作者簡介 孫志華,人工智能與大數據專業大學講師,瀋陽航空航天大學軟體工程專業本科,敖德薩梅契尼可夫國立大學信息系統和技術專業碩士,全國高校計算機能力挑戰賽優秀指導老師。 在人工智能科研和教學領域擁有豐富的經驗,尤其在人工智能、物聯網和軟體系統開發方面取得了一定成就,專註于將前沿的人工智能技術應用於實際場景。
目錄 第1章 Coze與Agent基礎
1 1 Coze平台介紹與優勢
1 1 1 Agent的定義與工作原理
1 1 2 什麼是Coze
1 1 3 Coze的優勢
1 1 4 Coze平台的技術架構
1 2 Coze快速入門
1 2 1 使用準備
1 2 2 從零開始創建智能體:智能翻譯助手
第2章 工作流、Agent設計與開發
2 1 Agent角色定位設計方法論
2 1 1 角色定位與目標定義
2 1 2 性格與語氣的設定
2 1 3 Agent的個性化設計技巧
2 1 4 從零開始創建智能體:智能客服助手
2 2 提示詞的編寫與優化
2 2 1 提示詞的構成與基本原理
2 2 2 常見提示詞的編寫技巧與實例
2 2 3 提示詞優化策略與調優技巧
2 3 知識庫構建與管理
2 3 1 知識庫的基礎架構
2 3 2 從零開始創建智能體:構建知識庫智能體
2 3 3 知識庫的更新與維護
2 4 插件庫
2 4 1 插件介紹
2 4 2 從零開始創建智能體:插件的使用
2 5 工作流的設計與搭建
2 5 1 工作流介紹與使用
2 5 2 從零開始創建智能體:文生圖工作流
第3章 功能模塊開發
3 1 基礎對話功能實現
3 1 1 簡單問答與自動響應
3 1 2 用戶輸入的處理與匹配
3 2 多輪對話管理
3 2 1 狀態追蹤與上下文管理
3 2 2 多輪對話的架構設計
3 2 3 動態響應與任務切換
3 3 條件判斷與邏輯控制
3 3 1 基本條件判斷實現
3 3 2 複雜邏輯控制與分支設計
3 3 3 設計模式在條件判斷中的應用
3 4 記憶系統實現
3 4 1 用戶狀態與記憶功能設計
3 4 2 持久化存儲與數據管理
3 4 3 記憶清理與更新機制
3 5 異常處理機制
3 5 1 異常檢測與錯誤捕獲
3 5 2 用戶友好的錯誤反饋機制
3 5 3 系統穩定性保障與容錯設計
3 6 高級對話功能實現
3 6 1 情感分析與情緒識別
3 6 2 意圖解析與自然語言處理優化
3 6 3 語義理解與個性化推薦
第4章 性能優化與調試
4 1 響應質量提升
4 1 1 優化響應的準確性與及時性
4 1 2 緩存機制與性能加速
4 1 3 質量評估與用戶反饋的集成
4 2 性能監控與優化
4 2 1 性能瓶頸識別與解決方案
4 2 2 資源管理與內存優化
4 2 3 自動化性能測試工具
4 3 常見問題解決方案
4 3 1 Agent啟動與運行問題
4 3 2 網絡與API相關問題
4 3 3 性能與用戶體驗問題
4 4 實用技巧
4 4 1 高效開發的常用技巧
4 4 2 團隊協作與代碼管理實踐
4 4 3 項目管理與時間優化策略
第5章 商業應用實戰
5 1 垂直領域Agent開發
5 1 1 智能投資理財助手
5 1 2 醫療健康智能管理助手
5 1 3 電商評價助手
5 1 4 醫療智能分診助手
5 1 5 智能學習夥伴
5 1 6 智能文案生成器
5 1 7 跨行業應用與創新方向
5 2 商業化部署流程
5 2 1 部署架構設計與雲服務選擇
5 2 2 開發到部署的步驟
5 2 3 安全性與數據隱私保障
5 3 市場與用戶分析
5 3 1 用戶需求分析與調研
5 3 2 商業化思路與盈利模式
5 3 3 用戶反饋與產品優化
5 4 扣子空間全解析
5 4 1 扣子空間介紹與優勢
5 4 2 扣子空間使用與操作流程
5 4 3 MCP擴展能力與應用場景
5 4 4 垂直領域專家智能體與行業應用
附錄
附錄1:Coze獲取幫助和技術支持服務
附錄2:基礎版與專業版的區別
附錄3:核心概念解析
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