智能物聯網與深度學習 林馳 9787111775638 【台灣高等教育出版社】

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書名：智能物聯網與深度學習
ISBN：9787111775638
出版社：機械工業
著編譯者：林馳
頁數：241
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1744990
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內容簡介

本書以跨界融合的視角構建了智能物聯網與深度學習的知識體系，設計了「技術架構-算法演進-產業賦能」三維框架，以智能物聯網為經，深度學習為緯，系統地梳理了從感測器數據採集到雲端智能決策的全鏈路技術棧，貫通了從基礎理論到產業應用的全鏈路認知。通過「理論推演+虛實實驗+場景遷移」的螺旋式教學設計，將抽象算法具象化為可操作的行業解決方案，配備多層級實驗體系與行業案例庫，實現了學術前沿性與工程實用性的有機平衡。本書內容既涵蓋聯邦學習、數字孿生等前沿領域，又深度聚焦AIoT安全、多模態感知等現實挑戰。本書獨創彈性學習路徑設計，通過知識矩陣動態適配不同基礎的學習者，形成從學術研究到產業落地的能力培養閉環。全書以「問題鏈」敘事重構技術演進邏輯，在智能硬體與數字思維的碰撞中，為讀者打造兼具系統性和前瞻性的認知引擎，賦能跨域創新的思維躍遷。

作者簡介

林馳，大連理工大學副教授、博士生導師，泛在網絡與智能感知研究所副所長。2021年～2024年連續四年入選斯坦福大學「全球前2%頂尖科學家」榜單，累計主持科研項目20餘項，包括國家自然科學基金4項（重大項目子課題1項、面上2項、青年1項）、CCF-聯想藍海基金、CCF-騰訊犀牛鳥基金，入圍遼寧省「興遼英才」青年拔尖人才、大連理工大學星海學者（優青層次）、大連市青年科技之星等人才類項目。以第一作者/通訊作者身份在MobiCom、INFOCOM、UbiComp、IEEE/ACM TON、IEEE TMC等CCF-A類期刊上發表論文近40篇，ESI高引論文2篇。研究成果獲得76位院士與ACM/IEEE會士等知名專家的肯定及正面引用。授權專利10餘項（2項國際專利），實現百萬級成果落地轉化並已量產，相關技術通過科學技術成果鑒定，達到國際先進水平。擔任IEEE TMC、JCSS、ACM TOSN等國際頂級期刊編委/客座主編，以各類主席身份組織HHME 2025、WASA 2022-2023、ICPADS 2022、CWSN 2023等國際會議。

目錄

前言
第一篇 緒論
第1章 認識智能物聯網
1 1 智能物聯網的基本概念與體繫結構
1 1 1 什麼是物聯網
1 1 2 智能物聯網的基本概念
1 1 3 智能物聯網的體繫結構
1 2 智能物聯網的起源與國內外發展現狀
1 2 1 智能物聯網的起源
1 2 2 國內外發展現狀
1 3 智能物聯網的應用前景及發展趨勢
1 3 1 智能物聯網的應用前景
1 3 2 智能物聯網的發展趨勢
本章習題
參考文獻
第2章 認識深度學習
2 1 機器學習的基本概念
2 2 機器學習任務
2 3 深入研究深度學習
2 4 人工神經網絡
2 4 1 人工神經網絡的歷史
2 4 2 脈衝神經網絡
2 4 3 操作模式
2 4 4 學習規則
2 5 神經網絡架構
2 5 1 單層前饋網絡
2 5 2 多層前饋網絡
2 5 3 循環網絡
2 5 4 網狀網絡
2 5 5 訓練過程和學習特性
本章習題
參考文獻
第二篇 智能感知
第3章 視覺智能感知
3 1 機器視覺的基本概念和特性
3 1 1 機器視覺的基本概念
3 1 2 機器視覺的特性
3 2 機器視覺感知技術
3 2 1 機器視覺系統中的圖像感測
3 2 2 用於移動機器人的仿生實時被動視覺

第三篇 智能計算
第四篇 應用及展望

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