號與信息處理學科的本科生教材，也可作為從事圖像處理研究的科研工作者的參考用書。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 數字圖像處理的基本概念
1 1 1 模擬圖像
1 1 2 數字圖像
1 1 3 像素間的關係
1 1 4 數字圖像的表示
1 2 常用文件存儲格式
1 2 1 BMP圖像文件格式
1 2 2 TIFF圖像文件格式
1 2 3 GIF圖像文件格式
1 2 4 JPEG圖像文件格式
1 2 5 PNG圖像文件格式
1 2 6 PCX圖像文件格式
1 3 數字圖像處理的主要內容
1 4 數字圖像處理的應用
1 5 MATLAB圖像處理基礎
1 6 拓展與思考
1 7 習題
第2章 圖像視覺系統與圖像輸入/輸出設備
2 1 圖像視覺系統
2 1 1 人眼的視覺原理
2 1 2 視覺系統的構成
2 1 3 光覺和色覺
2 1 4 視覺的特性
2 2 圖像處理系統中的常用輸入/輸出設備
2 2 1 輸入設備
2 2 2 輸出設備
2 3 拓展與思考
2 4 習題
第3章 基本圖像變換
3 1 圖像變換的基礎知識
3 2 傅里葉變換
3 2 1 一維傅里葉變換
3 2 2 二維傅里葉變換
3 3 離散餘弦變換
3 3 1 基本概念
3 3 2 二維離散餘弦變換
3 3 3 Gabor變換
3 4 小波變換
3 4 1 概述
3 4 2 連續小波變換（CWT）
3 4 3 離散小波變換（DWT）
3 5 基本圖像變換MATLAB模擬實例
3 5 1 傅里葉變換模擬實例
3 5 2 離散餘弦模擬實例
3 5 3 小波變換模擬實例
3 6 拓展與思考
3 7 習題
第4章 圖像增強
4 1 空域圖像增強技術
4 1 1 直方圖修正技術
4 1 2 圖像灰度映射
4 1 3 圖像間運算
4 1 4 圖像平滑處理
4 1 5 圖像銳化處理
4 2 頻域圖像增強技術
4 2 1 頻域增強的理論基礎
4 2 2 低通濾波法
4 2 3 高通濾波法
4 2 4 帶通、帶阻濾波法
4 2 5 同態濾波器
4 3 頻域增強技術與空域增強技術
4 4 圖像增強MATLAB模擬實例
4 5 拓展與思考
4 6 習題
第5章 圖像編碼
5 1 圖像編碼的基礎知識
5 1 1 數據冗餘
5 1 2 圖像編碼中的保真度準則
5 1 3 圖像編碼模型
5 1 4 資訊理論的基礎理論
5 2 無損壓縮編碼
5 2 1 基本編碼定理
5 2 2 霍夫曼編碼
5 2 3 香農-法諾編碼
5 2 4 算術編碼
5 3 限失真編碼
5 3 1 信息率失真定理
5 3 2 預測編碼
5 3 3 正交變換編碼
5 4 圖像編碼MATLAB模擬實例
5 5 拓展與思考
5 6 習題
第6章 形態學圖像處理
6 1 形態學預備知識
6 1 1 集合的基本知識
6 1 2 二值圖像、集合和邏輯運算符
6 2 腐蝕和膨脹
6 2 1 腐蝕
6 2 2 膨脹
6 2 3 腐蝕運算和膨脹運算的對偶性
6 3 開操作和閉操作
6 4 擊中和擊不中變換
6 5 一些基本形態學算法
6 5 1 邊界提取
6 5 2 孔洞填充
6 6 灰度級形態學
6 6 1 腐蝕和膨脹
6 6 2 開運算和閉運算
6 7 形態學圖像處理模擬實例
6 7 1 二值圖像腐蝕和膨脹的模擬實例
6 7 2 二值圖像的開運算與閉運算
6 7 3 灰度圖像的腐蝕和膨脹
6 7 4 灰度圖像的開運算和閉運算
6 8 拓展與思考
6 9 習題
第7章 彩色圖像處理
7 1 彩色圖像的基本概念
7 1 1 彩色視覺基礎
7 1 2 三原色與色匹配
7 1 3 色度圖
7 1 4 彩色圖像在MATLAB中的表示
7 2 彩色模型
7 2 1 面向硬體設備的彩色模型
7 2 2 面向視覺感知的彩色模型
7 3 偽彩色增強處理
7 3 1 亮度切割
7 3 2 從灰度到彩色的映射
7 3 3 頻域濾波方法
7 4 真彩色圖像處理
7 4 1 真彩色處理策略
7 4 2 單分量變換增強
7 4 3 全彩色增強
7 5 彩色圖像處理MATLAB模擬實例
7 6 拓展與思考
7 7 習題
參考文獻

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