Python數據分析快速入門 姚凱 費鴻萍 9787302692522 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python數據分析快速入門
ISBN：9787302692522
出版社：清華大學
著編譯者：姚凱 費鴻萍
頁數：269
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745124
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內容簡介 本書全面系統地介紹了Python編程基礎和數據分析的核心技能，全書內容分為三大部分：首先，介紹Python的基本概念、語法、IDE使用和函數模塊等，為讀者打下堅實的編程基礎；其次，深入講解Python在統計分析領域的應用，包括數據預處理、數據描述、可視化、方差分析和回歸分析等，並通過豐富的實訓案例使理論與實踐相結合；最後，通過綜合案例分析，如餐飲店數據分析、遊戲平台數據分析和消費者需求預測與分析，展示數據分析在不同領域中的應用並提供實際操作機會。本書特色在於系統性與實用性並重，豐富的案例與實戰，以及教學實訓平台的支持，使讀者能夠通過實踐鞏固所學知識，快速掌握數據分析技能，開啟數據驅動的新篇章。本書可用作高校經濟管理等相關專業學生的專業課教材，也可用作企業數據分析人員的培訓教材。

作者簡介 姚凱，中央財經大學商學院副教授，Credamo「見數」平台創始人，博士畢業於北京大學光華管理學院營銷建模方向，美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院聯合培養博士，本科和碩士分別畢業於北京師範大學信息學院和北京大學信息科學技術學院。研究領域包括：互聯網營銷、大數據營銷、實地實驗和社會網絡分析，曾主持和參与多個國家自然科學基金項目。

目錄 第一部分 Python編程基礎
第1章 引言
1 1 為什麼學習Python
1 2 Python的歷史和發展
1 3 利用Python進行數據分析
本章小結
第2章 Python安裝與在線使用
2 1 下載和安裝Python
2 2 在IDE中編程
2 3 教學實訓平台——教師端
2 4 教學實訓平台——學生端
本章小結
第3章 Python的基礎語法
3 1 變數
3 2 數據類型
3 3 流程式控制制語句
3 4 實訓案例
本章小結
第4章 函數、模塊與包
4 1 函數
4 2 模塊和包的使用
4 3 實訓案例
本章小結
第二部分 Python統計分析
第5章 數據預處理
5 1 NumPy基礎
5 2 NumPy中數組的基本操作
5 3 NumPy中的通用函數
5 4 矩陣運算
5 5 Pandas基礎
5 6 Pandas的數據操作
5 7 實訓案例
本章小結
第6章 數據描述
6 1 集中趨勢
6 2 離散程度
6 3 統計表
6 4 實訓案例
本章小結
第7章 統計圖表與可視化
7 1 Matplotlib概述
7 2 圖表的常用設置
7 3 常用圖表的繪製
7 4 Seaborn圖表
7 5 實訓案例
本章小結
第8章 方差分析
8 1 方差分析的基本原理
8 2 單因素方差分析
8 3 多因素方差分析
8 4 實訓案例
本章小結
第9章 相關分析
9 1 函數關係與相關關係
9 2 簡單相關分析
9 3 偏相關分析
9 4 實訓案例
本章小結
第10章 回歸分析
10 1 回歸方程的基本原理
10 2 一元線性回歸
10 3 多元線性回歸
10 4 實訓案例
本章小結
第11章 邏輯回歸
11 1 邏輯回歸的基本概念
11 2 二元邏輯回歸
11 3 多分類邏輯回歸
11 4 有序邏輯回歸
11 5 實訓案例
本章小結
第12章 聚類分析
12 1 聚類的基本原理
12 2 層次聚類
12 3 k均值聚類
12 4 實訓案例
本章小結
第三部分 綜合實訓進階
第13章 上海餐飲店數據分析
13 1 項目背景與研究內容
13 2 數據採集與預處理
13 3 描述統計與可視化圖表
13 4 餐飲店評分與價格的聚類分析
13 5 餐飲店評分的邏輯回歸分析
13 6 結論與建議
本章小結
第14章 L遊戲平台數據分析
14 1 項目背景與研究內容
14 2 數據採集與預處理
14 3 描述統計與可視化圖表
14 4 L遊戲平台指標的相關性分析
14 5 基於多元線性回歸的L平台日鮮花數分析
14 6 結論與建議
本章小結
第15章 消費者需求預測與分析
15 1 項目背景與研究內容
15 2 數據採集與預處理
15 3 描述統計與可視化圖表
15 4 購買意願的差異性分析
15 5 基於回歸分析的購買意願影響因素研究
15 6 結論與建議
本章小結
參考文獻
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