內容簡介
本書以應用為導向,將理論與實踐相結合,深入淺出地介紹了利用Python進行大數據分析與挖掘的基本知識,以及如何將其應用到具體領域的方法。 本書分為基礎篇、案例篇和附錄三個部分。基礎篇(第1章~第8章)主要介紹Python基礎知識及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、特徵工程、機器學習、集成學習、深度學習等方面的基礎知識;案例篇(第9章~第14章)主要介紹利用Python進行金融、地理信息、交通、文本分析、圖像識別等領域大數據分析與挖掘的案例,以及基於大語言模型的應用開發案例;附錄介紹了線上如何開展實驗教學的使用方法及應用舉例,以幫助讀者提高實踐應用能力和提升教師實踐教學質量。本書提供課件PPT、數據和程序、微課視頻、實驗內容、線上實驗教學平台和線下實驗教學資源等豐富的配套資源。目錄
基礎篇