Python數據處理與分析案例教程 藺首晶 金琳 9787121500749 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python數據處理與分析案例教程
ISBN：9787121500749
出版社：電子工業
著編譯者：藺首晶 金琳
頁數：244
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745128
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內容簡介
本書以VSCode為主要開發工具，全面系統地介紹了Python數據應用開發的相關知識。本書採用理論與案例相結合，多樣化的案例、通俗易懂的講解形式、詳細的演示步驟，幫助大家輕鬆地學習Python數據分析的相關知識。全書共6個項目，前兩個項目介紹了文件採集和MySQL與Python交互的應用，後面四個項目介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋了科學計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、數據清洗和數據可視化庫Matplotlib和pyecharts。每個項目中結合所學的技術開發了綜合實訓，演示如何在項目中運用所學的知識，通過動手作和練習，幫助讀者更好地理解和掌握所學的知識。

目錄

項目1 文件採集 001
1 1
第三方模塊 002
1 1 1
第三方模塊的概念 002
1 1 2 NumPy、Pandas模塊的下載與安裝 004
1 2 CSV格式化數據的讀寫 006
1 2 1 CSV文件和csv模塊 006
1 2 2 使用NumPy模塊讀寫CSV文件 013
1 2 3 Pandas讀取和寫入CSV文件 015
1 3 XML文件讀寫 017
1 3 1 XML文件結構 017
1 3 2 解析XML文件 018
1 4 JSON格式化數據的讀寫 020
1 4 1 JSON數據格式 020
1 4 2 JSON文件讀取 020
1 5 Excel格式化數據的讀寫 024
1 5 1 使用xlrd和xlwt模塊讀寫Excel文件 024
1 5 2 使用Pandas讀寫Excel文件 030
任務拓展 031
實訓1：汽車數據寫入CSV文件 031
實訓2：網絡數據爬取 038
課後練習 047
項目2 Python訪問MySQL與MongoDB數據庫 049
2 1 數據庫基礎 050
2 1 1 概述 050
2 1 2 數據庫分類 051
2 2 MySQL與Python交互 052
2 2 1 pymysql庫 052
2 2 2 訪問及查詢MySQL數據庫 053
2 3 MongoDB與Python交互 064
2 3 1 pymongo庫概述 064
2 3 2 訪問MongoDB 數據庫 064
任務拓展 069
實訓3：構建基於MySQL與Python交互的汽車數據管理系統 069
課後練習 075
項目3 NumPy庫 077
3 1 Ndarray對象 078
3 1 1 認識NumPy數組對象 078
3 1 2 創建NumPy數組 079
3 1 3 NumPy數組屬性 081
3 1 4 NumPy切片和索引 083
3 2 NumPy數組作 088
3 2 1 修改數組形狀 089
3 2 2 連接數組 089
3 2 3 分割數組 093
3 2 4 數組元素的添加與刪除 095
3 3 NumPy函數 098
3 3 1 NumPy通用函數 099
3 3 2 NumPy統計函數 102
任務拓展 108
實訓4：管理手機卡用戶數據 108
課後練習 117
項目4 Pandas庫 119
4 1 Pandas數據結構 120
4 1 1 Series的組成及創建 120
4 1 2 DataFrame的組成及創建 123
4 1 3 DataFrame的數據切片與合併 127
4 1 4 numpy array與pandas DataFrame的轉換 131
4 2 數據訪問 132
4 2 1 獲取DataFrame的字段信息 132
4 2 2 獲取的行和列 135
4 2 3 獲取數值型字段的統計信息 139
4 2 4 獲取文本型字段的取值信息 140
任務拓展 141
實訓5：藥店數據維護與銷售情況分析 141
課後練習 146
項目5 數據清洗 148
5 1 數據清洗 149
5 1 1 缺失值的處理 149
5 1 2 重複值的處理 155
5 1 3 異常值的處理 157
5 1 4 更改數據類型 161
5 2 數據轉換 164
5 2 1 重命名軸索引 165
5 2 2 離散化連續數據 167
5 2 3 啞變量處理類別型數據 168
任務拓展 170
實訓6：餐飲數據清洗 170
課後練習 177
項目6 數據可視化 179
6 1 數據可視化概述 180
6 1 1 什麼是數據可視化 180
6 1 2 常見的圖表類型 180
6 1 3 數據可視化工具 184
6 2 使用Matplotlib繪製圖表 190
6 2 1 通過figure()函數創建畫布 190
6 2 2 通過subplot()函數創建單個子圖 194
6 2 3 通過subplots()函數創建多個子圖 197
6 2 4 通過add_subplot()方法添加和選中子圖 198
6 3 使用Matplotlib繪製其他簡單圖表 200
6 3 1 plot()函數繪製折線圖 200
6 3 2 通過scatter()繪製散點圖或氣泡圖 203
6 3 2 通過hist()函數繪製直方圖 206
6 3 3 通過pie()函數繪製餅圖或圓環圖 208
6 3 4 通過barth()方法繪製條形圖或堆積條形圖 210
任務拓展 215
實訓7：使用pyecharts 繪製常見圖表 215
課後練習 235

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