大數據時代個人標識信息隱私洩露檢測方法研究 劉翼 9787560670829 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據時代個人標識信息隱私洩露檢測方法研究
ISBN：9787560670829
出版社：西安電子科技大學
著編譯者：劉翼
頁數：142
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1745002
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內容簡介

本書介紹了網絡個人標識信息的概念、研究意義，闡述了國內外隱私保護相關法律法規的理念和區別，分析了國內外隱私泄露檢測技術研究的區別與聯繫，總結了海量網絡流量數據信息採集及數據預處理的框架和基本方法，並結合用戶實體行為分析、網絡流量協議分析和自然語言處理等技術，提出了個人標識信息隱私泄露檢測方法。 本書可作為計算機科學與技術、信息科學、網絡空間安全等相關專業高年級本科生和研究生的參考書，也可作為教師、科研人員的參考材料。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究中存在的問題與面臨的挑戰
1 2 研究內容與創新點
第2章 國內外研究現狀及發展趨勢
2 1 個人標識信息
2 1 1 隱私的概念
2 1 2 相關立法概念
2 1 3 個人標識信息的概念、性質和分類
2 2 相關研究工作
2 2 1 面向客戶端的檢測方法
2 2 2 面向網絡流量的檢測方法
2 3 個人標識信息隱私泄露檢測方法比較
第3章 網絡流量數據預處理方法
3 1 網絡流量數據中個人標識信息隱私泄露檢測問題模型
3 2 網絡流量數據預處理
3 2 1 網絡流量數據採集系統
3 2 2 網絡流量數據聚合
3 2 3 網絡流量數據特徵提取
3 2 4 網絡流量數據降維
3 2 5 網絡流量數據變換
3 2 6 網絡流量數據清洗
3 3 網絡流量數據集基線標定方法
3 4 網絡流量數據集描述
第4章 基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法
4 1 基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法的基本思想與動機
4 2 基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法的描述
4 2 1 數據預處理
4 2 2 用戶行為建模
4 2 3 用戶行為規則算法
4 2 4 校驗和與擴散
4 3 實驗與方法評估
4 3 1 數據集和實驗環境
4 3 2 評估標準
4 3 3 方法評估
4 3 4 實驗結果
4 3 5 方法討論
4 3 6 計算性能優化
第5章 基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法
5 1 基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法的基本思想與動機
5 2 基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法的描述
5 2 1 數據預處理及網絡流量轉化
5 2 2 信息流圖構建
5 2 3 域內感染
5 2 4 域間傳播
5 2 5 約束函數
5 2 6 靜態污染個人標識信息定位抽取方法
5 3 實驗與方法評估
5 3 1 數據集與實驗環境
5 3 2 評估標準
5 3 3 實驗結果與方法評估
5 4 方法性能的優化與改進
5 4 1 約束函數優先過濾方法
5 4 2 并行搜索方法
5 4 3 污染信息選擇方法
第6章 基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法
6 1 基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法的基本思路與動機
6 2 基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法的描述
6 2 1 數據轉化及問題描述
6 2 2 生成模型
6 2 3 訓練模型
6 2 4 推測模型
6 3 基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法的實驗結果與評估
6 3 1 實驗環境與數據集
6 3 2 基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法效果評估
6 3 3 推測結果評估
附錄 代碼
附錄1 數據獲取與處理程序代碼
附錄2 基於用戶行為規則的個人標識信息識別方法程序代碼
附錄3 基於靜態污染的個人標識信息定位抽取方法程序代碼
附錄4 基於信息向量空間模型的個人標識信息分類方法程序代碼
英文縮略詞中文對照
參考文獻
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