內容簡介
本教材共分為6章:第1章介紹數理金融學的發展歷程、結構框架以及面臨的挑戰,為讀者建立對該學科的整體認識,還探討了數理金融學的發展沿革、學科結構及其面臨的挑戰,以幫助讀者了解數理金融學的歷史背景和現狀;第2章講解數理金融中常用的基本數學方法,包括函數、微積分、矩陣和隨機過程等,這些數學工具和方法是理解和應用數理金融理論的基礎,對後續章節的學習至關重要;第3章探討計量經濟學在金融領域的應用,涵蓋回歸分析和市場聯動性分析等內容,幫助讀者理解如何利用這些方法對金融市場進行深入分析和預測;第4章闡述投資組合理論與資產定價模型,包括不確定條件下的選擇理論、Markowitz投資組合理論、資本資產定價模型和套利定價理論等,為讀者提供了全面的資產管理和定價理論支持;第5章聚焦金融建模與風險管理,介紹金融衍生品定價方法、二叉樹模型、Black - Scholes模型等,旨在幫助讀者掌握如何通過模型對金融衍生品進行定價,並理解金融市場中的風險測度和管理策略;第6章深入探討金融風險分析與測度,涵蓋VaR模型、貝葉斯MCMC模擬方法、信用風險測度及整體風險管理等內容,幫助讀者更好地理解和管理金融市場風險。 本教材適合金融、經濟、數學、管理等相關專業的本科生和研究生使用,也可作為金融從業人員的自學參考書。目錄
第1章 數理金融引論