MATLAB智能算法應用及案例 李曉東 9787302691921 【台灣高等教育出版社】

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書名：MATLAB智能算法應用及案例
ISBN：9787302691921
出版社：清華大學
著編譯者：李曉東
頁數：373
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745084
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內容簡介
本書以MATLAB為平臺，以人工智能算法為背景，全面詳細地介紹了人工智能的各種新型算法。書中做到以理論為基礎，以實際應用為主導，循序漸進地向讀者展示怎樣利用MATLAB人工智能算法解決實際問題。全書共分11章，主要包括MATLAB編程基礎、MATLAB科學計算、計算機視覺在圖像分割中的應用、機器視覺綜合應用、MATLAB自組織神經網絡、MATLAB神經網絡的應用、MATLAB線性規劃、MATLAB整數規劃、現代智能優化及規劃、經典控制系統設計、MATLAB控制系統的應用等內容。
本書可作為本科生和研究生的學習用書，也可作為科研人員、學者、工程技術人員的相關參考用書。

目錄

第1章 MATLAB編程基礎
1 1 數據類型
1 1 1 數值型數據
1 1 2 字符串類型
1 2 MATLAB基本運算
1 2 1 算術運算
1 2 2 邏輯運算
1 2 3 關係運算
1 3 數組的創建及其運算
1 3 1 數組的創建
1 3 2 數組指數、對數及開方運算
1 3 3 數組的操作
1 4 稀疏矩陣
1 5 單元數組
1 5 1 單元數組的創建
1 5 2 單元數組的顯示
1 5 3 單元數組的操作
1 6 結構體
1 6 1 創建結構體
1 6 2 操作結構體
1 7 多項式及其函數
1 7 1 多項式的運算
1 7 2 多項式的展開
1 7 3 多項式的擬合
第2章 MATLAB科學計算
2 1 MATLAB程序結構
2 1 1 順序結構
2 1 2 循環結構
2 1 3 選擇結構
2 1 4 分支語句
2 1 5 錯誤控制結構
2 2 交互式命令
2 3 插值
2 3 1 一維插值
2 3 2 二維插值
2 3 3 插值方法
2 4 回歸分析
2 4 1 問題概述
2 4 2 線性回歸分析
2 4 3 多分量回歸分析
2 5 曲線擬合
2 5 1 多項式擬合
2 5 2 線性最小二乘擬合
2 5 3 交互式曲線擬合工具
2 6 傅里葉分析
2 6 1 傅里葉變換及逆變換
2 6 2 傅里葉的幅度與相位
2 6 3 傅里葉變換應用實例
第3章 計算機視覺在圖像分割中的應用
3 1 邊緣檢測算子
3 1 1 Roberts邊緣算子
3 1 2 Sobel邊緣算子
3 1 3 Prewitt邊緣算子
3 1 4 LoG邊緣算子
3 1 5 零交叉方法
3 1 6 Canny邊緣算子
3 1 7 各種邊緣檢測算子的比較
3 2 邊界跟蹤
3 2 1 跟蹤的基本原理
3 2 2 邊界跟蹤的MATLAB實現
3 3 直線提取
3 3 1 Hough檢測直線的基本原理
3 3 2 Hough檢測直線的MATLAB實現
3 4 基於閾值選取的圖像分割法
3 4 1 雙峰法
3 4 2 迭代法
3 4 3 大津法
3 4 4 分水嶺算法
3 5 區域生長與分裂合併
3 5 1 區域生長
3 5 2 區域分裂與合併
3 5 3 四叉樹分割
3 6 其他分割法
3 6 1 彩色圖像的分割
3 6 2 彩色圖像分割的MATLAB實現
第4章 機器視覺綜合應用
4 1 機器視覺在醫學圖像中的應用
4 1 1 醫學圖像基本概述
4 1 2 醫學圖像的灰度變換
4 1 3 高頻強調濾波和直方圖均衡化
4 2 機器視覺在數字圖像水印技術中的應用
4 2 1 數字圖像水印技術概述
4 2 2 數字圖像水印技術的實現
4 3 機器視覺在遙感圖像處理中的應用
4 3 1 遙感基本概述
4 3 2 遙感圖像對直方圖進行匹配處理
4 3 3 對遙感圖像進行增強處理
4 3 4 對遙感圖像進行融合
4 4 數字圖像在神經網絡識別中的應用
第5章 MATLAB自組織神經網絡
5 1 自組織特徵映射網絡
5 1 1 特徵映射網絡的模型
5 1 2 自組織特徵映射網絡的學習
5 1 3 特徵映射網絡的人口分類
5 2 競爭型神經網絡
5 2 1 競爭型神經網絡模型
5 2 2 競爭型神經網絡的學習
5 2 3 競爭型神經網絡存在的問題
5 2 4 競爭型神經網絡的MATLAB實現
5 3 自適應共振理論
5 3 1 自適應共振理論模型
5 3 2 自適應共振理論的學習
5 3 3 自適應共振理論的MATLAB實現
5 4 學習矢量量化的神經網絡
5 4 1 矢量量化的神經網絡模型
5 4 2 矢量量化的神經網絡學習
5 4 3 LVQ1學習算法的改進
5 4 4 LVQ神經網絡的MATLAB實現
5 5 對向傳播網絡
5 5 1 對向傳播網絡簡介
5 5 2 對向傳播網絡的MATLAB實現
第6章 MATLAB神經網絡的應用
6 1 人工神經網絡
6 2 線性神經網絡
6 2 1 線性神經網絡的原理
6 2 2 線性神經網絡的相關函數
6 2 3 線性神經網絡的MATLAB實現
6 3 感知器
6 3 1 感知器的原理
6 3 2 感知器的相關函數
6 3 3 感知器的MATLAB實現
6 4 BP網絡
6 4 1 BP網絡的原理
6 4 2 BP網絡的相關函數
6 4 3 BP網絡的MATLAB實現
6 5 回歸神經網絡
6 5 1 回歸神經網絡的相關函數
6 5 2 回歸神經網絡的MATLAB實現
6 6 徑向基網絡
6 6 1 徑向基網絡的原理
6 6 2 徑向基網絡的相關函數
6 6 3 徑向基網絡的應用示例
第7章 MATLAB線性規劃
7 1 線性規劃問題的形式
7 1 1 一般標準型
7 1 2 矩陣標準型
7 1 3 向量標準型
7 1 4 非標準型的標準化
7 2 線性規劃
7 3 線性規劃的求解方法
7 4 線性規劃的MATLAB實現
7 4 1 MATLAB的標準形式
7 4 2 MATLAB的函數應用
7 5 線性規劃案例
7 5 1 生產計劃安排中的應用
7 5 2 如何配料
7 5 3 投資組合
7 5 4 投資組合方案
7 5 5 人員計

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