內容簡介
本書著眼機載設備健康管理的現實需求,採用退化數據驅動的方法,系統開展機載設備剩餘壽命預測與維修策略優化研究,重點解決失效閾值隨機性對單一/多源性能退化建模的不確定性影響,不完全維護對剩餘壽命預測的影響機理,加速應力環境下的比例退化建模與剩餘壽命預測,機器學習與隨機過程相融合的剩餘壽命預測,以及基於剩餘壽命預測的維修策略優化等關鍵科學問題。這樣不僅可以豐富和發展當前剩餘壽命預測理論和方法應用領域,而且可以為開展設備預測維修實踐和智能健康管理提供技術支撐。 本書可作為控制科學與工程、管理科學與工程等相關專業研究生的參考用書,也可供通用質量特性相關領域工程技術人員閱讀和參考。目錄
第1章 緒論