作者簡介
肖祥全,北京大學計算機學士、碩士 自動駕駛領域資深專家,近十年從業經歷,是全球領先的開源自動駕駛平臺Apollo創始成員及代碼貢獻榜首 先後就職於Google、百度和小鵬汽車,深耕自動駕駛核心技術 現創立並運營一家機器人初創公司,致力於將先進算法和商業落地結合
目錄
第1章 自動駕駛概述 1
1 1 自動駕駛的定義 2
1 2 自動駕駛技術的發展歷程 6
1 3 自動駕駛的應用場景 11
第2章 自動駕駛技術架構 15
2 1 車輛平臺 19
2 2 傳感器 21
2 3 車載計算機 23
2 4 操作系統和通信中間件 26
2 5 地圖和定位 28
2 6 感知 30
2 7 預測 33
2 8 規劃 35
2 9 控制 37
2 10 端到端自動駕駛大模型 39
2 11 離線基礎設施 41
第3章 我們的”自動駕駛遊樂場” 45
3 1 基礎環境 48
3 2 通信中間件 53
3 3 傳感器 55
3 4 線控 56
3 5 第一個自動駕駛算法 57
第4章 端到端自動駕駛大模型 59
4 1 使用Bazel進行Python項目管理 60
4 2 模型設計 62
4 3 數據收集 65
4 4 模型訓練 67
4 5 模型部署 69
4 6 優化迭代 72
4 7 其他改進方向 78
第5章 感知模塊詳解 81
5 1 模塊設計 82
5 2 代碼實戰 84
5 2 1 使用OpenCV進行BEV透視變換 84
5 2 2 使用OpenCV進行道路檢測 92
5 2 3 使用YOLO進行障礙物識別 95
5 2 4 使用YOLO執行圖像分割、目標跟蹤等處理任務 99
5 2 5 完成感知模塊 102
5 3 前沿研究 105
第6章 預測模塊詳解 109
6 1 模塊設計 110
6 2 代碼實戰 111
6 2 1 路徑估計 111
6 2 2 速度估計 113
6 2 3 完成預測模塊 115
6 3 前沿研究 116
第7章 規劃模塊詳解 119
7 1 模塊設計 120
7 2 代碼實戰 122
7 2 1 選擇路徑規劃器 122
7 2 2 可行性判定 126
7 2 3 選擇很優軌跡 128
7 2 4 完成規劃模塊 129
7 3 前沿研究 130
第8章 控制模塊詳解 133
8 1 模塊設計 134
8 2 代碼實戰 135
8 2 1 PID控制器 135
8 2 2 LQR控制器 136
8 2 3 MPC控制器 137
8 2 4 完成控制模塊 139
8 3 前沿研究 142
第9章 自動駕駛中的其他問題 145
9 1 單車智能與車聯網 146
9 1 1 多車協同(Vehicle to Vehicle,V2V) 146
9 1 2 車雲協同(Vehicle to Cloud,V2C) 147
9 1 3 車路協同(Vehicle to Infrastructure,V2I) 148
9 2 安全 148
9 2 1 功能安全 149
9 2 2 網絡安全 149
9 2 3 人工智能安全 150
9 3 法律法規 151
9 3 1 立法進展 151
9 3 2 標準化進展 152
9 4 社會與經濟 153
9 5 倫理 154
第10章 自動駕駛行業就業指南 155
10 1 自動駕駛技術展望 156
10 2 自動駕駛行業的核心崗位 158
10 2 1 感知算法工程師 158
10 2 2 預測算法工程師 160
10 2 3 規劃算法工程師 162
10 2 4 控制算法工程師 163
10 2 5 離線基礎設施工程師 165
10 2 6 端到端自動駕駛大模型工程師 167
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