網絡信息治理視域下社交網絡不可信用戶識別研究 吳樹芳 9787010273198 【台灣高等教育出版社】

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書名：網絡信息治理視域下社交網絡不可信用戶識別研究
ISBN：9787010273198
出版社：人民
著編譯者：吳樹芳
頁數：313
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745164
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內容簡介

本書對社交網絡中的不可信用戶識別進行了深入研究，主要包括四個篇章：基礎篇、社交文本篇、社交用戶篇和不可信用戶識別篇。其中，基礎篇對本書研究涉及的相關知識和基礎研究進行了梳理；社交文本篇對社交短文本的擴展、多維特徵挖掘、特徵傳播樹的構建等進行了系列研究；社交用戶篇對用戶特徵挖掘、畫像構建、意見領袖識別等展開了研究；在上述研究的基礎上，不可信用戶識別篇基於主觀理論提出了社交網絡不可信用戶識別方法。為了驗證研究內容的合理性和有效性，作者在真實數據集上做了大量的實證研究。 本書可以作為高等學校信息資源管理、計算機科學與技術、管理科學等專業的本科生與研究生教學參考資料，也可以作為相關領域研究人員的參考書。

作者簡介

吳樹芳，女，籍貫河北邯鄲，現任河北大學管理學院教授，主要研究方向為信息處理、信息系統、輿情監測。至今出版教材2部，專著1部；主持國家社會科學基金項目1項，主持中國博士后科學基金項目l項，主持省級、市廳級項目4項，參与國家級、省級項目多項；在國內外期刊發表信息檢索相關學術論文30餘篇；於2016年5月至2019年9月在天津大學管理與經濟學部進行博士後學習，於2017年1月至2017年6月在美國賓夕法尼亞州印第安納大學做訪問學者。電子郵箱：shufang_44@126 com。

目錄

基礎篇
第一章 網絡信息治理概述
第一節 網絡信息治理的背景
第二節 國內外網絡信息治理研究
第三節 網絡信息治理的內涵
第四節 網絡信息治理的原則
第五節 國內外網絡信息治理模式
第六節 我國網絡信息治理相關法律法規
第二章 社交網絡概述
第一節 社交網絡發展的理論基礎
第二節 國內外社交網絡發展歷程
第三節 社交用戶的特徵
第四節 社交文本的特徵
第五節 社交行為
第六節 社交網絡圖結構
第三章 融合用戶興趣和混合估計的社交文本檢索模型
第一節 查詢似然模型
第二節 查詢似然模型在社交文本檢索中的不足分析
第三節 社交文本檢索模型
第四節 實證研究
第四章 改進混合估計的社交文本查詢似然模型
第一節 研究設計
第二節 基於多源信息融合改進混合估計
第三節 面向社交文本的查詢似然模型
第四節 實證研究
第五章 相關詞典的構建
第一節 網絡詞典的構建
第二節 基於情感字典的社交信息情感反饋
第三節 敏感詞典的構建
社交文本篇
第六章 基於異質社交關係的社交短文本擴展
第一節 相關研究
第二節 研究設計
第三節 社交短文本初始特徵的獲取
第四節 異質社交網絡的構建
第五節 社交短文本擴展源的獲得
第六節 社交文本最終特徵的獲得
第七節 實證研究
第七章 社交平台中不可信社交文本特徵挖掘
第二節 研究假設
第三節 數據分析與假設檢驗
第四節 社交平台中不可信社交文本特徵
第八章 基於傳播路徑樹核學習的社交平台謠言檢測
第一節 相關工作
第二節 社交文本傳播樹的構造
第三節 基於傳播路徑樹核的謠言檢測
第四節 實證研究
社交用戶篇
第九章 社交網絡中意見領袖特徵挖掘
第一節 研究基礎
第二節 數據獲取
第三節 社交網絡中意見領袖的識別
第四節 意見領袖特徵分析
第十章 基於興趣轉移的社交用戶動態畫像生成
第一節 相關研究
第二節 問題的描述
第三節 社交用戶動態興趣標籤的生成
第四節 實驗
第十一章 融合多維相似度和興趣主題穩定度的社交用戶畫像構建
第一節 相關研究
第二節 目標用戶初始畫像的表示
第三節 目標用戶擴展興趣獲取
第四節 基於重要關聯用戶的擴展興趣獲取
第五節 社交用戶畫像生成
第六節 實證研究
不可信用戶識別篇
第十二章 社交網絡中不可信用戶特徵挖掘
第一節 不可信用戶特徵假設
第二節 實證研究
第三節 社交網絡不可信用戶特徵
第十三章 基於改進D-S證據理論的不可信社交用戶識別研究
第一節 相關研究
第二節 社交用戶可信度及不可信用戶
第三節 研究框架
第四節 社交文本內容可信度評估
第五節 改進的D-S證據理論
第六節 社交平台中不可信用戶識別
第七節 實證研究
第十四章 基於社交圖結構的不可信用戶識別
第一節 研究設計
第二節 用戶擴展自我網絡的構建
第三節 節點間的影響力
第四節 社交用戶的自有可信度計算
第五節 基於節點信息證據化的不可信用戶識別
第六節 實證研究
總結與展望
參考文獻

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