生成式人工智能與大模型素養 高祖彥 張力 陶慧 9787111783626 【台灣高等教育出版社】

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書名：生成式人工智能與大模型素養
ISBN：9787111783626
出版社：機械工業
著編譯者：高祖彥 張力 陶慧
頁數：220
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745263
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內容簡介 本書採用理論+應用+操作實踐相結合的方式，深入淺出地介紹生成式人工智能及大模型的基礎知識。書中精選典型案例，展示大模型在各行業的應用，並通過Transformer架構，詳細解析生成式人工智能及大模型的核心原理與技術演進。此外，本書還通過文本生成、圖像生成、視頻生成等應用場景，指導讀者學習AI工具的使用。 本書體系完整，通俗易懂。內容分為8章，包括生成式人工智能概述、大模型基礎、大模型行業賦能、Transformer模型、大語言模型、文本生成、圖像生成和視頻生成。 本書可作為高等職業院校的人工智能通識課程教材，也可作為工程技術人員的人工智能入門參考書。

目錄 前言
二維碼資源清單
第1章 生成式人工智能概述
案例導入 ChatGPT震撼來襲
1 1 認識人工智能
1 1 1 人工智能的定義
1 1 2 人工智能的分類
1 1 3 人工智能的起源
1 1 4 人工智能發展歷程
1 1 5 人工智能的主要流派
1 2 生成式人工智能
1 2 1 認識生成式人工智能
1 2 2 AIGC與內容生產方式變革
1 2 3 AIGC的發展歷程
1 3 機器學習與深度學習
1 3 1 機器學習
1 3 2 監督學習與強化學習
1 3 3 人工神經網絡
1 3 4 深度學習
1 4 AIGC的應用與風險挑戰
1 4 1 AIGC的應用
1 4 2 AIGC的發展方向
1 4 3 AIGC風險挑戰
1 4 4 AIGC監管政策
拓展閱讀 幾位人工智能的奠基人
1 5 習題
第2章 大模型基礎
案例導入 2024年諾貝爾物理學獎揭曉
2 1 認識大模型
2 1 1 大模型的定義
2 1 2 大模型的分類
2 1 3 大模型的湧現能力
2 2 大模型的發展
2 2 1 大模型的發展歷程
2 2 2 我國大模型的發展
2 3 大模型核心技術
2 3 1 Transformer架構
2 3 2 模型微調
2 3 3 基於人類反饋的強化學習
2 3 4 模型壓縮技術
2 3 5 安全與隱私保護技術
2 4 大模型的三要素
2 4 1 算力
2 4 2 算法
2 4 3 數據
2 5 大模型的發展方向
2 5 1 多模態大模型的跨越式突破
2 5 2 AI智能體
2 5 3 具身智能
2 5 4 生物智能
2 5 5 大世界模型
2 6 大模型的構建過程
拓展閱讀 一代宗師傑弗里·辛頓
2 7 習題
第3章 大模型行業賦能
案例導入 盤古大模型解決行業難題
3 1 大模型+智慧城市
3 1 1 智慧政務——華為盤古政務大模型
3 1 2 智慧交通——TransGPT交通大模型
3 1 3 智慧環境——三監聯動大模型
3 1 4 智慧安防——依圖科技天問大模型
3 2 大模型+智慧醫療
3 2 1 智能診斷和決策支持——華佗GPT
3 2 2 藥物研發——盤古藥物設計平台
3 2 3 醫學影像分析——龍影大模型
3 2 4 健康管理系統——大醫大語言模型
3 2 5 大模型與機器人手術——AI腦部手術機器人
3 3 大模型+智能製造
3 3 1 大模型賦能智能製造——海爾卡奧斯工業大模型
3 3 2 大模型賦能工業機器人——通義千問夥伴計劃
3 3 3 大模型賦能人形機器人——宇樹科技的人形機器人
3 4 大模型+智慧金融
3 4 1 投研助手——浦發銀行投研助手
3 4 2 風控合規——度小滿軒轅風控大模型
3 4 3 理賠助手——眾安科技智能保險系統
3 4 4 智能營銷——言犀大模型
拓展閱讀 我國生成式人工智能服務數量突破300款
3 5 習題
第4章 Transformer模型
案例導入 2024年諾貝爾化學獎再次花落人工智能
4 1 自然語言處理基礎
4 1 1 自然語言處理的概念
4 1 2 自然語言處理任務
4 1 3 語言輸入的預處理
4 2 傳統語言模型
4 2 1 語言模型的發展歷程
4 2 2 統計語言模型
4 2 3 神經網絡語言模型
4 3 序列到序列模型
4 3 1 序列到序列結構
4 3 2 注意力機制
4 4 Transformer模型解析
4 4 1 Transformer模型結構
4 4 2 嵌入和向量化
4 4 3 位置編碼
4 4 4 掩碼多頭自注意力
4 4 5 殘差連接和歸一化
4 4 6 線性層和softmax層
4 4 7 多層疊加
拓展閱讀 混合專家模型MoE
4 5 習題
第5章 大語言模型
案例導入 Nature連發3篇文章，驚呼DeepSeek震驚世界！
5 1 大語言模型技術路線
5 2 GPT系列模型
5 2 1 GPT-1
5 2 2 GPT-2
5 2 3 GPT-3
5 2 4 GPT-3 5
5 2 5 ChatGPT
5 2 6 GPT-4
5 3 BERT模型
5 3 1 BERT模型結構
5 3 2 輸入形式
5 3 3 模型預訓練與微調
5 4 T5模型
5 4 1 T5模型架構
5 4 2 模型預訓練策略
5 4 3 預訓練流程
5 5 DeepSeek模型
5 5 1 DeepSeek模型發展歷程
5 5 2 DeepSeek-V3
5 5 3 DeepSeek-R1
拓展閱讀 DeepSeek顛覆了什麼
5 6 習題
第6章 文本生成
案例導入 見證DeepSeek的能力
6 1 AI文本生成的應用
6 2 常用文本生成大模型
6 2 1 文心一言
6 2 2 訊飛星火
6 2 3 智譜清言
6 2 4 通義千問
6 3 提示詞
6 3 1 提示詞的概念
6 3 2 提示詞的組成要素
6 3 3 提示詞的技巧
6 4 操作實踐 使用文心一言生成文本
6 4 1 文心一言的使用
6 4 2 文學創作
6 4 3 制定學習計劃
6 4 4 旅遊攻略
拓展閱讀 快筆小新：新華社第一位機器人記者
6 5 習題
第7章 圖像生成
案例導入 AI畫作《太空歌劇院》獲藝術類比賽一等
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