內容簡介
本書以數智化背景下的社會網絡輿情管理為核心研究內容,從輿情早期識別、輿情溯源分析、輿情趨勢預測到系統集成實踐,系統地展示了全流程的分析框架。基於用戶身份識別、社區分析、知識管理、文本挖掘、知識圖譜構建等多個視角,深入解析了社會網絡中的輿情傳播特徵與管理方法。運用了社會網絡分析的方法,結合自然語言處理和人工智能技術,探索了在海量網絡數據中識別輿情趨勢的方法,同時以知識圖譜構建為基礎,構建結構化的社會網絡輿情信息,提升了輿情管理的系統化和精準度。 本書適合對數智社會輿情管理有深入興趣的專業人士閱讀,也可作為信息學、管理科學等相關學科的科研和教學參考。內容為研究人員與實踐工作者提供了完整的解決方案,支持在不斷演變的社會網絡環境中應對複雜的輿情管理挑戰。作者簡介
梁循,中國人民大學信息學院教授、博士生導師,長期從事網絡信息挖掘研究,曾在美國和加拿大學習和工作10年,主持或參加過多個科研或商業系統的研究與開發,研究方向是社會網絡分析、金融大數據、互聯網金融、神經網絡、支持向量機、網絡輿情、區塊鏈等,出版教材16部,申請並獲得國家發明專利20餘項、國際專利1項、美國專利2項。目錄
前言